Böyük məlumat və məxfilik: Məxfilik riskləri nələrdir? | VPNOverview

Son bir neçə onillikdə dünya bir çox istiqamətdə, xüsusən də İT ilə əlaqəli olaraq çox dəyişdi. Gündəlik əlaqə qura bildiyimiz insanların sayı, əldə etdiyimiz məlumatların miqdarı kimi çox böyük dərəcədə artdı. Bununla birlikdə, iri şirkətlərin bizim haqqımızda topladığı məlumatların miqdarı üçün də eyni şey mövcuddur. Böyük məlumatlar kimi terminlər zaman keçdikcə daha çox istifadə olunur. Ancaq bu nə deməkdir, tam olaraq? Böyük məlumatlar nədir? Təhlükəlidirmi? Ümumiyyətlə, şəxsi həyatımıza necə təsir edir? Bunlar bu yazıda verəcəyimiz bəzi suallardır.

Böyük məlumatlar nədir?

Büyüteç ilə siyahı“Böyük məlumatlar” termini müxtəlif aktyorlar tərəfindən davamlı toplanaraq çox sayda (şəxsi) məlumatları təsvir edir. Buna misal olaraq Google istifadəçilərinin axtarış sorğuları haqqında topladığı məlumatların hamısı ola bilər. Böyük məlumatlar fenomeni, Facebook, Google və əksər hökumətlər kimi (böyük) şirkət və təşkilatlar, istifadəçiləri, müştəriləri və vətəndaşları haqqında əvvəlkindən daha çox məlumat toplamağa başladığı üçün başlayan nisbətən yaxın bir inkişafdır. Yeni texnologiyalar, rəqəmsal bir dünya və internet bu inkişafa çox kömək etdi.

Böyük məlumatların toplanması tez-tez o qədər genişdir ki, ənənəvi məlumat analizindən istifadə edərək onları təhlil etmək mümkün deyil. Ancaq böyük məlumatları düzgün şəkildə təhlil etsəniz, maraqlı nümunələr və nəticələr verilə bilər. Məsələn, böyük məlumatlar geniş miqyaslı bazar araşdırması üçün tez-tez istifadə olunur: hansı məhsulları daha çox almaq olar? Müştərilərə çatmaq və onları razı salmaq istədikdə hansı reklam növü ən təsirli olur?

Bir verilənlər bazasının böyük məlumat hesab edilməsi üçün, adətən aşağıdakı kimi tanınan üç meyara cavab verməlidir 3 v’s:

  • Həcmi: Böyük məlumatlar kiçik bir nümunədən başqa bir şey deyil. Bu, uzun, davamlı müşahidələrin nəticəsi olan geniş məlumat toplamasını əhatə edir.
  • Sürət: Bu, böyük məlumatların yığıldığı təsirli sürətlə əlaqəlidir. Üstəlik, böyük məlumatlara çox vaxt real vaxt daxil olur (toplanarkən).
  • Çeşid: Böyük verilənlər məcmuəsi tez-tez bir çox müxtəlif növ məlumatları ehtiva edir. Böyük məlumat dəstləri içərisindəki məlumatlar hətta boşluqları doldurmaq və məlumat bazasını daha da dolğunlaşdırmaq üçün birləşdirilə bilər.

Bu 3 vdən başqa, böyük məlumatlar bir sıra digər xüsusiyyətlərə malikdir. Məsələn, böyük məlumatlar maşın öyrənmək üçün əladır. Bu, kompüterlərdən və maşınlardan müəyyən tapşırıqları öyrətmək üçün effektiv şəkildə istifadə edilə biləcəyini bildirir. Üstəlik, qısaca toxunduğumuz kimi, nümunələri aşkar etmək üçün böyük məlumatlardan istifadə edilə bilər. Bu, əsasən məlumat üzərində işləyən kompüterlər vasitəsi ilə çox təsirli bir şəkildə baş verir. Nəhayət, böyük məlumatlar istifadəçilərin rəqəmsal barmaq izlərinin əksidir. Bu o deməkdir ki, insanların rəqəmsal və onlayn fəaliyyətlərinin əlavə məhsuludur və fərdi fərdi profilləri yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.


