AI ja 5G tehnoloogia: mida need tulevikus tähendavad | VPNOverview

5G ja AI ümber on viimase paari aasta jooksul olnud palju hüpe. Ajalehed, veebisaidid, telekanalid ja poliitikud räägivad sageli nende tehnoloogiate võimalikust mõjust maailmale. See on täiesti õigustatud, kuna 5G ja AI esindavad järgmist tehnoloogilist revolutsiooni, mis võib meie elu mitmel moel drastiliselt muuta. 5G ja AI suudavad digitaliseerida ja automatiseerida ülesandeid meditsiini, hariduse, arvutiteaduse, robootika, panganduse, valitsemise, sõjapidamise, kosmose, virtuaalreaalsuse ja palju muu valdkonnas. Inimesed saavad fantaasiaks loetud asju teha mitte liiga kaua aega tagasi. 5G ja AI potentsiaalsed rakendused on praktiliselt lõputud. Veelgi enam, 5G ja AI täiendavad teineteist: need aitavad üksteisel paremini toime tulla ja jõuda uute potentsiaalideni.


Kuid koos kõigi nende uute tehnoloogiate uute võimaluste ja muudatustega ilmneb uus riskide kogum, mida peame arvestama. Selles artiklis vaadeldakse, mida need uued tehnoloogiad endast kujutavad, mida need võivad inimkonnale tähendada ja millised on võimalikud riskid.

Mis on 5G?

5G on lihtsalt järgmine samm mobiilsides. 1G juhtmevabalt ühendatud mobiiltelefonid raadiotornidega, mis võimaldab teil kõndimise ajal vestelda. 2G muutis analoogi digitaalseks suhtluseks, võimaldades saata ka tekstsõnumeid. 3G tegi hüppe Interneti-mobiiltelefonis kasutamiseks. 4G parandas Interneti-andmeedastuse kiirust ja mahtu niivõrd, et saaksite telefonist voogesitada terveid filme. 5G on järgmisel kohal ja läheneb kiiresti. Järgmine samm telekommunikatsioonis võimaldab teil saavutada Interneti kiirus kuni 100 korda kiiremini kui 4G, ilma töötlusviivitusteta.

5G muudab asjade Interneti reaalsuseks

5G-ga on võimalik ühendada sõna otseses mõttes miljoneid Interneti-ühendusega seadmeid, seadmeid ja andureid ilma nende patareid tühjendamata. Sellised uued võrgud võimaldavad omada terveid tarku kodusid ja tarku linnu. Sellist üleilmastunud seadmete, seadmete ja andurite võrku nimetatakse mõnikord asjade Internetiks ehk asjade Internetiks. See võimaldab kõigil neil seadmetel andmeid edastada ja suhelda ilma inimese sisendita.

See asjade Interneti abil saavad ettevõtted automatiseerida igasuguseid protsesse, vähendada tootmiskulusid, vähendada jäätmeid ja suurendada läbipaistvust. Õige programmeerimise abil võiks asjade Internet näiteks luua isemajandavaid põllumajandusüksusi. Pinnaseandurid annavad droonidele märku, kui palju vett või toitaineid põllukultuurid maksimaalse saagise saamiseks vajavad. Autosid võiks varustada rehvianduritega, mis suunavad isesõitvad autod rehvi õigeaegseks vahetamiseks mehaaniku poole. Näib, et iseseisvate ökosüsteemide loomise võimalusi vastastikku abistavate seadmete laialdase ühendatud veebi kaudu piiravad ainult meie kujutlusvõime ja investeerimisvalmidus. Pole üllatav, et 5G kasutuselevõtust on oodata tohutut majanduslikku kasu. Näiteks loodab ülemaailmne juhtimiskonsultatsioonifirma McKinsey, et asjade internetil on 2025. aastaks majanduslik mõju kuni 11,1 triljonit dollarit.

5G aitab AI-l uue tee murda

AI võimaluste laiendamiseks peame talle lisama rohkem andmeid. PALJU andmeid. AI hiljutised edusammud on kahe arengu tulemus. Esiteks on aastaid ja aastaid paranenud arvutusvõimsus. See võimsus näitab arvutuste arvu, mida arvuti saab sekundiga teha. Teine areng on olnud isikustatud andmete plahvatus, mis sai äkki kättesaadavaks, kui inimesed üle kogu maailma hakkasid oma isiklikke andmeid üles laadima sotsiaalmeedia veebisaitidele. Äkki kättesaadavaks muutunud avalike andmete hulk langes kokku arvutite võimega neid andmeid välkkiirel viisil töödelda.

