Teknologi AI dan 5G: apa artinya bagi masa depan | VPNOverview

Ada banyak hype di sekitar 5G dan AI beberapa tahun terakhir. Surat kabar, situs web, pakar tv, dan politisi sering berbicara tentang dampak potensial teknologi ini terhadap dunia. Ini sepenuhnya dibenarkan karena 5G dan AI mewakili revolusi teknologi selanjutnya yang dapat secara drastis mengubah hidup kita dalam banyak hal. 5G dan AI memiliki potensi untuk mendigitalkan dan mengotomatisasi tugas-tugas di bidang kedokteran, pendidikan, ilmu komputer, robotika, perbankan, tata kelola, peperangan, ruang, realitas virtual, dan banyak lagi. Manusia akan dapat melakukan hal-hal yang dianggap fantasi belum lama ini. Aplikasi potensial dari 5G dan AI hampir tidak ada habisnya. Selain itu, 5G dan AI saling melengkapi: mereka membantu satu sama lain bekerja lebih baik dan mencapai potensi baru.


Namun dengan semua kemungkinan baru dan perubahan teknologi baru ini, serangkaian risiko baru muncul yang harus kita perhitungkan. Artikel ini membahas apa teknologi baru ini, apa artinya bagi kemanusiaan, dan apa risikonya.

Apa itu 5G?

5G hanyalah langkah selanjutnya dalam telekomunikasi seluler. 1G telepon seluler yang terhubung secara nirkabel ke menara radio, memungkinkan Anda melakukan percakapan sambil berjalan. 2G mengubah analog menjadi komunikasi digital, memungkinkan Anda untuk mengirim pesan teks juga. 3G membuat lompatan untuk memiliki internet di ponsel Anda. 4G meningkatkan kecepatan dan volume transfer data internet sedemikian rupa sehingga Anda dapat melakukan streaming seluruh film di ponsel Anda. 5G adalah yang berikutnya, dan sedang mendekati cepat. Langkah berikutnya dalam telekomunikasi akan memungkinkan Anda untuk mencapai kecepatan internet hingga 100 kali lebih cepat dari 4G tanpa penundaan pemrosesan.

5G akan menjadikan ‘Internet of Things’ kenyataan

Dengan 5G, itu juga akan memungkinkan untuk menghubungkan jutaan perangkat, peralatan, dan sensor yang terhubung ke internet tanpa menguras baterai mereka. Jaringan baru semacam itu akan memungkinkan untuk memiliki seluruh rumah pintar dan kota pintar. Jaringan perangkat, peralatan, dan sensor global seperti itu kadang-kadang disebut “Internet of Things”, atau IoT. Ini akan memungkinkan semua perangkat ini untuk mentransfer data dan berkomunikasi tanpa input manusia.

“IoT” ini akan memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi semua jenis proses, mengurangi biaya produksi, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan transparansi. Misalnya, dengan pemrograman yang tepat, IoT dapat membuat unit pertanian mandiri. Sensor tanah akan memperingatkan drone berapa jumlah air atau nutrisi yang dibutuhkan tanaman untuk hasil maksimal. Mobil dapat dilengkapi dengan sensor ban yang mengarahkan mobil self-driving ke mekanik untuk penggantian ban tepat waktu. Kemungkinan untuk mendirikan ekosistem swasembada melalui jaringan luas saling perangkat yang saling membantu tampaknya hanya dibatasi oleh imajinasi dan kemauan kita untuk berinvestasi. Tidak mengherankan bahwa keuntungan ekonomi besar diharapkan dari pengenalan 5G. Perusahaan konsultan manajemen global McKinsey, misalnya, berharap bahwa Internet of Things akan memiliki dampak ekonomi hingga $ 11,1 triliun pada tahun 2025.

