AI и 5G технология: какво ще означават за бъдещето | VPNOverview

През последните няколко години имаше много свръх около 5G и AI. Вестници, уебсайтове, телевизионни програми и политици често говорят за потенциалното въздействие, което тези технологии ще имат върху света. Това е напълно оправдано, тъй като 5G и AI представляват следващата технологична революция, която може да промени драстично живота ни по много начини. 5G и AI имат потенциал да дигитализират и автоматизират задачи в областта на медицината, образованието, компютърните науки, роботиката, банковото дело, управлението, войната, космоса, виртуалната реалност и много други. Хората ще могат да правят неща, считани за фантазия, не много отдавна. Потенциалните приложения на 5G и AI са почти безкрайни. Нещо повече, 5G и AI са взаимно допълващи се: помагат си един на друг да се представя по-добре и да достига до нови потенциали.


Но с всички нови възможности и промени на тези нови технологии се появява нов набор от рискове, които трябва да вземем под внимание. Тази статия разглежда какви са тези нови технологии, какво биха могли да означават за човечеството и какви са потенциалните рискове.

Какво е 5G?

5G е просто следващата стъпка в мобилните телекомуникации. 1G безжично свързани мобилни телефони към радио кули, което ви позволява да водите разговор, докато ходите. 2G превърна аналог в цифрова комуникация, което ви позволява да изпращате и текстови съобщения. 3G направи скока към наличието на интернет на мобилния си телефон. 4G подобри скоростта и обема на интернет прехвърлянето на данни до такава степен, че да можете да предавате цели филми на телефона си. 5G е следващият и наближава бързо. Следващата стъпка в телекомуникациите ще ви позволи да постигнете скорост на интернет до 100 пъти по-бърза от 4G с почти никакви закъснения при обработка.

5G ще превърне „Интернет на нещата“ в реалност

С 5G ще стане възможно да свържете буквално милиони свързани с интернет устройства, уреди и сензори, без да изтощавате батериите си. Такива нови мрежи ще позволят да има цели умни домове и умни градове. Такава глобализирана мрежа от устройства, уреди и сензори понякога се нарича “Интернет на нещата” или IoT. Той ще позволи на всички тези устройства да прехвърлят данни и да комуникират без никакъв човешки принос.

Този „IoT“ ще даде възможност на бизнеса да автоматизира всички видове процеси, да намали производствените разходи, да намали отпадъците и да увеличи прозрачността. Например, с правилното програмиране, IoT може да създаде самоподдържащи се земеделски единици. Почвените сензори биха предупредили дронове какво количество вода или хранителни вещества се нуждаят от културите за максимален добив. Автомобилите биха могли да бъдат оборудвани със сензори за гуми, които насочват самостоятелно управляваните автомобили към механик за навременна смяна на гумите. Възможностите за създаване на самодостатъчни екосистеми чрез широка взаимосвързана мрежа от взаимно подпомагащи устройства изглежда са ограничени само от нашето въображение и желание да инвестираме. Не е изненада, че от въвеждането на 5G се очакват огромни икономически печалби. Консултантската консултантска компания Global Management McKinsey, например, очаква, че Интернет на нещата ще има икономическо въздействие до 11,1 трилиона долара до 2025 г..

5G ще помогне на AI да пробие нова позиция

За да разширим възможностите на AI, трябва да му предоставим повече данни. МНОГО данни. Последните постижения в AI са резултат от две разработки. Първо, години и години на подобрена изчислителна мощност. Тази мощност показва броя на изчисленията, които компютърът може да извърши за секунда. Другото развитие е експлозията от персонализирани данни, които внезапно станаха достъпни, когато хората по целия свят започнаха да качват своите лични данни в уебсайтове на социалните медии. Количеството публични данни, които внезапно станаха достъпни, съвпадна с способността на компютрите да обработват тези данни в светкавична скорост.

