KI- und 5G-Technologie: Was sie für die Zukunft bedeuten werden | VPNÜbersicht

In den letzten Jahren gab es viel Hype um 5G und AI. Zeitungen, Websites, TV-Experten und Politiker sprechen häufig über die möglichen Auswirkungen dieser Technologien auf die Welt. Dies ist völlig gerechtfertigt, da 5G und AI die nächste technologische Revolution darstellen, die unser Leben in vielerlei Hinsicht drastisch verändern kann. 5G und AI haben das Potenzial, Aufgaben in den Bereichen Medizin, Bildung, Informatik, Robotik, Bankwesen, Governance, Kriegsführung, Weltraum, virtuelle Realität und vielem mehr zu digitalisieren und zu automatisieren. Der Mensch wird in der Lage sein, Dinge zu tun, die vor nicht allzu langer Zeit als Fantasie galten. Die möglichen Anwendungen von 5G und AI sind nahezu unbegrenzt. Darüber hinaus ergänzen sich 5G und AI: Sie helfen sich gegenseitig, bessere Leistungen zu erbringen und neue Potenziale zu erreichen.


Mit all den neuen Möglichkeiten und Änderungen dieser neuen Technologien ergeben sich jedoch neue Risiken, die wir berücksichtigen müssen. In diesem Artikel wird untersucht, was diese neuen Technologien sind, was sie für die Menschheit bedeuten könnten und welche potenziellen Risiken bestehen.

Was ist 5G??

5G ist einfach der nächste Schritt in der Mobilkommunikation. 1G-Mobiltelefone sind drahtlos mit Funktürmen verbunden, sodass Sie während des Gehens ein Gespräch führen können. 2G verwandelte analoge in digitale Kommunikation, sodass Sie auch Textnachrichten senden können. 3G hat den Sprung ins Internet auf Ihrem Handy geschafft. 4G hat die Geschwindigkeit und das Volumen der Internet-Datenübertragung so weit verbessert, dass Sie ganze Filme auf Ihrem Telefon streamen können. 5G steht als nächstes an und nähert sich schnell. Mit dem nächsten Schritt in der Telekommunikation können Sie Internetgeschwindigkeiten erreichen, die bis zu 100-mal so schnell sind wie bei 4G, praktisch ohne Verzögerungen bei der Verarbeitung.

5G wird das „Internet der Dinge“ Wirklichkeit werden lassen

Mit 5G wird es auch möglich sein, buchstäblich Millionen von Geräten, Geräten und Sensoren mit Internetverbindung zu verbinden, ohne die Batterien zu entladen. Solche neuen Netzwerke werden es ermöglichen, ganze Smart Homes und Smart Cities zu haben. Ein solches globalisiertes Netzwerk von Geräten, Appliances und Sensoren wird manchmal als „Internet der Dinge“ oder IoT bezeichnet. Alle diese Geräte können Daten übertragen und ohne menschliche Eingaben kommunizieren.

Dieses „IoT“ ermöglicht es Unternehmen, alle Arten von Prozessen zu automatisieren, Produktionskosten zu senken, Abfall zu senken und die Transparenz zu erhöhen. Mit der richtigen Programmierung könnte das IoT beispielsweise autarke landwirtschaftliche Einheiten schaffen. Bodensensoren würden Drohnen alarmieren, welche Menge Wasser oder Nährstoffe die Pflanzen für einen maximalen Ertrag benötigen. Autos könnten mit Reifensensoren ausgestattet sein, die selbstfahrende Autos an einen Mechaniker leiten, um rechtzeitig Reifen zu ersetzen. Die Möglichkeiten zum Aufbau autarker Ökosysteme durch ein riesiges Netz miteinander verbundener Geräte scheinen nur durch unsere Vorstellungskraft und Investitionsbereitschaft begrenzt zu sein. Es ist keine Überraschung, dass mit der Einführung von 5G enorme wirtschaftliche Gewinne erwartet werden. Das globale Unternehmensberatungsunternehmen McKinsey erwartet beispielsweise, dass das Internet der Dinge bis 2025 wirtschaftliche Auswirkungen von bis zu 11,1 Billionen US-Dollar haben wird.

