AI və 5G texnologiyası: gələcək üçün nə deməkdir | VPNOverview

Bu son bir neçə ildə 5G və AI ətrafında çoxlu şırıntı var. Qəzetlər, veb saytlar, tv-punditslər və siyasətçilər bu texnologiyaların dünyaya potensial təsiri barədə çox danışırlar. Bu, tamamilə doğrudur, çünki 5G və AI həyatımızı bir çox cəhətdən kəskin şəkildə dəyişdirə biləcək növbəti texnoloji inqilabı təmsil edir. 5G və AI tibb, təhsil, kompüter elmləri, robototexnika, bankçılıq, idarəetmə, müharibə, kosmos, virtual reallıq və daha çox sahələrdə vəzifələrin rəqəmsallaşdırılması və avtomatlaşdırılması potensialına malikdir. İnsanlar çox əvvəl fantaziya hesab olunan şeyləri edə biləcəklər. 5G və AI-nin potensial tətbiqləri demək olar ki, sonsuzdur. Üstəlik, 5G və AI bir-birini tamamlayır: bir-birlərinə daha yaxşı çıxış etməyə və yeni potensiala çatmağa kömək edirlər.


Bu yeni texnologiyaların bütün yeni imkanları və dəyişiklikləri ilə nəzərə almalı olduğumuz yeni risklər toplusu meydana çıxır. Bu yazıda bu yeni texnologiyaların nə olduğu, bəşəriyyət üçün nələri ifadə edə biləcəyi və potensial risklərin nə olduğu nəzərdən keçirilir.

5G nədir?

5G sadəcə mobil telekommunikasiya sahəsində növbəti addımdır. 1G cib telefonlarını radio qüllələrinə bağlayır, gəzərkən söhbət etməyə imkan verir. 2G, analoq rəqəmsal rabitəyə çevrildi və bu da mətn mesajları göndərməyə imkan verdi. 3G, cib telefonunuzda İnternetə sahib olmağı bacardı. 4G internet məlumat ötürmələrinin sürətini və həcmini telefonunuzda bütün filmləri yayımlaya biləcəyiniz dərəcədə yaxşılaşdırdı. 5G növbəti sıradadır və sürətlə yaxınlaşır. Telekommunikasiya sahəsində növbəti addım, demək olar ki, heç bir gecikmə olmadan internet sürətini 4G-dən 100 qat daha sürətli əldə etməyə imkan verəcəkdir.

5G ‘Şeylər İnternetini’ reallığa çevirəcək

5G ilə, batareyalarını boşaltmadan sanki milyonlarla internetə qoşulan cihaz, cihaz və sensorlar bağlamaq mümkün olacaq. Bu cür yeni şəbəkələr bütün ağıllı evlərə və ağıllı şəhərlərə sahib olmağa imkan verəcəkdir. Bu cür qloballaşan qurğular, qurğular və sensorlar şəbəkəsi bəzən “Şeylər İnterneti” və ya İoT adlanır. Bütün bu cihazlara məlumat ötürməyə və heç bir insanın girişi olmadan əlaqə qurmağa imkan verəcəkdir.

Bu “IoT” müəssisələrə hər cür prosesləri avtomatlaşdırmağa, istehsal xərclərini azaltmağa, tullantıları azaltmağa və şəffaflığı artırmağa imkan verəcəkdir. Məsələn, düzgün proqramlaşdırma ilə IoT özünə yararlı təsərrüfat vahidləri yarada bilər. Torpaq sensorları əkinlərin maksimum məhsuldarlıq üçün nə qədər su və ya qida tələb etdiyini xəbərdar edir. Avtomobillər, özünü idarə edən avtomobilləri vaxtında şin dəyişdirmək üçün mexanikaya yönəldən təkər sensorları ilə təchiz oluna bilər. Qarşılıqlı kömək edən cihazların geniş bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqəli veb vasitəsilə öz-özünə kifayət qədər ekosistem qurma imkanları yalnız təsəvvürümüz və sərmayə qoymaq istəyi ilə məhdud görünür. 5G-nin tətbiqindən böyük iqtisadi qazancların gözlənildiyi təəccüblü deyil. Məsələn, Qlobal idarəetmə konsaltinq şirkəti McKinsey, Things of Internet-in 2025-ci ilə qədər 11.1 trilyon dollara qədər iqtisadi təsir göstərəcəyini gözləyir..