По-нататъшното подобряване на AI ще изисква нови техники и още повече данни за подреждане на компютрите. Изкуственият интелект изисква големи количества данни, за да обучава основните му алгоритми. 5G дава възможност за запис и предаване на много по-големи набори от данни в платформи, отколкото е възможно в момента. С други думи, 5G ще помогне за преодоляване на технологичната бариера при храненето на AI алгоритмите с достатъчно данни, за да помогне на AI да стане по-напреднал.

Накратко, 5G има потенциал да направи следващата голяма технологична революция реалност. Потенциалът за повишена производителност е почти немислим. В комбинация с напредващото поле на AI приложенията за тези нововъзникващи технологии са практически неограничени. Но какво точно представлява изкуственият интелект? Как машините могат да „учат“? И какви са възможните рискове от ИИ?

Какво е определението за AI?

Мозъчен кръг на лаптопаAI, или изкуственият интелект, е интелигентност, демонстрирана от машини. Това означава, че машини като компютри изпълняват задачи, които изискват някаква форма на интелигентност. Друго описание на AI е: „Казва се, че машина притежава изкуствен интелект, ако може да интерпретира данни, потенциално да се учи от данните и да използва тези знания за адаптиране и постигане на конкретни цели“. Идеята зад него е, че човешкият интелект може да бъде толкова точно описан, че може да се направи машина, която да го симулира. Ето защо AI често се използва във връзка с роботи: машини, които по същество са копия на хора със същите възможности.

Има две много различни концепции за изкуствен интелект. Първият „тип“ или идея на AI е тази, която разпознавате от известни филми като 2001: Космическа одисея или Терминаторът. Това са машини или системи, които мислят, планират и реагират точно като хората, като същевременно притежават така наречената „свръх интелигентност“. Това се нарича Artificial General Intelligence (AGI) и би могло да обработва информация със светкавична скорост, да прави невероятно сложни изчисления в наносекунди и никога да не забравя нищо. Можете да си го представите като Google със собствения си ум. В момента такава технология не съществува. Учените не знаят дали AGI е дори реалистично възможен.

Втората версия на AI се нарича „Тесен AI“. Това е ИИ, което всъщност съществува и се доразвива, докато четете това. Тесен AI са системи, които вършат изключително различни задачи, като например самоуправляващи се автомобили, разпознаване на глас или софтуер, които могат да поставят медицински диагнози въз основа на усъвършенствани изображения. В рамките на Тесен AI има разлика между различните видове обучение.

Различните видове учене на тесен ИИ

В рамките на Тесен AI има различни видове обучение. В таблицата по-долу ще намерите кратко и опростено описание на тези видове обучение.

Тип на „обучение“
описание
Машинно обучениеМашинното обучение включва използване на примери и опит във формата на данни, за да се прецизира как компютрите правят прогнози или изпълняват задачи
Контролирано обучениеПод контролирано обучение се показват примерни данни с AI, като фотографии с описания, за да „научите“ компютър как да ги интерпретира и категоризира.
Неуправляемо обучениеНеуправляемото обучение означава захранване на компютърни данни без никакви анотирани или етикетирани указания
Укрепване на обучениетоУкрепването на обучението е софтуер, който експериментира с различни видове действия, които може да изпълнява, за да измисли как да увеличи максимално виртуалното възнаграждение, за разлика от отбелязването на точки във видео игра
Дълбоко ученеДълбокото обучение е вероятно най-добре познатата форма и потенциално най-новаторският тип обучение. Дълбокото обучение позволява на машините да „учат“, като го позволяват да сортира огромни набори от данни и след това да разпознава модели, да намира корелации и да прави заключения въз основа на вероятностите. Тази техника позволи на AI да прави невероятни неща като: победи най-добрия шахматист в света, правилно да диагностицира меланоми, да участва в сложни разговори с хора, да кара автомобили, да победи видео игри, да рисува портрети и дори да прави научни открития.

За протокола, действителната механика на AI обучението е много по-сложна от описаната тук.

За компютрите разпознаването на изображения е по-трудно, отколкото за хората (повече за това по-долу). Това е така, защото компютрите са подходящи за съвпадение на нули и такива, но не и при идентифициране на обекти. AI лесно ще разпознае две идентични изображения на котка, защото тези изображения ще имат точно същия брой пиксели (сред другите свойства). Това обаче не означава, че машината разпознава котката като котка. Когато същата котка е показана на други изображения, машината няма да я разпознае. За да се направи това, сложните математически проблеми трябва да бъдат решени чрез невронна мрежа.