5G wird AI dabei helfen, neue Wege zu beschreiten

Um die Fähigkeiten von AI zu erweitern, müssen wir mehr Daten einspeisen. Viele Daten. Die jüngsten Fortschritte in der KI sind das Ergebnis zweier Entwicklungen. Erstens Jahre und Jahre verbesserter Rechenleistung. Diese Leistung gibt die Anzahl der Berechnungen an, die ein Computer in einer Sekunde ausführen kann. Die andere Entwicklung war die Explosion personalisierter Daten, die plötzlich verfügbar wurden, als Menschen auf der ganzen Welt damit begannen, ihre persönlichen Daten auf Social-Media-Websites hochzuladen. Die Menge an öffentlichen Daten, die plötzlich verfügbar wurde, fiel mit der Fähigkeit von Computern zusammen, diese Daten blitzschnell zu verarbeiten.

Eine weitere Verbesserung der KI erfordert neue Techniken und noch mehr Daten, damit Computer sie sortieren können. Künstliche Intelligenz erfordert große Datenmengen, um die zugrunde liegenden Algorithmen zu trainieren. 5G ermöglicht es, weitaus größere Datensätze plattformübergreifend aufzuzeichnen und zu übertragen, als dies derzeit möglich ist. Mit anderen Worten, 5G wird dazu beitragen, die technologische Barriere zu überwinden, KI-Algorithmen mit genügend Daten zu versorgen, um die KI weiterzuentwickeln.

Kurz gesagt, 5G hat das Potenzial, die nächste große technologische Revolution Wirklichkeit werden zu lassen. Das Potenzial zur Steigerung der Produktivität ist kaum vorstellbar. In Kombination mit dem fortschreitenden Gebiet der KI sind die Anwendungen für diese neuen Technologien praktisch unbegrenzt. Aber was genau ist künstliche Intelligenz? Wie können Maschinen „lernen“? Und was sind die möglichen Risiken von KI?

Was ist die Definition von KI?

Circuit Brain auf LaptopKI oder Künstliche Intelligenz ist Intelligenz, die von Maschinen demonstriert wird. Dies bedeutet, dass Maschinen wie Computer Aufgaben ausführen, die irgendeine Form von Intelligenz erfordern. Eine andere Beschreibung der KI lautet: „Eine Maschine soll künstliche Intelligenz haben, wenn sie Daten interpretieren, möglicherweise aus den Daten lernen und dieses Wissen nutzen kann, um bestimmte Ziele anzupassen und zu erreichen.“ Die Idee dahinter ist, dass die menschliche Intelligenz so genau beschrieben werden kann, dass eine Maschine dazu gebracht werden kann, sie zu simulieren. Aus diesem Grund wird KI häufig in Verbindung mit Robotern verwendet: Maschinen, die im Grunde genommen Kopien von Menschen mit denselben Fähigkeiten sind.

Es gibt zwei sehr unterschiedliche Konzepte der künstlichen Intelligenz. Der erste Typ oder die erste Idee von KI ist die, die Sie aus berühmten Filmen wie 2001 kennen: Eine Weltraum-Odyssee oder der Terminator. Dies sind Maschinen oder Systeme, die wie Menschen denken, planen und reagieren und gleichzeitig über die sogenannte „Superintelligenz“ verfügen. Dies wird als künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) bezeichnet und kann Informationen blitzschnell verarbeiten, unglaublich komplexe Berechnungen in Nanosekunden durchführen und niemals etwas vergessen. Sie können es sich als Google mit seinem eigenen Verstand vorstellen. Derzeit gibt es keine solche Technologie. Wissenschaftler wissen nicht, ob AGI überhaupt realistisch möglich ist.

Die zweite Version von AI heißt “Narrow AI”. Dies ist die KI, die tatsächlich existiert und während Sie dies lesen, weiterentwickelt wird. Schmale KI sind Systeme, die bestimmte Aufgaben unglaublich gut erledigen, z. B. selbstfahrende Autos, Spracherkennung oder Software, mit der medizinische Diagnosen auf der Grundlage fortschrittlicher Bildgebung erstellt werden können. Innerhalb der engen KI wird zwischen verschiedenen Arten des Lernens unterschieden.

Die verschiedenen Arten des Narrow AI-Lernens

Innerhalb der Narrow AI gibt es verschiedene Arten des Lernens. In der folgenden Tabelle finden Sie eine kurze und vereinfachte Beschreibung dieser Art des Lernens.