5G AI-yə yeni yer açmağa kömək edəcəkdir

AI-nin imkanlarını genişləndirmək üçün daha çox məlumat vermək lazımdır. Bir çox məlumat. AI-də son irəliləyişlər iki inkişafın nəticəsidir. Birincisi, inkişaf etmiş hesablama gücünün illəri və illəri. Bu güc, bir saniyədə bir kompüterin edə biləcəyi hesablamaların sayını göstərir. Digər inkişaf, bütün dünyada insanlar fərdi məlumatlarını sosial media saytlarına yükləməyə başlayanda qəfildən əldə edilən fərdi məlumatların partlamasıdır. Birdən-birə əldə edilən ictimai məlumatların miqdarı kompüterlərin həqiqətən də ildırım sürətində həmin məlumatları emal etmək qabiliyyəti ilə üst-üstə düşdü.

AI’nin daha da yaxşılaşdırılması üçün yeni texnikalar və kompüterlərin sıralanması üçün daha çox məlumat tələb olunur. Süni intellekt, əsas alqoritmlərini öyrətmək üçün çoxlu miqdarda məlumat tələb edir. 5G, bu anda mümkün olduğundan daha böyük məlumat dəstlərini platformalar arasında qeyd etmək və ötürməyə imkan verir. Başqa sözlə, 5G, AI’nin daha inkişaf etmiş olmasına kömək etmək üçün kifayət qədər məlumat AI alqoritmlərinin qidalanmasının texnoloji maneəsini aradan qaldırmağa kömək edəcəkdir.

Bir sözlə, 5G növbəti böyük texnoloji inqilabı reallığa çevirmək potensialına malikdir. Məhsuldarlığın artması potensialı demək olar ki, təsəvvür olunmur. AI-nin inkişaf edən sahəsi ilə birlikdə, ortaya çıxan texnologiyaların tətbiqi demək olar ki, məhdud deyil. Bəs Süni Zəka nədir? Maşınlar necə öyrənə bilər? AI-nin mümkün riskləri nələrdir?

AI tərifi nədir?

Laptopdakı dövrə beyniAI, ya da Süni intellekt, maşınların nümayiş etdirdiyi zəkadır. Bu, kompüter kimi maşınların bir növ zəka tələb edən tapşırıqları yerinə yetirməsi deməkdir. AI’nin başqa bir təsviri: “Bir maşının, məlumatları şərh edə biləcəyi, məlumatları öyrənə biləcəyi və bilikləri konkret məqsədlərə uyğunlaşması və əldə etməsi üçün istifadə edə biləcəyi təqdirdə süni zəkaya sahib olduğu deyilir”. Bunun arxasındakı fikir, insan zəkasının o qədər dəqiq təsvir edilə biləcəyi, onu simulyasiya etmək üçün bir maşın düzəldilə bilməsi. Buna görə AI robotlarla əlaqəli olaraq tez-tez istifadə olunur: əsasən eyni imkanları olan insanların surətləri olan maşınlar.

Süni Zəkanın iki fərqli anlayışı var. AI’nin ilk ‘növü’ və ya fikri 2001 kimi məşhur filmlərdən tanıdığınız biridir: A Space Odyssey və ya Terminator. Bunlar insanlar kimi düşünən, planlayan və cavab verən maşınlar və ya sistemlərdir, eyni zamanda “fövqəladə” adını daşıyır. Buna Süni Ümumi Zəka (AGI) deyilir və ildırım sürətində məlumatları emal edə, nanosaniyələrdə inanılmaz dərəcədə mürəkkəb hesablamalar apara və heç bir şeyi unutmaya bilər. Bunu öz ağlı ilə Google olaraq təsəvvür edə bilərsiniz. Hal-hazırda belə bir texnologiya yoxdur. Elm adamları AGI’nin həqiqi olaraq mümkün olub olmadığını bilmirlər.

AI’nin ikinci versiyası ‘Dar AI’ adlanır. Bu, əslində mövcud olan və bunu oxuyarkən daha da inkişaf etdirilən Aİ-dir. Dar AI, fərqli avtomobillər, səs tanıma və ya qabaqcıl görüntülərə əsaslanan tibbi diaqnozlar edə biləcək bir proqram kimi inanılmaz dərəcədə yaxşı vəzifələri yerinə yetirən sistemlərdir. Dar AI daxilində müxtəlif öyrənmə növləri arasında fərq var.

Dar AI öyrənmənin müxtəlif növləri

Dar AI daxilində fərqli öyrənmə növləri mövcuddur. Aşağıdakı cədvəldə bu öyrənmə növlərinin qısa və sadə təsvirini tapa bilərsiniz.