AI edasine täiustamine nõuab uusi tehnikaid ja veelgi rohkem andmeid arvutite sorteerimiseks. Tehisintellekt nõuab selle aluseks olevate algoritmide treenimiseks suures koguses andmeid. 5G võimaldab salvestada ja edastada platvormide kaudu palju suuremaid andmekogumeid kui praegu võimalik. Teisisõnu, 5G aitab ületada AI algoritmide söötmise tehnoloogilise tõkke piisavalt andmeid, mis aitavad AI-l areneda.

Lühidalt öeldes on 5G-l potentsiaal muuta järgmine suur tehnoloogiline revolutsioon reaalsuseks. Tootlikkuse suurenemise potentsiaal on peaaegu kujuteldamatu. Koos AI areneva valdkonnaga on nende tekkivate tehnoloogiate rakendused praktiliselt piiramatud. Kuid mis on tehisintellekt täpselt? Kuidas saavad masinad „õppida“? Ja millised on AI võimalikud riskid?

Mis on AI määratlus??

Circuit Brain sülearvutiAI ehk tehisintellekt on intelligentsus, mida demonstreerivad masinad. See tähendab, et sellised masinad nagu arvutid täidavad ülesandeid, mis nõuavad mingisugust intelligentsust. Veel üks AI kirjeldus on: “Masinal on tehisintellekt, kui see suudab andmeid tõlgendada, nendest potentsiaalselt õppida ja kasutada neid teadmisi konkreetsete eesmärkide kohandamiseks ja saavutamiseks”. Selle mõte on see, et inimese intelligentsust saab nii täpselt kirjeldada, et selle simuleerimiseks saab teha masina. Seetõttu kasutatakse AI-d sageli seoses robotitega: masinad, mis on põhimõtteliselt samade võimalustega inimeste koopiad.

Tehisintellektil on kaks väga erinevat kontseptsiooni. Esimene AI tüüp või idee on see, mille tunnete ära selliste kuulsate filmide põhjal nagu 2001: Kosmose odüsseia või Terminaator. Need on masinad või süsteemid, mis mõtlevad, kavandavad ja reageerivad täpselt nagu inimesed, omades samal ajal ka nn superluuret. Seda nimetatakse tehislikuks üldintelligentsuseks (AGI) ja see suudaks teavet välkkiirusel töödelda, teha nanosekundites uskumatult keerukaid arvutusi ega unusta kunagi midagi. Võite seda omaenda mõttena Google’iks ette kujutada. Praegu sellist tehnoloogiat ei eksisteeri. Teadlased ei tea, kas AGI on isegi reaalselt võimalik.

AI teist versiooni nimetatakse „kitsaks AI”. See on AI, mis on tegelikult olemas ja mida te seda lugedes edasi arendate. Kitsad AI on süsteemid, mis täidavad erinevaid ülesandeid uskumatult hästi, näiteks isesõitvad autod, hääletuvastus või tarkvara, mis võimaldab täpsema pildistamise põhjal teha meditsiinilisi diagnoose. Kitsas AI-s saab vahet teha erinevat tüüpi õppimisel.

Eri tüüpi kitsas AI õppimine

Kitsas AI-s on erinevat tüüpi õppimist. Allolevas tabelis leiate nende õppimisvõimaluste lühikese ja lihtsa kirjelduse.

‘Õppimise’ tüüp
Kirjeldus
MasinõpeMasinõpe hõlmab näidete ja kogemuste kasutamist andmevormis, et täpsustada, kuidas arvutid prognoose teevad või ülesandeid täidavad
Juhendatud õppimineJuhendatud õpe näitab AI-märgisega näidisandmeid, nagu näiteks kirjeldustega fotod, et õpetada arvutit neid tõlgendama ja kategoriseerima.
Juhendamata õppimineJuhendamata õpe tähendab arvutiandmete sisestamist ilma märkusteta või sildistatud juhisteta
TugevdusõpeTugevdusõpe on tarkvara, mis katsetab mitmesuguseid toiminguid, mida see võib teha, et välja mõelda, kuidas maksimeerida virtuaalset tasu, erinevalt videomängu punktide kogumisest
Sügav õppimineSüvaõpe on ilmselt kõige tuntum õppevorm ja potentsiaalselt murranguline õppevorm. Sügav õppimine võimaldab masinatel „õppida“, lastes sellel hiiglaslikes andmekogumites sorteerida ja seejärel mustrid ära tunda, korrelatsioone leida ja tõenäosuste põhjal järeldusi teha. See tehnika on võimaldanud AI-l teha hämmastavaid asju, nagu näiteks: peksta maailma parimat maletajat, diagnoosida õigesti melanoome, suhelda inimestega keerukates vestlustes, juhtida autosid, peksta videomänge, maalida portreesid ja teha isegi teaduslikke avastusi.

Selle jaoks on AI-õppe tegelik mehaanika siin kirjeldatust palju keerukam.