Art des „Lernens“
Beschreibung
Maschinelles LernenBeim maschinellen Lernen werden Beispiele und Erfahrungen in Datenform verwendet, um zu verfeinern, wie Computer Vorhersagen treffen oder Aufgaben ausführen
Überwachtes LernenBeim überwachten Lernen werden AI-gekennzeichnete Beispieldaten wie Fotos mit Beschreibungen angezeigt, um einem Computer das Interpretieren und Kategorisieren dieser Daten beizubringen
Unbeaufsichtigtes LernenUnbeaufsichtigtes Lernen bedeutet, Computerdaten ohne kommentierte oder gekennzeichnete Anleitung einzugeben
VerstärkungslernenReinforcement Learning ist eine Software, die mit verschiedenen Arten von Aktionen experimentiert, um herauszufinden, wie eine virtuelle Belohnung maximiert werden kann, ähnlich wie das Erzielen von Punkten in einem Videospiel
Tiefes LernenDeep Learning ist möglicherweise die bekannteste Form und möglicherweise die bahnbrechendste Art des Lernens. Deep Learning ermöglicht es Maschinen, „zu lernen“, indem sie riesige Datensätze sortieren und dann Muster erkennen, Korrelationen finden und anhand von Wahrscheinlichkeiten Schlussfolgerungen ziehen. Diese Technik hat es AI ermöglicht, erstaunliche Dinge zu tun, wie: den weltbesten Schachspieler zu schlagen, Melanome richtig zu diagnostizieren, komplizierte Gespräche mit Menschen zu führen, Autos zu fahren, Videospiele zu schlagen, Porträts zu malen und sogar wissenschaftliche Entdeckungen zu machen.

Die eigentlichen Mechanismen des KI-Lernens sind weitaus komplexer als hier beschrieben.

Für Computer ist die Bilderkennung schwieriger als für Menschen (mehr dazu weiter unten). Dies liegt daran, dass Computer gut darin sind, Nullen und Einsen abzugleichen, Objekte jedoch nicht zu identifizieren. AI erkennt leicht zwei identische Bilder einer Katze, da diese Bilder (unter anderem) genau die gleiche Anzahl von Pixeln haben. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Maschine die Katze als Katze erkannt hat. Wenn dieselbe Katze in anderen Bildern gezeigt wird, erkennt das Gerät sie nicht. Dazu müssen komplexe mathematische Probleme über ein neuronales Netzwerk gelöst werden.

Das Ziel des Deep Learning ist es, die Lernfähigkeiten des menschlichen Gehirns rückzuentwickeln. Neuronale Netze simulieren das Netz von Neuronen im menschlichen Gehirn, um Entscheidungen auf menschlichere Weise zu treffen.

Die Möglichkeiten und Grenzen der KI

In den letzten Jahren wurden verschiedene Studien veröffentlicht, in denen behauptet wird, dass KI ein wahrer wirtschaftlicher Wegbereiter sein wird. PwC Global, ein Netzwerk für professionelle Dienstleistungen, prognostiziert, dass „KI bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte. Einfach ausgedrückt, mit 5G und KI kann eine absurde Menge Geld verdient werden.

Einige der Sektoren, die am meisten von KI profitieren werden, sind Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Technologie, Kommunikation und Unterhaltung, Fertigung, Energie sowie Transport und Logistik.

Roboter mit Fragezeichen

Es ist jedoch auch wichtig, die derzeit vorhandenen Einschränkungen der KI zu kennen. KI-Neuronale Netze haben bisher nur wenige Millionen „Neuronen“. Das ist immer noch sehr wenig im Vergleich zu den 100 Milliarden Neuronen in jedem menschlichen Gehirn und seinen Billionen von Synapsen. Darüber hinaus werden neuronale KI-Netze dem menschlichen Gehirn „nachempfunden“. Dennoch ist das menschliche Gehirn so unglaublich komplex, dass wir noch weit davon entfernt sind, sie vollständig zu verstehen. Mit anderen Worten, neuronale KI-Netze sind eine unvollständige Nachahmung von etwas so Komplexem, dass wir es noch nicht herausgefunden haben – wenn wir es jemals tun werden.

