AI和5G技术:它们对未来的意义| VPN概述

在过去的几年中,有关5G和AI的宣传很多。报纸,网站,电视专家和政治家经常谈论这些技术将对世界产生的潜在影响。这完全有道理,因为5G和AI代表了可以在许多方面彻底改变我们生活的下一次技术革命。 5G和AI在医学,教育,计算机科学,机器人,银行,治理,战争,太空,虚拟现实等领域具有数字化和自动化任务的潜力。不久前,人类将能够做被认为是幻想的事情。 5G和AI的潜在应用实际上是无止境的。此外,5G和AI是相辅相成的:它们彼此帮助,表现更好,并发挥了新的潜力.


然而,随着这些新技术的所有新可能性和变化,我们必须考虑到一系列新的风险。本文着眼于这些新技术是什么,它们对人类可能意味着什么,以及潜在的风险是什么?.

什么是5G?

5G只是移动电信的下一步。 1G无线连接的移动电话与无线电塔相连,可让您边走边交谈。 2G将模拟转换为数字通信,使您也可以发送文本消息。 3G使您的手机可以上网。 4G改善了互联网数据传输的速度和数量,以至于您可以在手机上播放整部电影。 5G紧随其后,并且正在快速发展。电信的下一步将使您的互联网速度达到4G的100倍,几乎没有处理延迟.

5G将使“物联网”成为现实

借助5G,在不耗尽电池电量的情况下,连接数以百万计的互联网连接设备,设备和传感器也将成为可能。这样的新网络将使拥有整个智能家居和智能城市成为可能。这种由设备,设备和传感器组成的全球化网络有时被称为“物联网”或物联网。它将使所有这些设备无需任何人工输入即可传输数据和进行通信.

这种“物联网”将使企业能够自动化各种流程,降低生产成本,减少浪费并提高透明度。例如,通过正确的编程,物联网可以创建能够自我维持的农业单位。土壤传感器会提醒无人机,农作物需要多少水或养分才能获得最大产量。汽车可以配备轮胎传感器,该传感器将自动驾驶汽车引导至机修工以及时更换轮胎。通过庞大的相互辅助的设备相互连接的网络建立自给自足的生态系统的可能性似乎仅受我们的想象力和投资意愿的限制。预计5G的引入将带来巨大的经济收益,这不足为奇。例如,全球管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计,到2025年,物联网的经济影响将高达11.1万亿美元.

5G将帮助AI开拓新局面

为了扩展AI的功能,我们需要向其提供更多数据。大量数据。人工智能的最新发展是两个发展的结果。首先,计算能力不断提高。该能力表示计算机在一秒钟内可以执行的计算数量。另一个发展是个性化数据的爆炸式增长,当世界各地的人们开始在社交媒体网站上上传其个人数据时,这些数据突然变得可用。突然可用的公共数据量与计算机以闪电般的速度实际处理该数据的能力相吻合.

进一步改善人工智能将需要新技术,甚至更多数据供计算机分类。人工智能需要大量数据来训练其基础算法。 5G使得跨平台记录和传输比现在更大的数据集成为可能。换句话说,5G将有助于克服为AI算法提供足够数据的技术障碍,以帮助AI变得更加先进.

简而言之,5G有可能使下一次重大技术革命成为现实。提高生产力的潜力几乎是不可想象的。结合人工智能的不断发展,这些新兴技术的应用几乎是无限的。但是人工智能到底是什么?机器如何“学习”?人工智能的潜在风险是什么?

AI的解释是什么?

笔记本电脑上的电路大脑人工智能(AI)是机器展示的智能。这意味着诸如计算机之类的机器执行需要某种形式的智能的任务。对AI的另一种描述是:“如果一台机器能够解释数据,潜在地从数据中学习并使用该知识来适应并实现特定目标,那么它就具有人工智能。”其背后的思想是,可以如此精确地描述人类的智能,从而可以制造一台机器来模拟它。这就是为什么AI通常与机器人结合使用的原因:基本上是具有相同功能的人类副本的机器.