Fərqli böyük məlumatlar

Böyük məlumatları təsnif etməyin müxtəlif yolları var. Ən tez-tez istifadə olunan ilk yol, toplanan məlumatların növünə əsaslanaraq böyük məlumatları fərqləndirir. Bu tip təsnifat üçün istifadə olunan üç kateqoriyadır: strukturlaşdırılmış böyük məlumatlar, qurulmamış böyük məlumatlar və yarım strukturlaşdırılmış böyük məlumatlar..

  1. Strukturlaşdırılmışdır: Böyük məlumatlar quruluş verildikdə, məlumatları daha əlçatan və başa düşmək asanlaşdıraraq, mütəşəkkil və məntiqli bir şəkildə saxlamaq və təqdim etmək olar. Bir şirkətin yaratdığı müştəri ünvanlarının siyahısı misal ola bilər. Bu siyahıda, ehtimal ki, müştərilərin adlarını, ünvanlarını və telefon nömrələri kimi digər detalları, məsələn, bir qrafik və ya cədvəldə aydın şəkildə qurulmuşdur..
  2. Qurulmamış: Qurulmamış böyük məlumatlar ümumiyyətlə təşkil edilmir. Orta insan üçün məna kəsb edən məntiqi bir təqdimat yoxdur. Qurulmamış böyük məlumatların, məsələn, məlumat dəstinin müxtəlif elementləri arasında müəyyən bir əlaqəni ifadə edən bir cədvəlin quruluşu yoxdur. Beləliklə, bu tip məlumatları tapmaq və anlamaq olduqca çətindir. Bir çox məlumat toplusu əvvəlcə qurulmamış böyük məlumatlar kimi başlayır.
  3. Yarı quruluşlu: Yarı quruluşlu böyük məlumatlar, təxmin etdiyiniz kimi, həm strukturlaşdırılmış, həm də qurulmamış böyük məlumatların xüsusiyyətlərinə malikdir. Bu tip məlumatların təbiəti və nümayəndəliyi tamamilə özbaşına deyil. Yenə də mənalı bir analiz üçün istifadə ediləcək qədər quruluşlu və tənzimlənməmişdir. Buna misal olaraq müəyyən meta məlumat etiketləri (mətndə birbaşa görünməyən əlavə məlumatlar) olan veb səhifə ola bilər, məsələn müəyyən açar sözlər ehtiva etdiyi üçün. Bu etiketlər səhifənin müəllifi və ya onlayn yerləşdirildiyi an kimi məlumatların müəyyən hissələrini təsirli şəkildə göstərir. Mətnin özü mahiyyətcə qurulmamışdır, lakin açar sözlər və digər meta məlumatları onu təhlil üçün bir qədər uyğun bazaya çevirməyə kömək edir.

Böyük məlumat mənbəyinə əsaslanan təsnifat

Müxtəlif növ böyük məlumatları ayırd etməyin digər ümumi yolu məlumat mənbəyinə baxmaqdır. Məlumatı kim və ya nələr əmələ gətirdi? Əvvəlki tərslik kimi, bu təsnifat metodu da 3 fərqli kateqoriyadan ibarətdir.

  1. Xalq: Bu kateqoriya insanların yaratdığı böyük məlumatlara aiddir. Buna misal olaraq kitablar, şəkillər, videolar, veb saytlarda və sosial mediada, məsələn, Facebook, Twitter, İnstagram və s. Məlumat və (şəxsi) məlumatlar ola bilər..
  2. Proses qeydiyyatı: Bu kateqoriyaya, bir işdə müəyyən prosesləri inkişaf etdirmək üçün (böyük) şirkətlər tərəfindən toplanan və təhlil edilən daha böyük ənənəvi tipli böyük məlumatlar daxildir..
  3. Maşınlar: Bu tip böyük məlumatlar, maşınlarda yerləşdirilən sensorlar sayının artması nəticəsində yaranır. Buna misal olaraq tez-tez kompüter prosessorlarına qurulan istilik sensoru ola bilər. Maşınların yaratdığı məlumatlar çox vaxt çox mürəkkəb ola bilər, lakin ən azı bu tip böyük məlumatlar ümumiyyətlə yaxşı qurulmuş və tamdır.