Целта на задълбоченото учене е да се обърне инженерно на способностите на човешкия мозък за обучение. Невронните мрежи симулират мрежата от неврони в човешкия мозък, за да се вземат решения по по-човешки начин.

Възможностите и ограниченията на AI

През последните няколко години бяха публикувани различни проучвания, които твърдят, че AI ще бъде истински смяна на икономически игри. PwC Global, мрежа от професионални услуги, прогнозира, че „AI може да допринесе до 15,7 трилиона долара за световната икономика през 2030 г. По-просто казано, има абсурдна сума пари, която трябва да се направи от 5G и AI.

Някои от секторите, които могат да спечелят най-много от AI са здравеопазването, автомобилната индустрия, финансовите услуги, търговията на дребно, технологиите, комуникациите и развлеченията, производството, енергетиката и транспорта и логистиката.

Робот държи въпросителни

Важно е обаче да видите ограниченията на ИИ, каквито съществуват в момента. AI невронните мрежи досега имат само няколко милиона „неврони“. Което все още е много малко в сравнение със 100 милиарда неврони във всеки човешки мозък и неговите трилиони синапси. На всичкото отгоре невронните мрежи на AI се „моделират“ върху човешки мозъци; все пак човешките мозъци са толкова невероятно сложни, че все още сме далеч от пълното им разбиране. С други думи, AI невронните мрежи са непълна имитация на нещо толкова сложно, че все още не сме разбрали – ако някога ще.

За да дам прост пример за ограниченията на AI, каквито съществуват днес: „система за„ дълбоко обучение “, работеща на 16 000 процесори, се научи да идентифицира котки – с 75 процента точност – след анализиране на 10 милиона изображения.“ Тригодишно дете може правилно да идентифицира котките, след като вижда две или три по време на разходка в парка. Тази форма на ИИ се нарича „тясна“, защото в края на деня ИИ е толкова добра, колкото и данните, с които се подава. Хората все още контролират въвеждането на данни и са предизвикани да изградят сложни мрежи и уравнения, за да може AI да работи. Нещо повече, тези алгоритми за задълбочено обучение не са в състояние да разгледат идеи или концепции, с които никога досега не са се срещали.

Накратко, има голям потенциал за тези технологии; но все още сме далеч от достигането на този потенциал.

Чести митове за AI

Тъй като терминът AI се използва много във филми и други медии, хората са разработили някои често срещани погрешни схващания за AI. В таблицата по-долу обсъждаме различни добре познати митове, съществуващи за AI и каква е истината всъщност.

мит
Истина
„Суперинтелигентството“ е само на годиниСледващите етапи на тесния ИИ са най-вероятно десетилетия. AGI може никога да не съществува.
Създаването на всемогъщ AGI е неизбежноМоже да се случи. Може и да не стане. Експертите на AI не са съгласни и ние просто не знаем.
Само хората, които вече се плашат от новите технологии, се притесняват от ИИМного топ изследователи на ИИ, както и други учени са изразили опасения относно ИИ и посоката, в която върви.
AI може да се превърне в съзнание или злоПо-вероятният сценарий е, че AI ще разбере погрешно човешките цели. Казването на AI да „стигнете до болницата възможно най-бързо“ може да доведе до превишаване на скоростта на самоуправляващ се автомобил и до много злополуки, защото единствената му цел е да стигне до там възможно най-бързо, без да се съобразява с контекста. Това е неправилно общуване между хората и ИИ, което води до несъгласувани цели. Това е различно от AI превръщането на злото.
Роботите са основната грижа, когато става въпрос за опасностите от AIОсновната грижа, когато става въпрос за AI, всъщност е „несогласуваната интелигентност“, както е посочено по-горе. Тук целите на ИИ не съвпадат с нашите цели.
Машините не могат да имат целиМашините всъщност могат да имат цели. Например, ракетата, търсеща топлина, има цел, а именно: да удари целта си. Проблемът, който възниква, е когато тези цели са несъвместими с целите на човека, определящи тези цели.

