Tehnologija AI in 5G: kaj bosta pomenila v prihodnosti | VPNO pregled

V zadnjih nekaj letih je bilo okrog 5G in AI okoli 5G in AI. Časopisi, spletna mesta, televizijski delavci in politiki pogosto govorijo o potencialnem vplivu teh tehnologij na svet. To je povsem upravičeno, saj 5G in AI predstavljata naslednjo tehnološko revolucijo, ki nam lahko drastično spremeni življenje na več načinov. 5G in AI imata možnost digitalizacije in avtomatizacije nalog na področjih medicine, izobraževanja, računalništva, robotike, bančništva, upravljanja, vojskovanja, vesolja, virtualne resničnosti in še veliko več. Ljudje bodo lahko pred kratkim počeli stvari, ki se jim zdijo fantazije. Potencialne uporabe 5G in AI so skoraj neskončne. Še več, 5G in AI se dopolnjujeta: pomagata drug drugemu pri boljši uspešnosti in doseganju novih potencialov.


Kljub novim možnostim in spremembam teh novih tehnologij se pojavlja nov niz tveganj, ki jih moramo upoštevati. Ta članek obravnava, kaj so te nove tehnologije, kaj bi lahko pomenile za človeštvo in kakšna so potencialna tveganja.

Kaj je 5G?

5G je preprosto naslednji korak v mobilnih telekomunikacijah. 1G brezžično povezani mobilni telefoni z radijskimi stolpi, kar omogoča pogovor med sprehodom. 2G analogno pretvoril v digitalno komunikacijo, ki omogoča tudi pošiljanje besedilnih sporočil. 3G je skočil na internet na svojem mobilnem telefonu. 4G je izboljšal hitrost in obseg internetnih prenosov podatkov do te mere, da lahko v telefon pretaknete cele filme. 5G je naslednji na vrsti in se hitro približuje. Naslednji korak v telekomunikacijah vam bo omogočil doseganje hitrosti interneta do 100-krat hitreje kot 4G s skoraj nobenimi zamudami pri obdelavi.

5G bo “Internet stvari” postal resničnost

S 5G bo mogoče povezati tudi dobesedno na milijone internetno povezanih naprav, naprav in senzorjev, ne da bi izpraznili baterije. Takšna nova omrežja bodo omogočala celo pametne domove in pametna mesta. Tako globalizirano mrežo naprav, naprav in senzorjev včasih imenujemo “Internet stvari” ali IoT. Vse te naprave bodo omogočale prenos podatkov in komunikacijo brez kakršnega koli človeškega prispevka.

Ta “IoT” bo podjetjem omogočil avtomatizacijo vseh vrst procesov, zmanjšanje stroškov proizvodnje, zmanjšanje odpadkov in večjo preglednost. Na primer s pravilnim programiranjem bi IoT lahko ustvaril samooskrbne kmetijske enote. Tlanski senzorji bi drone opozorili, koliko vode ali hranilnih snovi potrebujejo pridelki za največji pridelek. Avtomobili so lahko opremljeni s senzorji pnevmatik, ki usmerjajo samovozeče avtomobile k mehaniku za pravočasno zamenjavo pnevmatik. Možnosti za postavitev samozadostnih ekosistemov prek širokega medsebojno povezanega spleta medsebojno pomagajočih naprav se zdijo omejene le z našo domišljijo in pripravljenostjo za vlaganje. Ne preseneča, da se od uvedbe 5G pričakuje ogromen gospodarski dobiček. Globalno svetovalno svetovalno podjetje McKinsey na primer pričakuje, da bo imel Internet stvari do leta 2025 gospodarski vpliv do 11,1 bilijona dolarjev.

5G bo AI pomagal prebiti novo podlago

Da bi razširili zmogljivosti AI, mu moramo navesti več podatkov. Veliko podatkov. Nedavni napredek AI je rezultat dveh dogodkov. Prvič, leta in leta izboljšane računalniške moči. Ta moč označuje število izračunov, ki jih računalnik lahko izvede v sekundi. Drugi razvoj je bila eksplozija personaliziranih podatkov, ki so nenadoma postali na voljo, ko so ljudje po vsem svetu začeli nalagati svoje osebne podatke na spletnih straneh družbenih medijev. Količina javnih podatkov, ki so nenadoma postali na voljo, je sovpadala z zmožnostjo računalnikov, da te podatke dejansko obdelujejo s svetlobno hitrostjo.