5G akan membantu AI membuka jalan baru

Untuk memperluas kemampuan AI, kita perlu memberinya lebih banyak data. BANYAK data. Kemajuan terbaru dalam AI adalah hasil dari dua perkembangan. Pertama, bertahun-tahun meningkatkan daya komputasi. Kekuatan ini menunjukkan jumlah perhitungan yang dapat dilakukan komputer dalam sedetik. Perkembangan lainnya adalah ledakan data pribadi yang tiba-tiba tersedia ketika orang di seluruh dunia mulai mengunggah data pribadi mereka di situs web media sosial. Jumlah data publik yang tiba-tiba menjadi tersedia bertepatan dengan kemampuan komputer untuk benar-benar memproses data dengan kecepatan kilat.

Lebih lanjut meningkatkan AI akan membutuhkan teknik baru dan bahkan lebih banyak data untuk komputer untuk memilah-milah. Kecerdasan buatan membutuhkan sejumlah besar data untuk melatih algoritme yang mendasarinya. 5G memungkinkan untuk merekam dan mentransmisikan kumpulan data yang jauh lebih besar di seluruh platform daripada yang dimungkinkan saat ini. Dengan kata lain, 5G akan membantu mengatasi kendala teknologi dalam memberi makan algoritma AI data yang cukup untuk membantu AI menjadi lebih maju.

Singkatnya, 5G memiliki potensi untuk membuat revolusi teknologi besar berikutnya menjadi kenyataan. Potensi peningkatan produktivitas hampir tidak terbayangkan. Dikombinasikan dengan bidang AI yang maju, aplikasi untuk teknologi yang muncul ini hampir tidak terbatas. Tetapi apakah sebenarnya Inteligensi Buatan itu? Bagaimana mesin ‘belajar’? Dan apa kemungkinan risiko AI?

Apa definisi AI?

Sirkuit Otak pada LaptopAI, atau Kecerdasan Buatan, adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin. Ini berarti bahwa mesin seperti komputer melakukan tugas yang memerlukan beberapa bentuk kecerdasan. Deskripsi AI lainnya adalah: “Mesin dikatakan memiliki kecerdasan buatan jika dapat menginterpretasikan data, berpotensi belajar dari data, dan menggunakan pengetahuan itu untuk beradaptasi dan mencapai tujuan tertentu”. Gagasan di baliknya adalah bahwa kecerdasan manusia dapat dengan tepat dideskripsikan sehingga sebuah mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya. Inilah sebabnya mengapa AI sering digunakan sehubungan dengan robot: mesin yang pada dasarnya adalah salinan manusia dengan kemampuan yang sama.

Ada dua konsepsi Kecerdasan Buatan yang sangat berbeda. ‘Jenis’ pertama atau gagasan AI adalah yang Anda kenali dari film-film terkenal seperti 2001: A Space Odyssey atau Terminator. Ini adalah mesin atau sistem yang berpikir, merencanakan, dan merespons seperti manusia, sambil juga memiliki apa yang disebut ‘kecerdasan super’. Ini disebut Inteligensi Buatan Buatan (AGI) dan akan dapat memproses informasi dengan kecepatan kilat, membuat perhitungan yang sangat rumit dalam nanodetik, dan tidak pernah melupakan apa pun. Anda bisa membayangkannya sebagai Google dengan pikirannya sendiri. Saat ini, tidak ada teknologi seperti itu. Para ilmuwan tidak tahu apakah AGI bahkan secara realistis mungkin.

AI versi kedua disebut ‘AI Sempit’. Ini adalah AI yang benar-benar ada dan sedang dikembangkan lebih lanjut saat Anda membaca ini. AI sempit adalah sistem yang melakukan tugas berbeda dengan sangat baik, seperti mobil self-driving, pengenalan suara, atau perangkat lunak yang dapat membuat diagnosis medis berdasarkan pencitraan canggih. Dalam AI Sempit ada perbedaan antara berbagai jenis pembelajaran.

Berbagai jenis pembelajaran AI Sempit

Dalam AI Sempit, ada berbagai jenis pembelajaran. Dalam tabel di bawah ini Anda akan menemukan deskripsi singkat dan sederhana tentang jenis pembelajaran ini.