Böyük məlumatlar nələr üçün istifadə edilə bilər?

Facebook loqosuİndiyə qədər müzakirə olunan hər şey bir qədər mücərrəd görünə bilər. Bir az daha konkretləşdirək və böyük məlumatların bəzi real tətbiqlərini müzakirə edək. Axı, şirkətlərin və təşkilatların böyük məlumatlardan istifadə etmələrinin bir çox yolu var. Ağlıma gələn ilk şeylərdən biri, məlumat şirkətlərinin bizim haqqımızda topladığı çox miqdarda olmasıdır. Facebook istifadəçilərinin hamısında məlumat toplayır və qrafiki göstərməyiniz üçün qərar verir. Əlbəttə ki, bu, şəxsi istəklərinizə və maraqlarınıza cavab vermək üçün edilir. Facebook, daha uzun müddət veb saytında qalmağınıza ümid edir. Öz növbəsində Amazon müştəriləri və aldıqları məhsullar haqqında məlumat toplayır. Beləliklə, Amazon sizə maraqlı olacağını düşündükləri məhsulları tövsiyə edə və qazanclarını bu şəkildə artıra bilər.

Bununla birlikdə, böyük məlumatlar da yuxarıda təsvir olunan ticarət strategiyalarından tamamilə fərqli şəkildə istifadə olunur. Məsələn, ictimai nəqliyyat şirkətləri müəyyən marşrutların nə qədər məşğul olduğu barədə məlumat toplaya bilərlər. Bundan sonra, məsələn hansı marşrutlara əlavə avtobuslar və ya qatarlar tələb olunduğuna qərar vermək üçün bu məlumatları təhlil edə bildilər. Böyük məlumatların effektiv istifadəsinin başqa bir tanınmış işi beynəlxalq çatdırılma nəhəngi UPS-ə aiddir. UPS böyük məlumat təhlilindən sonra hazırlanmış xüsusi proqram təminatından istifadə edir. Bu proqram UPS sürücülərinə sağ növbələrdən daha sərfəli, israfçı və daha təhlükəli olan sol növbələrin qarşısını almağa kömək edir. Güman ki, bu sistem böyük məlumatlar sayəsində artıq UPS milyonlarla gallon yanacaqda qənaət etdi.

Böyük məlumat toplamağın başqa bir maraqlı nümunəsi DNA testləri və MyHeritage DNA kimi veb saytlardır. Bu veb, sadə bir DNT testi ilə “etnik mənşəyinizi ortaya çıxarmağa və yeni qohumlar tapmağa” kömək edə biləcəyini iddia edir. Sözsüz ki, bu proses çox məlumat toplamaq və çarpaz istinad etməyi özündə cəmləşdirir və bu, böyük məlumatların toplanması və istifadəsində başqa bir əsas rol oynayır. “Ənənəvi”, fiziki DNT testləri də çox böyük miqdarda məlumatları özündə cəmləşdirir, çünki bu testləri aparan şirkətlər bir çox insan haqqında son dərəcə böyük məlumat toplamış olurlar. Əlbəttə ki, bu böyük məlumat toplama prosesləri ilə əlaqədar ola biləcək risklərdən xəbərdar olmaq vacibdir. Bu risklər bu yazının növbəti hissəsində vurğulanacaqdır.

Böyük məlumatlar təhlükəlidir?

Yuxarıda göstərildiyi kimi, böyük məlumatlar çox hallarda inanılmaz dərəcədə faydalı ola bilər. Prosesləri asanlaşdırmaq və şirkətləri daha səmərəli və qazanclı etmək üçün istifadə edə biləcəyimiz ton məlumatlar verir. Ancaq bu, böyük məlumatların toplanması və istifadəsi tamamilə risksiz demək deyil. Böyük məlumatlarla gələn beş vacib risk var. Burada beşin hamısını müzakirə edəcəyik.