Za nadaljnje izboljšanje AI bodo za računalnike potrebne nove tehnike in še več podatkov. Za umetno inteligenco so potrebne velike količine podatkov za usposabljanje njenih osnovnih algoritmov. 5G omogoča snemanje in oddajanje veliko večjih nizov podatkov na platformah, kot je to trenutno mogoče. Z drugimi besedami, 5G bo pomagal premagati tehnološko oviro za hranjenje algoritmov AI dovolj podatkov, da bo AI postal naprednejši.

Skratka, 5G ima potencial za uresničitev naslednje velike tehnološke revolucije. Potencial za povečano produktivnost je skoraj nepredstavljiv. V kombinaciji z naprednim področjem AI so aplikacije za te nove tehnologije praktično neomejene. Toda kaj točno je umetna inteligenca? Kako se stroji lahko ‘naučijo’? In kakšna so možna tveganja AI?

Kakšna je definicija AI?

Možgansko vezje na prenosnem računalnikuAI ali umetna inteligenca je inteligenca, ki jo prikazujejo stroji. To pomeni, da stroji, kot so računalniki, opravljajo naloge, za katere je potrebna neka oblika inteligence. Drug opis AI je: “Stroj naj bi imel umetno inteligenco, če lahko interpretira podatke, se lahko iz teh podatkov uči in uporablja to znanje za prilagajanje in doseganje določenih ciljev”. Ideja, ki stoji za njo, je, da lahko človeško inteligenco tako natančno opišemo, da lahko naredimo stroj, ki jo simulira. Zato se AI pogosto uporablja v povezavi z roboti: stroji, ki so v osnovi kopije ljudi z enakimi zmožnostmi.

Obstajata dve zelo različni koncepciji umetne inteligence. Prva “vrsta” ali ideja AI je tista, ki jo prepoznate iz znanih filmov, kot sta 2001: Vesoljska odiseja ali Terminator. To so stroji ali sistemi, ki razmišljajo, načrtujejo in se odzivajo tako kot ljudje, obenem pa imajo tudi tako imenovano ‘nadinteligenco’. Temu pravimo umetna splošna inteligenca (AGI) in bi lahko obdelovali informacije s svetlobno hitrostjo, naredili neverjetno zapletene izračune v nanosekundah in nikoli ničesar ne pozabili. Lahko si ga predstavljate kot Google z lastnim umom. Trenutno takšne tehnologije ne obstaja. Znanstveniki ne vedo, ali je AGI sploh resnično mogoče.

Druga različica AI se imenuje „Ozki AI“. To je AI, ki dejansko obstaja in se razvija, ko to berete. Ozki AI so sistemi, ki neverjetno dobro opravljajo različne naloge, na primer avtomobile z lastno vožnjo, prepoznavanje glasu ali programsko opremo, ki lahko postavi medicinske diagnoze na podlagi naprednih slik. V ozkem AI obstaja razlika med različnimi vrstami učenja.

Različne vrste učenja ozkega AI

Znotraj ozkega AI obstajajo različne vrste učenja. V spodnji tabeli boste našli kratek in poenostavljen opis teh vrst učenja.

Vrsta ‘učenja’
Opis
Strojno učenjeStrojno učenje vključuje uporabo primerov in izkušenj v obliki podatkov za izboljšanje načina, kako računalniki predvidevajo ali izvajajo naloge
Nadzorovano učenjeNadzorovano učenje prikazuje primerljive podatke AI, na primer fotografije z opisi, da “računalnik” nauči, kako jih razlagati in kategorizirati
Nenadzorovano učenjeNenadzorovano učenje pomeni hranjenje računalniških podatkov brez pripomb ali označb z navodili
Okrepitveno učenjeOkrepitveno učenje je programska oprema, ki eksperimentira z različnimi vrstami dejanj, ki jih lahko izvaja, da ugotovi, kako povečati navidezno nagrado, ne za razliko od točkovanja v videoigri
Globoko učenjeGloboko učenje je verjetno najbolj znana oblika in potencialno najbolj prelomna vrsta učenja. Globoko učenje omogoča, da se stroji ‘učijo’ tako, da omogočajo razvrščanje ogromnih nizov podatkov in nato prepoznavanje vzorcev, iskanje korelacij in sklepanje na podlagi verjetnosti. Ta tehnika je AI omogočila neverjetne stvari, kot so: premagati najboljšega šahista na svetu, pravilno diagnosticirati melanom, sodelovati v zapletenih pogovorih z ljudmi, voziti avtomobile, premagati video igre, slikati portrete in celo narediti znanstvena odkritja.

Za zapis je dejanska mehanika učenja AI veliko bolj zapletena, kot je opisano tukaj.