‘Öyrənmə’ növü
Təsvir
Maşın öyrənməMaşın öyrənməsi, kompüterlərin necə proqnoz verdiyini və ya tapşırıqları necə yerinə yetirdiyini dəqiqləşdirmək üçün nümunələr və təcrübələrdən məlumat şəklində istifadə etməyi əhatə edir
Nəzarət olunan öyrənməNəzarət olunan təlim, təsviri fotoşəkillər kimi AI etiketli nümunə məlumatlarını, onları necə şərh etməyi və təsnif etməyi “öyrətmək” üçün göstərir.
Təcrübəsiz öyrənməTəcrübəsiz öyrənmə heç bir qeyd və ya etiketli təlimat olmadan kompüter məlumatlarını qidalandırmaq deməkdir
Armatur öyrənməGücləndirmə təhsili, video oyunda xal toplamaqdan fərqli olaraq, virtual bir mükafatın necə artırılacağını anlamaq üçün həyata keçirə bilən müxtəlif fəaliyyət növləri ilə sınaqdan keçirən bir proqramdır.
Dərin öyrənməDərin öyrənmə, bəlkə də ən tanınmış forma və potensial olaraq ən əsaslı öyrənmə növüdür. Dərin öyrənmə maşınlara böyük məlumat dəstləri ilə çeşidlənməyə və sonra nümunələri tanımağa, əlaqələri tapmağa və ehtimallara əsaslanaraq nəticə çıxarmağa imkan verir. Bu üsul AI-yə belə gözəl şeylər etməyə imkan verdi: dünyanın ən yaxşı şahmatçısını döymək, melanomaları düzgün diaqnoz etmək, insanlarla mürəkkəb söhbətlər aparmaq, maşın sürmək, video oyunları döymək, portretləri rəngləmək və hətta elmi kəşflər etmək.

Qeyd üçün AI öyrənməsinin faktiki mexanikası burada təsvir ediləndən daha mürəkkəbdir.

Kompüterlər üçün görüntü tanımaq insanlar üçün daha çətindir (aşağıda göstərilənlərdən daha çox). Bunun səbəbi, kompüterlərin sıfırlarla və eynisini uyğunlaşdırmaqda yaxşıdır, ancaq obyektləri müəyyənləşdirməkdə deyil. AI, bir pişiyin iki eyni görüntüsünü asanlıqla tanıyacaq, çünki bu şəkillər eyni sayda pikselə sahib olacaq (digər xüsusiyyətlər arasında). Ancaq bu, maşının pişiyi pişik kimi tanıması demək deyil. Eyni pişik digər şəkillərdə göstərildikdə, maşın onu tanımayacaqdır. Bunu etmək üçün mürəkkəb riyaziyyat problemləri bir sinir şəbəkəsi ilə həll edilməlidir.

Dərin öyrənmənin məqsədi insan beyninin öyrənmə qabiliyyətlərini tərsinə çevirməkdir. Sinir şəbəkələri daha çox insana bənzər bir şəkildə qərar vermək üçün insan beynindəki neyron şəbəkələrini simulyasiya edir.

Aİ-nin imkanları və məhdudiyyətləri

Son bir neçə ildə AI’nin əsl iqtisadi oyun dəyişdiricisi olacağını iddia edən müxtəlif araşdırmalar yayımlandı. Peşəkar xidmətlər şəbəkəsi olan PwC Global, “AI-nin 2030-cu ildə qlobal iqtisadiyyata 15.7 trilyon dollara qədər töhfə verə biləcəyini proqnozlaşdırır. Sadəcə olaraq, 5G və AI-dən əldə edilə biləcək bir absurd pul var..

AI-dən ən çox qazanc əldə edən bəzi sektorlar səhiyyə, avtomobil sənayesi, maliyyə xidmətləri, pərakəndə satış, texnologiya, rabitə və əyləncə, istehsal, enerji və nəqliyyat və logistika sahələridir..

Sual işarələrini tutan robot

Bununla birlikdə, hazırda mövcud olduğu kimi AI məhdudiyyətlərini də görmək vacibdir. AI sinir şəbəkələrində indiyə qədər yalnız bir neçə milyon “neyron” var. Hələ hər bir insanın beynindəki 100 milyard neyron və onun trilyonlarla sinapsları ilə müqayisədə çox azdır. Bunun üzərinə, AI sinir şəbəkələri insan beynində “modelləşdirilmişdir”; insan beyinləri o qədər inanılmaz dərəcədə mürəkkəbdir ki, biz onları hələ də tam dərk etməkdən uzaqlaşırıq. Başqa sözlə, AI neyron şəbəkələri hələ mürəkkəbləşdirmədiyimiz o qədər mürəkkəb bir şeyin natamam bir təqlididir..