Arvutite jaoks on pildi äratundmine raskem kui inimeste jaoks (lähemalt allpool). Selle põhjuseks on asjaolu, et arvutid sobivad nullidega ja nende sobitamisega hästi, kuid mitte objektide tuvastamiseks. AI tunneb kassi kaks identset pilti hõlpsalt ära, kuna neil piltidel on täpselt sama arv piksleid (muude omaduste hulgas). Kuid see ei tähenda, et masin kassi kassi ära tundis. Kui teistes piltides näidatakse sama kassi, ei tunne masin seda ära. Selleks tuleb närvivõrgu kaudu lahendada keerukad matemaatikaprobleemid.

Süvaõppe eesmärk on inimaju õppimisvõime ümberprojekteerimine. Neuraalvõrgud simuleerivad inimese aju neuronite võrku, et otsuseid vastu võtta inimlikumal viisil.

AI võimalused ja piirangud

Viimastel aastatel on ilmunud mitmesuguseid uuringuid, mis väidavad, et AI on tõeline majandusliku mängu vahetaja. Professionaalsete teenuste võrk PwC Global ennustab, et „AI võiks 2030. aastaks maailmamajandusse panustada kuni 15,7 triljonit dollarit. Lihtsustatult öeldes: 5G ja AI teenivad absurdselt palju raha..

Mõned sektorid, mis saavad AIst kõige rohkem kasu, on tervishoid, autotööstus, finantsteenused, jaemüük, tehnoloogia, side ja meelelahutus, tootmine, energeetika ning transport ja logistika.

Robot, mis hoiab küsimärke

Siiski on oluline näha ka AI piiranguid, nagu need praegu olemas on. Siiani on AI närvivõrkudes vaid mõni miljon “neuroni”. Mis on ikka veel väga vähe, võrreldes 100 miljardi neuroniga igas inimese ajus ja selle triljonites sünapsites. Lisaks on AI närvivõrgud inimese aju jaoks modelleeritud; ometi on inimeste ajud nii uskumatult keerulised, et nende mõistmisest oleme veel kaugel. Teisisõnu, AI närvivõrgud on mittetäielik jäljendamine millestki nii keerulisest, mida me pole veel välja mõelnud – kui me kunagi.

Et tuua lihtne näide tänapäeval eksisteerivate AI piirangute kohta: “16 000 töötlejal töötav“ sügava õppimise ”süsteem õpetas pärast 10 miljoni pildi analüüsimist kassid 75-protsendise täpsusega tuvastama.” Kolmeaastane laps saab kasse õigesti tuvastada pärast seda, kui nad on pargis jalutades näinud kahte või kolme. Seda AI vormi nimetatakse „kitsaks”, sest päeva lõpuks on AI ainult nii hea kui andmed, mida seda söödetakse. Inimesed kontrollivad endiselt andmete sisestamist ja nad peavad välja töötama keerukate võrkude ja võrrandite, et AI töötada. Pealegi ei suuda need süvaõppe algoritmid erinevalt inimestest kaaluda ideid või kontseptsioone, millega nad pole varem kokku puutunud.

Lühidalt, nendel tehnoloogiatel on palju potentsiaali; kuid selle potentsiaalini pole veel veel jõutud.

Levinud müüdid AI-st

Kuna AI-d kasutatakse filmides ja muudes meediumides palju, on inimestel AI-st tekkinud mõned levinud väärarusaamad. Allolevas tabelis käsitleme mitmesuguseid tuntud müüte, mis AI kohta eksisteerivad ja mis tegelikult tõde on.

Müüt
Tõde
Ülilukus on vaid aastate kauguselKitsa AI järgmised etapid on tõenäoliselt aastakümnete kaugusel. AGI-d ei pruugi kunagi olemas olla.
Kõikvõimsa AGI loomine on vältimatuSee võib juhtuda. Ei pruugi. AI eksperdid pole nõus ja me lihtsalt ei tea.
Ainult inimesed, kes on juba uute tehnoloogiate ees hirmul, muretsevad AI pärastPaljud AI tippspetsialistid ja teised teadlased on väljendanud muret AI ja selle suuna osas.
AI võib muutuda teadlikuks või kurjaksTõenäolisem stsenaarium on see, et AI mõistab inimese eesmärke valesti. Kui käsitatakse AI-l “viia teid võimalikult kiiresti haiglasse”, võib isesõitv auto ületada lubatud piirkiirust ja põhjustada palju õnnetusi, sest selle ainus eesmärk on sinna võimalikult kiiresti kohale jõuda ilma konteksti arvestamata. See on inimeste ja AI vaheline valesti suhtlemine, mis viib valesti seatud eesmärkideni. See erineb AI kurjuse muutmisest.
AI ohtude osas on peamiseks mureks robotidNagu eespool öeldud, on AI puhul peamine mure tegelikult valesti viidud luureandmed. Siin ei vasta AI eesmärgid meie eesmärkidele.
Masinatel ei saa olla eesmärkeMasinatel võivad tegelikult olla eesmärgid. Näiteks kuumust otsival raketil on eesmärk, nimelt: lüüa oma sihtmärk. Probleem, mis tekib siis, kui need eesmärgid on valesti joondatud neid eesmärke määrava inimese eesmärkidega.