Za računalnike je prepoznavanje slik težje kot pri ljudeh (več o tem spodaj). To je zato, ker se računalniki dobro ujemajo z ničlami ​​in tistimi, ne pa tudi v prepoznavanju predmetov. AI bo zlahka prepoznal dve enaki sliki mačke, ker bodo te slike imele točno enako število slikovnih pik (med drugimi lastnostmi). Vendar to ne pomeni, da je stroj mačko prepoznal kot mačko. Ko je ista mačka prikazana na drugih slikah, je naprava ne bo prepoznala. Da bi to naredili, je treba kompleksne matematične težave rešiti prek nevronske mreže.

Cilj poglobljenega učenja je preoblikovati učne sposobnosti človeških možganov. Nevronske mreže simulirajo mrežo nevronov v človeških možganih, da bi lahko sprejemali odločitve na bolj človeški način.

Možnosti in omejitve AI

V zadnjih nekaj letih so bile objavljene različne študije, ki trdijo, da bo AI resnično spreminjal ekonomsko igro. PwC Global, mreža profesionalnih storitev, napoveduje, da bi “AI lahko leta 2030 k svetovni ekonomiji prispeval do 15,7 trilijona dolarjev. Preprosto povedano, iz 5G in AI bi morali zaslužiti nesmiselno količino denarja..

Nekateri sektorji, ki največ koristijo od AI, so zdravstvo, avtomobilska industrija, finančne storitve, trgovina na drobno, tehnologija, komunikacije in zabava, proizvodnja, energetika ter promet in logistika.

Robot drži vprašalnike

Pomembno pa je tudi, da obstajajo omejitve AI, kakršne trenutno obstajajo. AI nevronske mreže do zdaj imajo le nekaj milijonov “nevronov”. Kar je še vedno zelo malo v primerjavi s 100 milijardami nevronov v vseh človeških možganih in njihovimi trilijoni sinaps. Poleg tega so nevronske mreže AI „modelirane“ na človeških možganih; vendar so človeški možgani tako neverjetno zapleteni, da smo še vedno daleč od tega, da bi jih popolnoma razumeli. Z drugimi besedami, AI nevronske mreže so nepopolna imitacija nečesa tako zapletenega, česar še nismo ugotovili – če bomo kdaj.

Navedem preprost primer omejitev AI, kakršna obstaja danes: “sistem globokega učenja, ki deluje na 16.000 procesorjih, se je naučil identificirati mačke – s 75-odstotno natančnostjo – po analizi 10 milijonov slik.” Triletni otrok lahko pravilno prepozna mačke po tem, ko je med sprehodom po parku videl dve ali tri. Takšno obliko AI imenujemo “ozka”, ker je na koncu dneva AI le tako dober kot podatki, ki jih napaja. Ljudje še vedno nadzorujejo vnos podatkov in se soočajo z zapletenimi omrežji in enačbami, da AI deluje. Poleg tega ti algoritmi globokega učenja za razliko od ljudi niso sposobni upoštevati idej ali konceptov, s katerimi se še nikoli niso srečali.

Skratka, za te tehnologije je veliko potenciala; vendar smo še vedno daleč od tega potenciala.

Pogosti miti o AI

Ker se izraz AI veliko uporablja v filmih in drugih medijih, so ljudje razvili nekaj pogostih napačnih predstav o AI. V spodnji tabeli razpravljamo o različnih dobro znanih mitih, ki obstajajo o AI in kakšna je v resnici resnica.

Mit
Resnica
“Superinteligenca” je le nekaj letNaslednje stopnje ozkega AI so najverjetneje desetletja daleč. AGI morda ne bo nikoli obstajal.
Ustvarjanje vsemogočnega AGI je neizogibnoLahko se zgodi. Morda ne. Strokovnjaki AI se ne strinjajo in tega preprosto ne vemo.
Samo ljudje, ki se že bojijo novih tehnologij, skrbijo AIŠtevilni vrhunski raziskovalci AI in drugi znanstveniki so izrazili zaskrbljenost zaradi AI in smeri, v katero gre.
AI se lahko spremeni zavestno ali zloVerjetnejši scenarij je, da bo AI napačno razumel človekove cilje. Če bi AI povedal, da vas “čim hitreje pripeljete v bolnišnico”, lahko samovozeči avtomobil preseže omejitev hitrosti in povzroči številne nesreče, saj je njegov edini cilj čim hitreje priti tja, ne da bi upoštevali kontekst. To je napačno komuniciranje med ljudmi in AI, kar vodi do neskladnih ciljev. To je drugačno od AI obračanja zla.
Pri nevarnostih AI so glavni pomisleki robotiGlavna težava pri AI je dejansko “neskladna inteligenca”, kot je navedeno zgoraj. Tu se cilji AI ne ujemajo z našimi cilji.
Stroji ne morejo imeti ciljevStroji dejansko lahko imajo cilje. Na primer toplotna raketa ima cilj, in sicer: zadeti svojo tarčo. Težava se pojavi, ko so ti cilji neusklajeni s človekovimi cilji, ki določajo te cilje.