Bu gün mövcud olduğu kimi, AI-nin məhdudiyyətlərinə sadə bir misal çəkmək üçün: “16000 prosessorda çalışan” dərin öyrənmə “sistemi, 10 milyon görüntünü təhlil etdikdən sonra, 75 faiz dəqiqliyi ilə pişikləri tanımağı öyrətdi.” Üç yaşlı bir uşaq, parkda gəzinti zamanı iki-üç gördükdən sonra pişikləri düzgün müəyyən edə bilər. AI-nin bu forması “dar” adlanır, çünki günün sonunda AI yalnız bəslənildiyi məlumatlar qədər yaxşıdır. İnsanlar hələ də məlumatların girişini nəzarətdə saxlayır və AI-nin işləməsi üçün mürəkkəb şəbəkələr və tənliklər hazırlamağa çağırılır. Üstəlik, bu dərin öyrənmə alqoritmləri, insanlardan fərqli olaraq, əvvəllər heç qarşılaşmadığı fikir və ya konsepsiyaları nəzərdən keçirə bilmirlər..

Bir sözlə, bu texnologiyaların potensialı çoxdur; lakin bu potensiala çatmaqdan hələ də uzaqyıq.

AI haqqında ümumi miflər

AI termini filmlərdə və digər mediada çox istifadə edildiyi üçün insanlar AI ilə bağlı bəzi yanlış təsəvvürlər hazırlamışlar. Aşağıdakı cədvəldə AI haqqında mövcud olan və həqiqətin əslində nə olduğunu bilən müxtəlif məşhur mifləri müzakirə edirik.

Mif
Həqiqət
‘Superinteligence’ bir neçə il qalıbDar Aİ-nin sonrakı mərhələləri çox güman ki, on illərdir. AGI heç vaxt meydana gələ bilməz.
Hər cür güclü bir AGI-nin yaradılması qaçılmazdırBu ola bilər. Olmaya da bilər. AI mütəxəssisləri razılaşmırlar və biz sadəcə bilmirik.
Artıq yeni texnologiyalardan qorxmuş insanlar Aİ-dən narahatdırlarBir çox ən yaxşı AI tədqiqatçısı, eləcə də digər elm adamları AI və onun daxil olduğu istiqamətdən narahatlıqlarını ifadə etdilər.
AI şüurlu və ya pis ola bilərDaha çox ehtimal olunan ssenari, AI-nin insan məqsədlərini səhv anlamasıdır. AI’nin “sizi xəstəxanaya mümkün qədər tez aparın” deməsi, özünü idarə edən bir avtomobilin sürət həddini aşmasına səbəb ola bilər və bir çox qəzaya səbəb ola bilər, çünki yeganə məqsədi konteksti nəzərə almadan mümkün qədər tez orada olmaqdır. Bu, insanlar və AI arasında səhv uyğunlaşmayan məqsədlərə yol açan bir səhvdir. Bu AI pis çevrilməsi fərqli.
Aİ-nin təhlükələri haqqında danışarkən robotlar əsas narahatlıqdırAI-yə gəldikdə əsas narahatlıq yuxarıda göstərildiyi kimi əslində ‘uyğun olmayan kəşfiyyat’dır. Bu AI-nin hədəfləri bizim hədəflərimizə uyğun gəlmir.
Maşınların məqsədi ola bilməzMaşınların əslində məqsədləri ola bilər. Məsələn, istilik axtaran raketin bir məqsədi var: hədəfinə vurmaq. Yaranan problem, bu hədəflərin həmin hədəfləri müəyyənləşdirən insanın hədəfləri ilə uyğunlaşdırılmadığında olur.

5G ilə əlaqədar narahatlıqlar

5G və AI-nin dünyanı dəyişdirmək üçün bu qədər böyük potensiala sahib olduğunu nəzərə alsaq, narahatlıqların da çox olması təbiidir. AI ətrafındakı ən pis qorxu mərkəzi, lakin 5G, yeni telekommunikasiya infrastrukturunun mənfi sağlamlıq effektləri verəcəyindən qorxan bir çox vokal tənqidçisinə malikdir..

5G, 3G və ya 4G-dən daha yüksək radio dalğalarından istifadə edir. Bu daha yüksək tezlik eyni vaxtda daha çox cihazın internetə çıxışı təmin edir. Şeylər İnternetini təmin edəcək budur. Bununla birlikdə, bəzi insanlar bu daha yüksək tezliyin bir-biri ilə daim ünsiyyət quran daha çox cihazla birlikdə olması sağlamlığımıza və digər heyvanlara da mənfi təsir göstərəcəyindən narahatdırlar..