Um ein einfaches Beispiel für die Einschränkungen der KI zu geben, wie sie heute existieren: „Ein Deep-Learning-System, das auf 16.000 Prozessoren ausgeführt wird, hat sich selbst beigebracht, Katzen mit einer Genauigkeit von 75 Prozent nach der Analyse von 10 Millionen Bildern zu identifizieren.“ Ein dreijähriges Kind kann Katzen korrekt identifizieren, nachdem es zwei oder drei während eines Spaziergangs im Park gesehen hat. Diese Form der KI wird als „eng“ bezeichnet, da die KI am Ende des Tages nur so gut ist wie die Daten, die sie einspeist. Menschen kontrollieren immer noch die Eingabe von Daten und sind aufgefordert, komplexe Netzwerke und Gleichungen zu entwickeln, damit die KI funktioniert. Darüber hinaus sind diese Deep-Learning-Algorithmen im Gegensatz zu Menschen nicht in der Lage, Ideen oder Konzepte zu berücksichtigen, denen sie noch nie zuvor begegnet sind.

Kurz gesagt, es gibt viel Potenzial für diese Technologien. Wir sind jedoch noch weit davon entfernt, dieses Potenzial zu erreichen.

Häufige Mythen über KI

Da der Begriff KI in Filmen und anderen Medien häufig verwendet wird, haben die Menschen einige verbreitete Missverständnisse über KI entwickelt. In der folgenden Tabelle diskutieren wir verschiedene bekannte Mythen, die über KI existieren und was die Wahrheit tatsächlich ist.

Mythos
Wahrheit
“Superintelligenz” ist nur noch wenige Jahre entferntDie nächsten Stufen der engen KI sind höchstwahrscheinlich Jahrzehnte entfernt. AGI könnte niemals existieren.
Die Schaffung eines allmächtigen AGI ist unvermeidlichEs kann passieren. Es darf nicht. KI-Experten sind anderer Meinung und wir wissen es einfach nicht.
Nur Menschen, die bereits Angst vor neuen Technologien haben, sorgen sich um KIViele Top-KI-Forscher sowie andere Wissenschaftler haben Bedenken hinsichtlich der KI und ihrer Richtung geäußert.
KI könnte bewusst oder böse werdenDas wahrscheinlichere Szenario ist, dass KI menschliche Ziele missversteht. Wenn Sie AI anweisen, „Sie so schnell wie möglich ins Krankenhaus zu bringen“, kann dies dazu führen, dass ein selbstfahrendes Auto das Tempolimit überschreitet und viele Unfälle verursacht, da das einzige Ziel darin besteht, so schnell wie möglich dorthin zu gelangen, ohne den Kontext zu berücksichtigen. Dies ist eine Fehlkommunikation zwischen Mensch und KI, die zu falsch ausgerichteten Zielen führt. Dies unterscheidet sich von der KI, die böse wird.
Roboter sind das Hauptanliegen, wenn es um die Gefahren der KI gehtDas Hauptanliegen bei der KI ist die oben angegebene „falsch ausgerichtete Intelligenz“. Hier stimmen die Ziele der KI nicht mit unseren Zielen überein.
Maschinen können keine Ziele habenMaschinen können tatsächlich Ziele haben. Zum Beispiel hat eine wärmesuchende Rakete ein Ziel: ihr Ziel zu treffen. Das Problem, das auftritt, ist, wenn diese Ziele falsch mit den Zielen des Menschen ausgerichtet sind, der diese Ziele bestimmt.

Die Bedenken über 5G

Angesichts der Tatsache, dass 5G und AI ein so enormes Potenzial haben, die Welt zu verändern, ist es nur natürlich, dass es auch Unmengen von Bedenken gibt. Die schlimmsten Befürchtungen betreffen die KI, aber 5G hat auch viele lautstarke Kritiker, die befürchten, dass die neue Telekommunikationsinfrastruktur negative Auswirkungen auf die Gesundheit haben wird.

5G verwendet eine höhere Frequenz von Funkwellen als 3G oder 4G. Diese höhere Frequenz ermöglicht es mehr Geräten, gleichzeitig auf das Internet zuzugreifen. Dies wird das Internet der Dinge ermöglichen. Einige Menschen befürchten jedoch, dass diese höhere Frequenz in Kombination mit weitaus mehr Geräten, die ständig miteinander kommunizieren, sich negativ auf unsere Gesundheit und die anderer Tiere auswirkt.