Притесненията над 5G

Като се има предвид, че 5G и AI имат такъв огромен потенциал да променят света, естествено е, че има и много проблеми. Най-лошите страхове са в центъра на AI, но 5G също има много гласови критици, които се опасяват, че новата телекомуникационна инфраструктура ще доведе до отрицателни последици за здравето.

5G използва по-висока честота на радио вълни от 3G или 4G. Тази по-висока честота позволява на повече устройства да имат достъп до интернет едновременно. Това е, което ще даде възможност на Интернет на нещата. Някои хора обаче се притесняват, че тази по-висока честота в комбинация с много повече устройства, непрекъснато общуващи помежду си, ще има отрицателен ефект върху здравето ни и здравето на други животни.

Това е основателно притеснение. Ако има голямо увеличение на радиовълните и електромагнитното излъчване във всички големи градове, би имало смисъл поне да се поставя под въпрос дали това не може да има някакви странични ефекти. Но е важно да запомните, че досега няма отрицателни последици за здравето с облъчването на телекомуникационните устройства, което означава радио кули или мобилни телефони. През 2014 г. Световната здравна организация публикува това твърдение: „не са установени вредни ефекти, причинени от използването на мобилни телефони“. Това не означава, че е невъзможно отрицателните ефекти върху здравето да бъдат причинени от 5G. Но засега не са намерени доказателства.

Рисковете от Интернет на нещата

Интернет на нещата ще свързва повече устройства заедно, отколкото досега. Това може да доведе до сътрудничество и ефективност в редица индустрии, но също така носи редица рискове.

  • Колкото по-голяма е мрежата от устройства, толкова повече устройства са уязвими, ако хакер успее да наруши сигурността на мрежата
  • Количеството устройства, които ще бъдат свързани заедно, може да е твърде много, за да може човечеството да управлява реалистично. Ще дойде момент, в който поддържането на надзор ще бъде невъзможно
  • Ако има грешка в мрежата, възможно е всяко устройство в мрежата да бъде отрицателно засегнато от нея
  • Все още няма глобален стандарт за съвместимостта на всички устройства, които трябва да станат част от Интернет на нещата. Това може да доведе до проблеми с комуникацията между устройствата

Рисковете от развитие на AI

AI особено има много заинтересовани хора. Създаването на AGI евентуално би могло да излезе от ръка и заклинателно бедствие за човечеството, точно както в Терминатора. За щастие, това е най-малко вероятният проблем, възникнал от AI. Въпреки това има редица други сериозни опасения, свързани с развитието на AI.

човек
Тревожи
Елон МъскГлобалната конкуренция за доминиране на ИИ може да доведе до това, че най-технологично развитите държави в света (САЩ, Китай, Русия, Германия и т.н.) случайно причиняват Трета световна война.
Стивън ХоукингAI носи много смущения, които биха могли да доведат до най-голямото бедствие в човешката история. Помислете за мощни автономни оръжия, нови начини за потискане на хората или масови икономически смущения
AI разработчициАлгоритмичните пристрастия (като дискриминация спрямо жени или малцинства) могат случайно да бъдат избирани от AI и да доведат до по-нататъшна дискриминация по отношение на възможностите за работа, правата, стипендиите и много други области
Европейският съюзБез регулаторна рамка за защита на личните свободи и неприкосновеност на личния живот AI може да се използва като инструмент за масово наблюдение и оръжие срещу личните свободи

Заключителни мисли

5G и AI все още не са зад ъгъла. Ще отнеме поне още няколко години, преди да можем да видим широкообхватните ефекти на 5G технологията, внедрена в масови мащаби. AI най-вероятно е все още десетилетия далеч от достигане на нивото на интелигентност, за което много хора спекулират. 5G предоставя много по-ясна картина на това, което можем да очакваме по отношение на плюсовете и минусите. Едно е сигурно, че ще чуем още повече за 5G и AI през следващите няколко години.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me