Mured 5G üle

Arvestades, et 5G-l ja AI-l on maailma muutmiseks nii tohutu potentsiaal, on loomulik, et ka palju probleeme. Halvimate hirmude keskpunkt AI ümbruses, kuid 5G-l on ka palju häälekriitikuid, kes kardavad, et uus telekommunikatsiooni infrastruktuur avaldab negatiivset mõju tervisele.

5G kasutab raadiosagedusel kõrgemat sagedust kui 3G või 4G. See kõrgem sagedus võimaldab rohkematel seadmetel samal ajal juurdepääsu Internetile. See võimaldab asjade Internetti. Kuid mõned inimesed on mures, et see kõrgem sagedus koos palju rohkem üksteisega pidevalt suhtlevaid seadmeid mõjutab negatiivselt meie ja teiste loomade tervist.

See on mõistlik mure. Kui raadiolainete ja elektromagnetilise kiirguse määr suureneb kõigis suuremates linnades, oleks mõistlik vähemalt küsida, kas sellel ei võiks olla mingeid kõrvalmõjusid. Kuid on oluline meeles pidada, et siiani pole telekommunikatsiooniseadmete, st raadiotornide või mobiiltelefonide, kiirgusega seotud negatiivset mõju tervisele. 2014. aastal avaldas Maailma Terviseorganisatsioon selle avalduse: „Mobiiltelefonide kasutamisest tulenev kahjulik mõju pole kindlaks tehtud”. See ei tähenda, et 5G võib põhjustada negatiivseid tervisemõjusid. Kuid seni pole tõendeid leitud.

Asjade Interneti riskid

Asjade Internet ühendab rohkem seadmeid kui kunagi varem tehtud. See võib luua koostööd ja tõhusust paljudes tööstusharudes, kuid sellega kaasnevad ka mitmed riskid.

  • Mida suurem on seadmete võrk, seda rohkem on haavatavaid seadmeid, kui häkker õnnestub rikkuda võrgu turvalisust
  • Ühendatavate seadmete hulk võib olla inimkonna jaoks realistlikuks haldamiseks liiga palju. Saabub punkt, kus järelevalve säilitamine on võimatu
  • Kui võrgus on viga, võib olla võimalik, et see mõjutab negatiivselt kõiki võrgus olevaid seadmeid
  • Kõigi nende seadmete ühilduvuse kohta, mis peaksid saama asjade interneti osaks, pole endiselt globaalset standardit. See võib põhjustada kommunikatsiooniprobleeme kõigis seadmetes

AI arenemise riskid

AI-l on eriti palju muresid. AGI loomine võib inimkonna jaoks käest pääseda ja põhjustada katastroofi, nagu ka Terminaatoris. Õnneks on see AI-st kõige vähem tõenäoline probleem. Sellegipoolest on AI arendamisega seotud mitmeid muid tõsiseid probleeme.

Isik
Muretsema
Elon MuskÜlemaailmne konkurents AI turgu valitseva seisundi üle võib viia maailma tehnoloogiliselt kõige arenenumate riikide (USA, Hiina, Venemaa, Saksamaa jne) põhjuse juhuslikult III maailmasõjani..
Stephen HawkingAI toob kaasa palju häireid, mis võivad viia inimkonna ajaloo suurima katastroofini. Mõelge võimsatele autonoomsetele relvadele, uutele võimalustele rahva rõhumiseks või massilistele majanduslikele häiretele
AI arendajadAlgoritmilisi eelarvamusi (näiteks naiste või vähemuste diskrimineerimine) võiks AI juhuslikult leida ja see võib põhjustada täiendavat diskrimineerimist seoses töövõimaluste, õiguste, stipendiumide ja paljude teiste valdkondadega
Euroopa LiitIlma regulatiivse raamistikuta, mis kaitseks üksikisikute vabadusi ja eraelu puutumatust, saaks AI-d kasutada massijälgimisvahendina ja relvana isiklike vabaduste vastu

Lõplikud mõtted

5G ja AI pole veel nurga taga. Läheb veel vähemalt paar aastat, enne kui saame näha 5G-tehnoloogia laiaulatuslikke mõjusid, mis on kasutusele võetud massitasemel. AI on tõenäoliselt veel aastakümneid eemal intelligentsuse tasemest, mille üle paljud inimesed spekuleerivad. 5G annab palju selgema pildi sellest, mida võime plusside ja miinuste osas oodata. Üks on kindel, järgmise 5 aasta jooksul kuuleme 5G ja AI-st veelgi rohkem.

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map