Dies ist ein vernünftiges Anliegen. Wenn die Funkwellen und die elektromagnetische Strahlung in allen größeren Städten stark zunehmen, ist es sinnvoll, zumindest zu hinterfragen, ob dies keine Nebenwirkungen haben könnte. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass bis jetzt keine negativen gesundheitlichen Auswirkungen mit der Strahlung von Telekommunikationsgeräten, dh Funktürmen oder Mobiltelefonen, verbunden waren. Im Jahr 2014 veröffentlichte die Weltgesundheitsorganisation diese Erklärung: „Es wurden keine nachteiligen Auswirkungen festgestellt, die durch die Verwendung von Mobiltelefonen verursacht wurden.“ Dies bedeutet nicht, dass es unmöglich ist, dass 5G negative Auswirkungen auf die Gesundheit haben kann. Bisher wurden jedoch keine Beweise gefunden.

Die Risiken des Internet der Dinge

Das Internet der Dinge wird mehr Geräte miteinander verbinden als jemals zuvor. Dies kann zu einer Zusammenarbeit und Effizienz in einer Reihe von Branchen führen, birgt jedoch auch eine Reihe von Risiken.

  • Je größer das Netzwerk der Geräte ist, desto mehr Geräte sind anfällig, wenn es einem Hacker gelingt, die Sicherheit des Netzwerks zu verletzen
  • Die Anzahl der Geräte, die miteinander verbunden werden, ist möglicherweise zu groß, als dass die Menschheit sie realistisch verwalten könnte. Es wird einen Punkt geben, an dem es unmöglich sein wird, die Kontrolle aufrechtzuerhalten
  • Wenn es einen Fehler im Netzwerk gibt, ist es möglich, dass jedes Gerät im Netzwerk davon negativ betroffen ist
  • Es gibt noch keinen globalen Standard für die Kompatibilität aller Geräte, die Teil des Internet der Dinge werden sollen. Dies kann zu Kommunikationsproblemen zwischen den Geräten führen

Die Risiken der Entwicklung von KI

KI hat besonders viele Betroffene. Die Schaffung eines AGI könnte möglicherweise außer Kontrolle geraten und eine Katastrophe für die Menschheit bedeuten, genau wie im Terminator. Zum Glück ist dies das am wenigsten wahrscheinliche Problem, das durch KI entsteht. Dennoch gibt es eine Reihe anderer schwerwiegender Bedenken hinsichtlich der Entwicklung der KI.

Person
Sorge
Elon MuskDer globale Wettbewerb um die Dominanz der KI könnte dazu führen, dass die technologisch fortschrittlichsten Nationen der Welt (USA, China, Russland, Deutschland usw.) versehentlich den dritten Weltkrieg auslösen.
Stephen HawkingKI bringt viele Störungen mit sich, die zur größten Katastrophe in der Geschichte der Menschheit führen könnten. Denken Sie an mächtige autonome Waffen, neue Wege, die Menschen zu unterdrücken, oder an wirtschaftliche Massenstörungen
KI-EntwicklerAlgorithmische Vorurteile (wie Diskriminierung von Frauen oder Minderheiten) könnten versehentlich von der KI aufgegriffen werden und zu weiterer Diskriminierung in Bezug auf Beschäftigungsmöglichkeiten, Ansprüche, Stipendien und viele andere Bereiche führen
Die Europäische UnionOhne einen rechtlichen Rahmen zum Schutz der individuellen Freiheiten und der Privatsphäre könnte KI als Instrument zur Massenüberwachung und als Waffe gegen persönliche Freiheiten eingesetzt werden

Abschließende Gedanken

5G und AI sind noch nicht um die Ecke. Es wird noch einige Jahre dauern, bis wir die weitreichenden Auswirkungen der 5G-Technologie im Massenmaßstab erkennen können. Die KI ist höchstwahrscheinlich noch Jahrzehnte davon entfernt, das Intelligenzniveau zu erreichen, über das viele Menschen spekulieren. 5G bietet ein viel klareres Bild dessen, was wir in Bezug auf Vor- und Nachteile erwarten können. Eines ist sicher, wir werden in den nächsten Jahren noch mehr über 5G und AI hören.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
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