人工智能有两种截然不同的概念。人工智能的第一种“类型”或概念是您从《 2001:太空漫游》或《终结者》等著名电影中认识到的。这些机器或系统就像人类一样思考,计划和做出反应,同时还拥有所谓的“超智能”。这就是所谓的人工智能(AGI),它将能够以闪电般的速度处理信息,以毫微微秒的速度进行极其复杂的计算,并且永远不会忘记任何东西。您可以凭自己的想法将其想象为Google。目前,尚无此类技术。科学家们不知道AGI是否实际上可行.

AI的第二个版本称为“窄AI”。这是实际存在的AI,并且在您阅读本文时会得到进一步的发展。狭窄的AI是出色完成出色任务的系统,例如自动驾驶汽车,语音识别或可以基于高级成像进行医学诊断的软件。在Narrow AI中,不同类型的学习之间存在区别.

窄带AI学习的不同类型

在Narrow AI中,有不同类型的学习。在下表中,您会找到关于这些学习方式的简短说明.

“学习”类型
描述
机器学习 机器学习涉及使用数据形式的示例和经验来完善计算机如何进行预测或执行任务
监督学习 监督学习显示AI标记的示例数据(例如带有描述的照片),以“教”计算机如何对其进行解释和分类
无监督学习 无监督学习意味着在没有任何注释或标签指导的情况下提供计算机数据
强化学习 强化学习是一种软件,可以通过尝试执行各种不同的动作来弄清楚如何最大化虚拟奖励,这与视频游戏中的得分不同
深度学习 深度学习可能是最知名的形式,并且可能是最突破性的学习类型。深度学习允许机器通过对庞大的数据集进行排序,然后识别模式,找到关联并根据概率进行推理来进行“学习”。这项技术使AI可以完成许多令人惊奇的事情,例如:击败世界上最好的国际象棋棋手,正确诊断黑色素瘤,与人类进行复杂的对话,驾驶汽车,击败电子游戏,绘画肖像,甚至做出科学发现.

作为记录,人工智能学习的实际机制比这里描述的要复杂得多。.

对于计算机,图像识别比人类难(更多内容见下文)。这是因为计算机擅长匹配零和一,但不能识别对象。 AI会轻松识别出猫的两个相同图像,因为这些图像将具有完全相同的像素数(除其他属性外)。但是,这并不意味着机器将猫识别为猫。当其他图像中显示同一只猫时,机器将无法识别它。为此,必须通过神经网络解决复杂的数学问题.

深度学习的目标是对人脑的学习能力进行逆向工程。神经网络模拟人脑中的神经元网络,以便以更像人的方式做出决策.

人工智能的可能性和局限性

过去几年,已经发布了各种研究,声称人工智能将真正改变经济。专业服务网络普华永道全球预测,“到2030年,人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元。简而言之,5G和人工智能将产生可观的收益.

从AI中获得最大收益的行业包括医疗保健,汽车行业,金融服务,零售,技术,通信和娱乐,制造业,能源以及运输和物流.

机器人拿着问号

但是,重要的是要了解当前存在的AI的局限性。到目前为止,人工智能神经网络只有几百万个“神经元”。与每个人脑中的1000亿个神经元及其数万亿个突触相比,这个数字还很少。最重要的是,AI神经网络是在人的大脑上“建模”的。然而,人类的大脑是如此之复杂,以至于我们还无法完全理解它们。换句话说,AI神经网络是对如此复杂的事物的不完全模仿,我们还没有弄清楚,如果我们愿意的话.

举一个简单的例子说明当今AI的局限性:“一个运行在16,000个处理器上的“深度学习”系统在分析1000万张图像后,学会了以75%的准确性识别猫。”一个三岁的孩子在公园散步时看到两到三只猫,就可以正确识别猫。这种形式的AI被称为“窄型”,因为最终,AI的性能与馈送的数据一样好。人类仍然控制着数据的输入,并且面临着提出复杂的网络和方程式以使AI工作的挑战。而且,这些深度学习算法与人类不同,无法考虑他们从未遇到过的想法或概念.

简而言之,这些技术具有很大的潜力。但是我们离实现这一潜力还很遥远.

