カーネギーメロン大学の研究者がIoTプライバシーアプリをリリースVPNoverview.com

今週、カーネギーメロン大学のセキュリティとプライバシーの研究所であるCyLabの研究者は、モノのインターネット(IoT)アシスタントアプリをリリースしました。この新しいアプリは、ユーザーの周りにあるIoTテクノロジーとユーザーが収集しているデータについてユーザーに通知します.


急成長するIoT市場

2010年初頭以降、IoTデバイスの数は前年比31%増加して2017年には84億になりました。見積もりはさまざまですが、今年末までに250〜300億のデバイスが使用されると予想されます。 IoTのグローバル市場価値は数兆に達すると予測されています.

この点で、消費者はこれまで以上に接続されています。家電もすべてのIoTデバイスの最大のセグメントを占めています。これらのデバイスは、多くの場合、消費者、商業、産業、インフラストラクチャのスペースに分かれています.

さらに、現在、IoTの採用を支持する多くの技術開発が行われています。今後数年間で、「ホーム」は最も急速に成長するセグメントになります。これは、スマートホームデバイスとウェアラブルのさらなる急速な成長によって推進されます.

ユーザーは追跡されているデータに気付かないことが多い

残念ながら、IoTおよびBluetoothに接続されたデバイスの数が増えると、追跡されるデータの量も増えます。これは、ユーザーの知識がある場合とない場合があります。.

「今日のインターネットのデジタルランドスケープをナビゲートしている人々は、自分のデータがどのように追跡されているかについての注意を浴びています。しかし、IoTデバイスがあらゆる種類のデータを追跡している現実の世界では、通知が提供されていても、通知はほとんどありません」と、カーネギーメロン大学の代表であるダニエル・トカチクは述べました.

カーネギーメロンのソフトウェア研究所のCyLab教員であり、このプロジェクトの主任研究者であるノーマンサデ教授は、次のように付け加えています。それらについてどのようなデータが収集されるかについて通知されます。また、これらのプロセスに対していくつかの選択肢を与える必要もあります。」

モノのインターネット(IoT)アシスタントアプリ

人々がプライバシーを管理できるようにするために、カーネギーメロンの研究者のチームは、問題に対処するために、サポートインフラストラクチャ全体とともにアプリを作成しました。今週、モノのインターネット(IoT)アシスタントアプリがリリースされました。アプリは、ユーザーの周りにあるIoTテクノロジーとユーザーが収集しているデータについてユーザーに通知します。アプリはiOSとAndroidの両方の電話で利用可能です.

「顔認識機能とシーン認識機能を備えた公共カメラを検討してください。 Bluetoothビーコンがモールであなたの居場所を密かに追跡しています。または、隣人のスマートドアベルまたはスマートスピーカー。 IoT Assistantアプリを使用すると、周囲のIoTデバイスを検出できます。また、収集したデータについてもお知らせします。デバイスがデータ収集のオプトインまたはオプトアウトなどのプライバシーの選択肢を提供している場合、アプリはこれらの選択肢へのアクセスを支援します」と研究者の1人が説明しました.

現在、監視下の一部の公共スペースには兆候が見られる場合があります。これらは、例えば、「このエリアは監視下にある」と言うかもしれません。したがって、デバイスの近くにいる人々は、それがビデオ録画である可能性があることを認識させられます。しかし、ノーマン・サデー教授はこれでは十分ではないと述べています。 「これらの兆候は、あなたのフッテージで何が行われているのか何も教えてくれません。」フッテージはどのくらいの期間保存されますか?顔認識を使用していますか?誰と情報を共有するのか?

デバイス所有者向けのオンラインポータル

エンドユーザーはアプリを使用して、周囲のIoTデバイスに関する情報を確認できます。一方、IoTデバイスの所有者は、クラウドベースのオンラインポータルを使用して、自分のIoTデバイスリソースの存在を公開することもできます。これを行うには、CMUで開発されたプライバシーインフラストラクチャを介して利用できるレジストリを自由に使用できます。既成のテンプレートにより、既製のデバイスを含め、さまざまなIoTデバイスをレジストリに簡単に追加できます.

モールのオペレーター、店主、大学、個人などの組織は、さまざまな分野でのIoTテクノロジーの公開を制御できるレジストリーの作成を要求できます。インフラストラクチャはクラウドでホストされ、使いやすいように設計されています.

「私たちはあなたのために仕事をしました」とノーマン・サデー教授は言いました。 「必要なのは、IoTリソースの追加を開始することだけなので、今日のプライバシー法に準拠できます。」

IoTプライバシーインフラストラクチャの構築

モノのインターネット(IoT)アシスタントアプリは、Personalized Privacy Assistant Projectの一部です。 2つの主要なコンポーネントで構成されています。まず、IoT Assistantモバイルアプリです。人々は自分のスマートフォンにこのアプリをダウンロードして、自分の周りのIoTテクノロジーとデータプラクティスを発見できます。第二に、IoTリソースレジストリのコレクションが増えています。ここで人々は、IoTリソースの存在とさまざまな分野でのデータプラクティスを公表できます.

「私たちは、パーソナライズされたプライバシーアシスタントを、時間の経過とともにユーザーのプライバシー設定を学習し、半自動的に多くの設定を構成し、ユーザーに代わって多くのプライバシー決定を行うことができるインテリジェントエージェントとして想定しています。プライバシーアシスタントは対象を絞ったやり取りを通じて、ユーザーがデータの処理に関連する影響をよりよく理解し、直感的かつ効果的な方法でそのような処理を制御できるように支援します。」とプロジェクトのウェブサイトは説明しています。たとえば、研究者はアプリに「ナッジ」を追加するアイデアや、共有しているデータをユーザーに通知する通知も検討しています.

脚注として:スマートデバイスのネットワークの概念が1982年に議論され、カーネギーメロン大学の変更されたコカコーラ自動販売機が最初のインターネット接続アプライアンスになることを知っていましたか。在庫と、新しく積んだ飲み物が冷たいかどうかを報告する.

Kim Martin
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