Jenis ‘belajar’
Deskripsi
Pembelajaran mesinPembelajaran mesin melibatkan penggunaan contoh dan pengalaman dalam bentuk data untuk memperbaiki bagaimana komputer membuat prediksi atau melakukan tugas
Pembelajaran terawasiPembelajaran terawasi menunjukkan contoh data berlabel AI, seperti foto dengan deskripsi, untuk “mengajar” komputer bagaimana menafsirkan dan mengelompokkannya
Pembelajaran tanpa pengawasanPembelajaran tanpa pengawasan berarti memberi makan data komputer tanpa bimbingan yang beranotasi atau berlabel
Pembelajaran penguatanPembelajaran penguatan adalah perangkat lunak yang bereksperimen dengan berbagai jenis tindakan yang dapat dilakukan untuk mengetahui cara memaksimalkan hadiah virtual, tidak seperti mencetak poin dalam video game
Pembelajaran yang mendalamPembelajaran yang mendalam mungkin merupakan bentuk yang paling terkenal dan berpotensi merupakan tipe pembelajaran yang paling inovatif. Pembelajaran mendalam memungkinkan mesin untuk ‘belajar’ dengan membiarkannya menyortir set data yang sangat besar dan kemudian mengenali pola, menemukan korelasi, dan membuat kesimpulan berdasarkan probabilitas. Teknik ini memungkinkan AI untuk melakukan hal-hal luar biasa seperti: mengalahkan pemain catur terbaik dunia, mendiagnosis melanoma dengan benar, terlibat dalam percakapan rumit dengan manusia, mengendarai mobil, mengalahkan video game, melukis potret, dan bahkan membuat penemuan ilmiah.

Sebagai catatan, mekanisme aktual pembelajaran AI jauh lebih kompleks daripada yang dijelaskan di sini.

Untuk komputer, pengenalan gambar lebih sulit daripada manusia (lebih banyak di bawah ini). Ini karena komputer pandai mencocokkan angka nol dan angka tetapi tidak mengidentifikasi objek. AI akan dengan mudah mengenali dua gambar kucing yang identik karena gambar-gambar ini akan memiliki jumlah piksel yang persis sama (di antara properti lainnya). Namun, ini tidak berarti bahwa mesin mengenali kucing sebagai kucing. Ketika kucing yang sama ditampilkan dalam gambar lain, mesin tidak akan mengenalinya. Untuk melakukan ini, masalah matematika yang rumit harus diselesaikan melalui jaringan saraf.

Tujuan dari pembelajaran yang mendalam adalah merekayasa balik kemampuan belajar otak manusia. Jaringan saraf mensimulasikan jaringan neuron dalam otak manusia untuk membuat keputusan dengan cara yang lebih mirip manusia.

Kemungkinan dan keterbatasan AI

Berbagai penelitian telah dirilis beberapa tahun terakhir yang mengklaim AI akan menjadi pengubah permainan ekonomi sejati. PwC Global, jaringan layanan profesional, memperkirakan bahwa “AI dapat menyumbang hingga $ 15,7 triliun bagi ekonomi global pada tahun 2030. Sederhananya, ada jumlah uang yang tidak masuk akal untuk dibuat dari 5G dan AI.

Beberapa sektor yang paling diuntungkan dari AI adalah layanan kesehatan, industri otomotif, layanan keuangan, ritel, teknologi, komunikasi dan hiburan, manufaktur, energi, serta transportasi dan logistik.

Robot memegang tanda tanya

Namun, penting juga untuk melihat keterbatasan AI seperti saat ini ada. Jaringan saraf AI hingga saat ini hanya memiliki beberapa juta “neuron”. Yang masih sangat sedikit dibandingkan dengan 100 miliar neuron di dalam setiap otak manusia dan triliunan sinapsisnya. Selain itu, jaringan saraf AI “dimodelkan” pada otak manusia; namun otak manusia begitu luar biasa kompleksnya sehingga kita masih jauh dari sepenuhnya untuk memahaminya. Dengan kata lain, jaringan syaraf AI adalah tiruan yang tidak lengkap dari sesuatu yang begitu rumit yang belum kita ketahui – jika kita mau.