Bu ağlabatan bir narahatlıqdır. Bütün böyük şəhərlərdə radio dalğalarında və elektromaqnit radiasiyasında böyük bir artım olarsa, bunun bəzi yan təsirlərə səbəb ola bilməyəcəyi barədə ən azı sual vermək mantiqlidir. Ancaq yadda saxlamaq lazımdır ki, bu günə qədər heç bir sağlamlığa mənfi təsiri radio qüllələri və ya cib telefonlarını ifadə edən telekommunikasiya qurğularının şüalanması ilə əlaqələndirilməmişdir. 2014-cü ildə Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı bu açıqlamanı yaydı: “Cib telefonundan istifadə nəticəsində heç bir mənfi təsirlər aşkar edilməyib”. Bu mənfi sağlamlıq təsirinin 5G səbəb ola biləcəyi demək deyil. Lakin, bu günə qədər heç bir dəlil tapılmadı.

Şeylər İnternetinin riskləri

Şeylər İnterneti əvvəllər olduğundan daha çox cihazı birləşdirəcəkdir. Bu, bir sıra sahələrdə əməkdaşlıq və səmərəlilik yarada bilər, eyni zamanda bir sıra risklər daşıyır.

  • Cihazlar şəbəkəsi nə qədər böyükdürsə, hacker şəbəkənin təhlükəsizliyini pozduqda daha çox həssas olur.
  • Bir-birinə bağlanacaq cihazların miqdarı bəşəriyyətin həqiqi şəkildə idarə etməsi üçün çox ola bilər. Nəzarətin aparılmasının qeyri-mümkün olacağı bir nöqtə gələcək
  • Şəbəkədə bir səhv varsa, şəbəkədəki hər bir cihazın mənfi təsir göstərməsi mümkündür
  • Şeylər İnternetinin bir hissəsi olmalı olan bütün cihazların uyğunluğu üçün hələ də qlobal standart yoxdur. Bu cihazlarda rabitə problemlərinə səbəb ola bilər

AI inkişaf riskləri

AI xüsusilə narahat bir çox insan var. AGI-nin yaradılması, Terminatordakı kimi, bəlkə də əlindən çıxa bilər və bəşəriyyət üçün fəlakət yaza bilər. Şükürlər olsun ki, bu AI-dən yaranacaq ən az ehtimal olunan problemdir. Buna baxmayaraq, Aİ-nin inkişafı ilə bağlı bir sıra digər ciddi narahatlıqlar var.

Şəxs
Narahat
Elon MuskAI-nin üstünlüyü üzərində qlobal rəqabət dünyanın ən texnoloji cəhətdən inkişaf etmiş ölkələrini (ABŞ, Çin, Rusiya, Almaniya və s.) Təsadüfən III Dünya Müharibəsinə səbəb ola bilər..
Stephen HawkingAI, bəşər tarixindəki ən böyük fəlakətə səbəb ola biləcək bir çox pozğunluq gətirir. Güclü muxtar silahlar, xalqa təzyiq etməyin yeni yolları və ya kütləvi iqtisadi iflaslar barədə düşünün
AI inkişaf etdiriciləriAlqoritmik qərəz (qadınlara və ya azlıqlara qarşı ayrı-seçkilik kimi) AI tərəfindən təsadüfən götürülə bilər və iş imkanları, hüquqlar, təqaüdlər və bir çox digər sahələrdə ayrı-seçkiliyə səbəb ola bilər.
Avropa BirliyiFərdi azadlıqları və məxfiliyi qorumaq üçün tənzimləyici baza olmadan, AI kütləvi nəzarət üçün bir vasitə və şəxsi azadlıqlara qarşı silah olaraq istifadə edilə bilər

Son düşüncələr

5G və AI hələ küncdə deyil. Kütləvi miqyasda yerləşdirilən 5G texnologiyasının geniş təsirini görməyimizə ən azı bir neçə il vaxt lazımdır. AI, çox güman ki, bir çox insanın düşündüyü kəşfiyyat səviyyəsinə çatmaqdan hələ on illərdir. 5G müsbət və mənfi cəhətləri baxımından gözləyə biləcəyimizi daha aydın bir şəkildə təmin edir. Bir şey dəqiqdir, növbəti iki ildə 5G və AI haqqında daha çox eşitəcəyik.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me