Hakerlər və oğrular

İnternetdə etdiyimiz hər şeylə, şəxsi məlumatlarımızın və internet fəaliyyətlərimizdəki məlumatların oğurlanması təhlükəsi var. Hər bir internet istifadəçisi bunun fərqində olmalıdır. Son bir neçə ildə məlumat sızması və oğurluqların sayı kəskin şəkildə artmışdır. Xəbərlərdə qaranlıq veb kimi yerlərdə parol və digər məlumatlar olan məlumat dəstləri satan cinayətkarların xəbərləri tez-tez olur. Çox vaxt bu məlumat dəstləri rəsmi saytlardan, şirkətlərdən və təşkilatlardan oğurlanır. Bu məlumat dəstləri nə qədər böyükdürsə, oğruların onları əldə etməyə çalışması bir o qədər maraqlı olur. Bu məlumat dəstlərinə əl qaldırsalar çox problem yarada bilər. Deməyə ehtiyac yoxdur, bu da gizliliyinizə böyük zərər verə bilər.

Məxfilik

Şəxsi məlumatların toplanması praktikası getdikcə genişlənir. Lakin, mövcud məxfilik qaydaları bu təcrübəni mümkün edən texnologiyanın sürətli inkişafı ilə ayaqlaşa bilmir. Bu qanuna baxaraq həll edilə bilməyən boz sahələr və qeyri-müəyyənliklər üçün yer buraxır. Yaranan vacib məxfilik narahatlıqlarına aşağıdakılar daxildir: Hansı məlumatların toplanmasına icazə verilir? Kim haqqında? Bu məlumatlara kimin girişi olmalıdır?

Böyük miqdarda məlumat toplayarkən həssas şəxsi məlumatların həmin məlumat toplularına daxil olma şansı yüksəkdir. Hakerlər və oğrular oyunda olmadıqda belə problemlidir. Axı, məxfiliyə həssas məlumatlar pis niyyəti olan hər kəs tərəfindən sui-istifadə edilə bilər. Buraya (zərərli) şirkətlər və təşkilatlar daxildir.

Zəif məlumat təhlili

Bir çox şirkət və təşkilatlar böyük məlumatlar toplayırlar, çünki maraqlı təhlillər üçün istifadə edə bilərlər. Bu, tədqiq etdikləri (məsələn, istehlak vərdişləri) mövzusunda onlara yeni vacib məlumatlar verə bilər. Öz növbəsində, bu anlayışlar və nəticələr şirkətin daxilində daha yüksək həddə çatması və daha çox qazanc əldə etməsi ilə nəticələnə bilər. Bununla birlikdə, hər hansı digər normal məlumat bazasında olduğu kimi, böyük məlumatların səhv təhlili də ciddi nəticələrə səbəb ola bilər. Axı, səhv bir təhlil asanlıqla səhv nəticələrə səbəb ola bilər. Bunlar öz növbəsində görülən tədbirləri təsirsiz və ya hətta əks-nəticəyə çevirə bilər.

“Yanlış” məlumatların toplanması

Böyük məlumatlar getdikcə populyarlaşır və təşkilatlar hər növ məlumat toplamağa daha çox hazırlaşır. Bu, nəhəng miqdarda məlumatların təhlil üçün açıq bir səbəb olmadan toplandığını göstərir. Başqa sözlə, bu, yalnız halda toplanmış böyük bir məlumat bazası yaradır. Şirkətlər, ehtimal ki, bütün məlumatları toplamağın kifayət qədər asan olduğunu düşünürlər və buna görə də bunu edə bilərlər. Deməyə ehtiyac yoxdur, bu heç kimin şəxsi həyatı üçün yaxşı deyil. Bu hətta yersiz və ya “səhv” məlumatların toplanmasına və təhlil olunmasına səbəb ola bilər. Bu təhlil nəticəsində çıxarılan nəticələr idarəetmədə istifadə olunarsa, əvvəlki bənddə göstərilən eyni səmərəsiz tədbirlərə yol aça bilər.

Böyük məlumatları pis niyyətlə toplamaq və saxlamaq

Böyük məlumatların toplanması şirkətlər, təşkilatlar və hökumətlər tərəfindən insanlara dəqiq fərdi profillər hazırlamaq üçün daha çox istifadə olunur. İstifadəçilərə və ya vətəndaşlara fərdi məlumatların hansının qeydiyyata alındığı, niyə və necə olacağı barədə heç vaxt məlumat verilmir. Deməyə ehtiyac yoxdur, bu onların onlayn məxfiliyinə ciddi təsir göstərir. İnternetdə etdikləri hər şey sonradan saxlanıla və baxıla bilər. Üstəlik, böyük məlumat toplayıcıları toplanmış məlumatları təhlil etmək və istifadə etməklə insanların qərar qəbul etmələrinə asanlıqla təsir edə və idarə edə bilər.