Untuk memberikan contoh sederhana tentang keterbatasan AI seperti yang ada saat ini: “sistem ‘pembelajaran dalam’ yang berjalan pada 16.000 prosesor belajar sendiri untuk mengidentifikasi kucing – dengan akurasi 75 persen – setelah menganalisis 10 juta gambar.” Seorang anak berusia tiga tahun dapat mengidentifikasi kucing dengan benar setelah melihat dua atau tiga kucing saat berjalan-jalan di taman. Bentuk AI ini disebut “sempit” karena, pada akhirnya, AI hanya sebagus data yang diumpankan. Manusia masih mengendalikan input data dan ditantang untuk membuat jaringan dan persamaan yang kompleks agar AI dapat bekerja. Selain itu, algoritma pembelajaran mendalam ini, tidak seperti manusia, tidak dapat mempertimbangkan ide atau konsep yang belum pernah mereka temui sebelumnya.

Singkatnya, ada banyak potensi untuk teknologi ini; tapi kami masih jauh dari mencapai potensi itu.

Mitos umum tentang AI

Karena istilah AI banyak digunakan dalam film dan media lain, orang telah mengembangkan beberapa kesalahpahaman umum tentang AI. Pada tabel di bawah ini kita membahas berbagai mitos terkenal yang ada tentang AI dan apa sebenarnya kebenarannya.

Mitos
Kebenaran
‘Kecerdasan Super’ hanya beberapa tahun lagiTahap selanjutnya dari AI sempit kemungkinan besar adalah beberapa dekade lagi. AGI mungkin tidak akan pernah ada.
Penciptaan AGI yang sangat kuat tidak bisa dihindariItu mungkin terjadi. Mungkin tidak. Pakar AI tidak setuju dan kami tidak tahu.
Hanya orang-orang yang sudah takut dengan teknologi baru yang khawatir tentang AIBanyak peneliti AI top serta para ilmuwan lain telah menyatakan keprihatinannya terhadap AI dan arahnya.
AI bisa berubah menjadi sadar atau jahatSkenario yang lebih mungkin adalah bahwa AI akan salah memahami tujuan manusia. Memberitahu AI untuk “mengantarmu ke rumah sakit secepat mungkin” dapat menyebabkan mobil yang mengemudi sendiri melebihi batas kecepatan dan menyebabkan banyak kecelakaan karena satu-satunya tujuannya adalah untuk sampai di sana secepat mungkin tanpa mempertimbangkan konteksnya. Ini adalah miskomunikasi antara manusia dan AI yang mengarah ke tujuan yang tidak selaras. Ini berbeda dari AI yang mengubah kejahatan.
Robot adalah perhatian utama ketika datang ke bahaya AIPerhatian utama ketika datang ke AI sebenarnya ‘kecerdasan tidak selaras’ seperti yang dinyatakan di atas. Di sinilah tujuan AI tidak sesuai dengan tujuan kami.
Mesin tidak dapat memiliki tujuanMesin sebenarnya dapat memiliki tujuan. Misalnya, rudal pencari panas memiliki tujuan, yaitu: untuk mencapai sasarannya. Masalah yang muncul adalah ketika tujuan itu tidak selaras dengan tujuan manusia menentukan tujuan tersebut.

Kekhawatiran tentang 5G

Mengingat bahwa 5G dan AI memiliki potensi yang sangat besar untuk mengubah dunia, wajar saja ada banyak kekhawatiran. Ketakutan terburuk berpusat di sekitar AI, tetapi 5G juga memiliki banyak kritik vokal yang takut bahwa infrastruktur telekomunikasi baru akan menghasilkan efek kesehatan yang negatif..