关于AI的常见神话

由于电影和其他媒体中经常使用“人工智能”一词,因此人们对人工智能产生了一些普遍的误解。在下表中,我们讨论了有关AI的各种众所周知的神话以及事实的真相。.

神话
真相
距“超级智能”仅数年之遥 狭窄的AI的下一阶段很可能要走几十年。 AGI可能永远不存在.
创建功能强大的AGI是不可避免的 可能会发生。可能不会。 AI专家不同意,我们根本不知道.
只有已经害怕新技术的人才会担心AI 许多顶级的AI研究人员以及其他科学家都对AI及其发展方向表示担忧.
人工智能可能变成有意识的或邪恶的 更有可能的情况是,人工智能会误解人类的目标。告诉AI“尽可能快地将您送往医院”可能会导致自动驾驶汽车超过速度限制并引发许多事故,因为AI的唯一目的是在不考虑具体情况的情况下尽快到达那里。这是人与AI之间的沟通不畅,导致目标不一致。这不同于AI变邪恶.
机器人是AI的主要威胁 如上所述,有关AI的主要问题实际上是“错位的情报”。这是AI的目标与我们的目标不符的地方.
机器不能有目标 机器实际上可以有目标。例如,热导导弹的目标是:击中目标。出现的问题是,当那些目标与确定这些目标的人类目标不一致时.

对5G的担忧

鉴于5G和AI具有巨大的潜力来改变世界,因此自然也存在无数担忧。最令人担忧的是AI,但5G也有许多批评家,他们担心新的电信基础设施会给健康带来负面影响.

5G使用的无线电波频率高于3G或4G。更高的频率允许更多设备同时访问互联网。这将使物联网成为可能。但是,有些人担心,这种较高的频率与更多彼此持续通信的设备结合使用会对我们和其他动物的健康产生负面影响.

这是一个合理的问题。如果所有主要城市的无线电波和电磁辐射都有大幅增加,那么至少可以质疑这是否会产生一些副作用是有意义的。但重要的是要记住,到目前为止,还没有与电信设备(即无线电塔或移动电话)的辐射相关的负面健康影响。 2014年,世界卫生组织发表了这一声明:“没有发现使用手机造成的不利影响”。这并不意味着5G不可能对健康造成负面影响。但是,到目前为止,尚未找到任何证据.

物联网的风险

物联网将比以往更多的设备连接在一起。这可以在许多行业中产生合作和效率,但同时也带来许多风险.

  • 设备网络越大,如果黑客设法破坏网络安全性,则越容易受到攻击的设备越多
  • 将链接在一起的设备的数量可能对于人类来说实在太多,无法实际管理。到了无法维持监督的地步
  • 如果网络中存在错误,则网络中的每个设备都可能受到负面影响。
  • 对于应成为物联网一部分的所有设备的兼容性,尚无全球标准。这可能会导致跨设备的通信问题

发展AI的风险

AI特别是有很多人关注。就像在终结者中一样,创建AGI可能会失控并给人类带来灾难。值得庆幸的是,这是AI引起的可能性最小的问题。尽管如此,围绕人工智能的发展还有许多其他严重的问题.


担心
伊隆·马斯克(Elon Musk) 关于AI统治力的全球竞争可能导致世界上技术最先进的国家(美国,中国,俄罗斯,德国等)意外引发第三次世界大战.
史蒂芬·霍金 人工智能带来了许多破坏,可能导致人类历史上最大的灾难。考虑强大的自动武器,压迫人民的新方法或大规模的经济破坏
人工智能开发商 AI可能会偶然发现算法偏见(例如对妇女或少数民族的歧视),并导致在工作机会,应享权利,奖学金和许多其他方面的进一步歧视
欧盟 如果没有用于保护个人自由和隐私的监管框架,人工智能就可以用作大规模监视的工具和侵害个人自由的武器

最后的想法

5G和AI尚未到来。至少要过几年,我们才能看到大规模部署5G技术的广泛影响。人工智能很可能距离许多人推测的智能水平还差几十年。 5G提供了关于我们可以预期的利弊的清晰得多的画面。可以肯定的是,未来几年我们将听到更多有关5G和AI的信息.

Kim Martin Administrator
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