Böyük məlumatlar və məxfilik

Qulaq şəkli olan smartfonYəqin ki, indi başa düşəcəyiniz kimi, böyük məlumatlar çox çatışmazlıqlar və risklər ilə gəlir. Buna baxmayaraq, bir çox şirkət və təşkilatlar hələ də əsasən böyüdükdə və irəliləməyə kömək edə biləcəyi üçün çox böyük miqyasda məlumat toplayırlar. Böyük məlumat toplamaq əvvəlkindən daha asandır. Bunun şəxsi həyatımız üçün çox böyük nəticələri var. Zərərli məlumat toplayan zərərli tərəflərin gizlilik üçün mümkün təhlükələri barədə qısaca müzakirə etdik. Məxfiliyimiz kütləvi şəxsi məlumat toplama ilə bu qədər yaxından əlaqəli olduğundan, bu bölmədən böyük məlumatlarla gələn fərqli məxfilik narahatlıqlarını müzakirə etmək üçün istifadə etmək istəyirik..

Geniş miqyaslı məlumat toplama

Google, Facebook və Twitter də daxil olmaqla bir çox şirkət, özünü təmin etmək və qazanc əldə etmək üçün reklamlardan çox asılıdır. Bu reklamları mümkün qədər təsirli hala gətirmək üçün bu şirkətlər, xüsusən də bəyəndikləri və maraqlarını nəzərə alaraq istifadəçilərinə geniş profillər hazırlayır. Bu böyük məlumatların bir formasıdır. Eyni şəkildə hökumətlər və gizli xidmətlər də böyük məlumatlardan asılıdır. Bu çox sayda məlumatdan şübhəli hesab etdikləri insanları izləmək və araşdırmaq üçün istifadə edirlər. Əlbəttə ki, bu da kiber cinayətkarların əl qaldırması və bəlkə də manipulyasiya və sui-istifadə etmələri üçün çoxlu məlumatların olduğunu göstərir. Bu gizlilik və şəxsiyyət ilə əlaqəli hər cür problem yarada bilər. Ağla gələn biri, şəxsiyyət oğurluğu.

Hələ də məlumat bazalarında kolleksiya ilə gələn imkanlar bundan daha genişdir. Bu günlərdə texnologiya o qədər inkişaf etmiş və “ağıllı” oldu ki, məlumat dəstlərini birləşdirə bilər. Bu qədər ağıllı və məkrli bir şəkildə edilə bilər ki, böyük şirkətlər və təşkilatlar, ehtimal ki, sizdən daha çox bilirlər! Sən kimsən, harada yaşayırsan, hobbisən kimsən, dostların kimsən: bu məlumatların heç biri artıq özəl olmayacaq. Çox təsəlliverici bir düşüncə deyil, düşünə bilərsiniz. Xoşbəxtlikdən, böyük məlumatları gizlədə biləcək gizlilik pozuntusundan özünüzü qorumağın bir neçə yolu var.

Məxfilik haqqında qanunlar

Ekrandakı çərəzlərMəxfilik qanunları və qaydaları bizi məxfilik pozulmasından qoruya bilər, ancaq müəyyən qədər. Məsələləri daha mürəkkəb etmək üçün məxfilik qanunları çox vaxt fərqli ölkələr və bölgələr arasında çox fərqlənir. Məsələn, Avropada Ümumi Məlumat Qoruması Tənzimlənməsi (GDPR) adlı nisbətən sərt istehlakçı məxfiliyi qanunu qüvvədədir. Bu qanun AB-yə üzv olan bütün ölkələrə şamil olunur, baxmayaraq ki, hər ölkə üçün detallar fərqli ola bilər. Bir çox beynəlxalq şirkətlər bütün işlərini GDPR-yə bağlamağa qərar verdilər. Buna görə Google, məsələn, indi istifadəçilərə şəxsi məlumatların silinməsini tələb etməyə imkan verir. Bununla birlikdə, ABŞ-da məxfilik qanunları dövlətdən fərqli olaraq fərqlənir və istehlakçıları, eləcə də AB-ni qorumur. Təəssüf ki, bu, ABŞ-dakı ən sərt məxfilik qanunu, Kaliforniya İstehlakçı Gizlilik Qanunu üçün də doğrudur.