5G menggunakan frekuensi gelombang radio yang lebih tinggi daripada 3G atau 4G. Frekuensi yang lebih tinggi ini memungkinkan lebih banyak perangkat memiliki akses ke internet pada saat yang bersamaan. Inilah yang akan memungkinkan Internet of Things. Namun, beberapa orang khawatir bahwa frekuensi yang lebih tinggi ini dikombinasikan dengan lebih banyak perangkat yang terus-menerus berkomunikasi satu sama lain akan berdampak negatif pada kesehatan kita dan hewan lainnya..

Ini merupakan keprihatinan yang wajar. Jika ada peningkatan besar dalam gelombang radio dan radiasi elektromagnetik di semua kota besar, akan masuk akal untuk setidaknya mempertanyakan apakah ini tidak dapat memiliki beberapa efek samping. Tetapi penting untuk diingat bahwa, sampai sekarang, tidak ada efek kesehatan negatif yang dikaitkan dengan radiasi perangkat telekomunikasi, yang berarti menara radio atau ponsel. Pada tahun 2014, organisasi Kesehatan Dunia merilis pernyataan ini: “tidak ada efek buruk yang disebabkan oleh penggunaan ponsel”. Ini tidak berarti bahwa dampak kesehatan negatif tidak mungkin disebabkan oleh 5G. Namun, sejauh ini, tidak ada bukti yang ditemukan.

Risiko Internet of Things

Internet of Things akan menghubungkan lebih banyak perangkat bersama daripada yang pernah dilakukan sebelumnya. Ini dapat menghasilkan kerja sama dan efisiensi di sejumlah industri tetapi juga membawa sejumlah risiko.

  • Semakin besar jaringan perangkat, semakin banyak perangkat yang rentan jika seorang hacker berhasil menembus keamanan jaringan
  • Jumlah perangkat yang akan dihubungkan bersama mungkin terlalu banyak untuk dikelola manusia secara realistis. Akan tiba suatu titik di mana mempertahankan pengawasan tidak mungkin dilakukan
  • Jika ada bug di jaringan, bisa jadi setiap perangkat di jaringan akan terkena dampak negatifnya
  • Masih belum ada standar global untuk kompatibilitas semua perangkat yang harus menjadi bagian dari Internet of Things. Ini dapat menyebabkan masalah komunikasi antar perangkat

Risiko mengembangkan AI

AI khususnya memiliki banyak orang yang peduli. Penciptaan AGI mungkin bisa keluar dari tangan dan mengeja bencana bagi umat manusia, seperti di Terminator. Untungnya, ini adalah masalah yang paling tidak mungkin muncul dari AI. Namun demikian, ada sejumlah masalah serius lain seputar pengembangan AI.

Orang
Khawatir
Elon MuskPersaingan global atas dominasi AI dapat menyebabkan negara-negara paling maju di dunia (AS, Cina, Rusia, Jerman, dll.) Secara tidak sengaja menyebabkan Perang Dunia III.
Stephen HawkingAI membawa banyak gangguan yang bisa mengarah pada bencana terbesar dalam sejarah manusia. Pikirkan senjata otonom yang kuat, cara baru untuk menindas rakyat, atau gangguan ekonomi massal
Pengembang AIBias algoritma (seperti diskriminasi terhadap perempuan atau minoritas) dapat secara tidak sengaja dijemput oleh AI dan mengarah pada diskriminasi lebih lanjut dalam hal kesempatan kerja, hak, beasiswa, dan banyak bidang lainnya.
Uni EropaTanpa kerangka peraturan untuk melindungi kebebasan individu dan privasi, AI dapat digunakan sebagai alat untuk pengawasan massal dan senjata melawan kebebasan pribadi

Pikiran terakhir

5G dan AI belum tiba. Setidaknya perlu beberapa tahun lagi sebelum kita dapat melihat efek luas teknologi 5G yang digunakan dalam skala besar. AI kemungkinan besar masih beberapa dekade lagi dari mencapai tingkat kecerdasan yang banyak orang berspekulasi. 5G memberikan gambaran yang jauh lebih jelas tentang apa yang bisa kita harapkan dari segi pro dan kontra. Satu hal yang pasti, kita akan mendengar lebih banyak tentang 5G dan AI beberapa tahun mendatang.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me