Skrbi nad 5G

Glede na to, da imata 5G in AI tako velik potencial, da lahko spremenita svet, je seveda naravno, da obstaja tudi veliko pomislekov. Najhujši strahovi so okrog AI, vendar ima 5G tudi veliko govornih kritikov, ki se bojijo, da bo nova telekomunikacijska infrastruktura povzročila negativne učinke na zdravje.

5G uporablja višjo frekvenco radijskih valov kot 3G ali 4G. Ta višja frekvenca omogoča več napravam dostop do interneta hkrati. To bo omogočilo internet stvari. Vendar nekateri skrbijo, da bo ta višja frekvenca v kombinaciji z veliko več napravami, ki medsebojno komunicirajo, negativno vplivala na naše zdravje in zdravje drugih živali.

To je upravičen pomislek. Če se v vseh večjih mestih poveča porast radijskih valov in elektromagnetnega sevanja, bi bilo smiselno vsaj podvomiti, če to ne bi moglo imeti stranskih učinkov. Pomembno pa je vedeti, da do zdaj še niso bili negativni vplivi na zdravje sevanja telekomunikacijskih naprav, kar pomeni radijske stolpe ali mobilne telefone. Leta 2014 je Svetovna zdravstvena organizacija izdala to izjavo: “niso bili ugotovljeni škodljivi učinki, ki bi jih povzročila uporaba mobilnih telefonov”. To ne pomeni, da ni mogoče, da 5G povzroči negativne učinke na zdravje. Toda do zdaj ni bilo najdenih nobenih dokazov.

Tveganja interneta stvari

Internet stvari bo povezal več naprav skupaj kot doslej. To lahko prinese sodelovanje in učinkovitost v številnih panogah, hkrati pa nosi tudi številna tveganja.

  • Večja kot je mreža naprav, več naprav je ranljivih, če heker uspe prekršiti varnost omrežja
  • Količina naprav, ki bodo povezane skupaj, bi človeštvo lahko resnično preveč upravljalo. Prišlo bo do točke, ko ohranjanje nadzora ne bo mogoče
  • Če je v omrežju napaka, je možno, da bo nanjo negativno vplivala vsaka naprava v omrežju
  • Še vedno ni globalnega standarda za združljivost vseh naprav, ki bi morale postati del interneta stvari. To lahko povzroči težave s komunikacijo v napravah

Tveganja za razvoj AI

AI ima zlasti veliko ljudi. Z ustanovitvijo AGI bi lahko človeštvo izginilo od črke in črkovanja, tako kot v Terminatorju. Na srečo je to najmanj verjetna težava, ki izhaja iz AI. Kljub temu obstajajo številni drugi resni pomisleki, povezani z razvojem AI.

Oseba
Skrbi
Elon MuskGlobalna konkurenca zaradi prevlade AI bi lahko povzročila, da bodo tehnološko najbolj napredne države (ZDA, Kitajska, Rusija, Nemčija itd.) Naključno povzročile tretjo svetovno vojno..
Stephen HawkingAI prinaša veliko motenj, ki bi lahko privedle do največje katastrofe v človeški zgodovini. Pomislite na močno avtonomno orožje, nove načine zatiranja ljudi ali množične gospodarske motnje
Razvijalci AIAlgoritmična pristranskost (na primer diskriminacija žensk ali manjšin) bi lahko AI po nesreči ubrala in povzročila nadaljnjo diskriminacijo glede zaposlitvenih možnosti, pravic, štipendij in mnogih drugih področij
Evropska unijaBrez regulativnega okvira za zaščito posameznikovih svoboščin in zasebnosti bi lahko AI uporabili kot orodje za množični nadzor in orožje proti osebnim svoboščinam

Končne misli

5G in AI še nista za vogalom. Še nekaj let bo minilo, preden bomo lahko opazili široke učinke 5G tehnologije, ki se bodo množično uporabljali. AI je najverjetneje še desetletja oddaljen od doseganja ravni inteligence, o kateri mnogi špekulirajo. 5G ponuja veliko bolj jasno sliko, kaj lahko pričakujemo v smislu prednosti in slabosti. Eno je gotovo, o 5G in AI bomo slišali še več v naslednjih nekaj letih.

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map