Bir sözlə, bütün böyük məlumat toplayıcılarına şamil olunan və bütün istifadəçiləri qoruyan güclü “qlobal” məxfilik qanunu kimi bir şey yoxdur. Bu o deməkdir ki, məxfiliyimiz böyük məlumat toplayıcıları tərəfindən qeyri-qanuni olaraq zərər görmür, hətta mükəmməl qanuni yollarla da görünə bilər. Xoşbəxtlikdən, Edward Snouden və Chelsea Manning kimi fit çalanlar tərəfindən məruz qalan geniş miqyaslı gizlilik pozuntuları böyük məlumatların riskləri ilə əlaqədar məlumatlılığı artırdı. Əlbəttə ki, bu, mövcud məxfilik qanunlarının təkmilləşdirilməsində yalnız ilk addımdır.

Bir çox internet istifadəçisi məxfilik qanunlarının yaxşılaşdırılmasını gözləmək istəmir – və haqlı olaraq. Əksinə, məxfiliyini qorumaq üçün əllərindən gələni edərək özləri hərəkətə keçmək istəyirlər. Həm də saysız-hesabsız böyük məlumat dəstlərinin bir hissəsi olmaqdan çəkinmək istəyirsiniz? Yolda sizə kömək etmək üçün bir neçə məsləhət və tövsiyə var.

Verilənlərinizi böyük məlumat dəstlərində saxlamaqdan necə qorunmaq olar

Böyük məlumat məcmusu məxfiliyinizə və təhlükəsizliyinizə ciddi təsir göstərir. Bu məlumat məcmuələrində böyük şirkətlər və ya kiber cinayətkarlar tərəfindən sui-istifadə edilə bilən hər cür (şəxsi) məlumatlar ola bilər. Buna görə hər zaman mümkün qədər onlayn iz qoymağınızdan əmin olmalısınız. Aşağıdakı göstərişlər bunu həyata keçirməyə kömək edə bilər:

  • Şifrələr yaratarkən və ya ümumiyyətlə internetdə şəxsi məlumatlarınızın istifadəsini minimuma endirməyə çalışın. Məsələn: adınızı, ünvanınızı, telefon nömrənizi, doğum tarixinizi və s. İstifadə etməyin.
  • Həmişə aşağıdakıları unutmayın: İnternetdə yayımladığınız hər şey əbədi olacaqdır. Bu həmişə tamamilə doğru olmaya bilər, lakin bu ehtiyat səviyyəsi gizliliyinizi qorumağa kömək edir. Bu faktı bildiyiniz təqdirdə şəxsi məlumatlarınızı avtomatik olaraq daha çox diqqətlə idarə edəcəksiniz.
  • Məsələn, Tor-brauzerdən və ya VPN-dən istifadə edərək internet bağlantınızın etibarlı və anonim olduğuna əmin olun.
  • Brauzerinizdə bir və ya bir neçə reklam blokerindən istifadə edin.
  • İzləyiciləri və çərəzləri bloklayan daha çox brauzer eklentisini istifadə edin.
  • Müntəzəm olaraq önbelleğinizi təmizləyin və gəzən tarixinizi və çərəzlərinizi silin.
  • Aktiv istifadə etmədiyiniz zaman veb saytlardan çıxın.

Bu addımları atmaq, onlayn məxfiliyinizi və təhlükəsizliyinizi qorumağa gəldikdə yaxşı bir başlanğıcdır. Unutmayın ki, böyük məlumatlar bir çox müxtəlif yollarla toplanır – nəinki onlayn. Bir sözlə, harada olursunuzsa olun və nə edirsinizsə, daima sayıq olmalısınız və şəxsi məlumatlarınızı böyük məlumat toplayıcılarından qorumağa çalışmalısınız.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me