Технологии AI и 5G: что они будут значить для будущего | VPNOverview

За последние пару лет было много ажиотажа вокруг 5G и AI. Газеты, веб-сайты, телевизионные эксперты и политики часто говорят о потенциальном влиянии этих технологий на мир. Это полностью оправдано, поскольку 5G и AI представляют следующую технологическую революцию, которая может кардинально изменить нашу жизнь во многих отношениях. 5G и AI обладают потенциалом для оцифровки и автоматизации задач в области медицины, образования, информатики, робототехники, банковского дела, управления, военных действий, космоса, виртуальной реальности и многого другого. Люди смогут делать вещи, считающиеся фантазиями, не так давно. Потенциальные возможности применения 5G и AI практически безграничны. Более того, 5G и AI дополняют друг друга: они помогают друг другу работать лучше и раскрывают новые возможности.


Тем не менее, со всеми новыми возможностями и изменениями этих новых технологий возникает новый набор рисков, которые мы должны учитывать. В этой статье рассматривается, что представляют собой эти новые технологии, что они могут означать для человечества, и каковы потенциальные риски.

Что такое 5G?

5G – просто следующий шаг в мобильной связи. Беспроводные мобильные телефоны 1G подключаются к радиовышкам, позволяя вам разговаривать во время прогулки. 2G превратил аналоговый в цифровую связь, что позволяет вам отправлять текстовые сообщения. 3G сделал скачок к интернету на вашем мобильном телефоне. 4G улучшил скорость и объем интернет-передачи данных до такой степени, что вы можете передавать целые фильмы на свой телефон. 5G – следующий в очереди, и он быстро приближается. Следующий шаг в сфере телекоммуникаций позволит вам достичь скорости интернета до 100 раз быстрее, чем 4G, практически без задержек при обработке.

5G сделает «Интернет вещей» реальностью

С 5G также станет возможным подключать буквально миллионы подключенных к Интернету устройств, приборов и датчиков, не разряжая их батареи. Такие новые сети позволят иметь целые умные дома и умные города. Такую глобализованную сеть устройств, приборов и датчиков иногда называют «Интернетом вещей», или IoT. Это позволит всем этим устройствам передавать данные и общаться без участия человека..

Эта «IoT» позволит предприятиям автоматизировать все виды процессов, сократить производственные затраты, снизить количество отходов и повысить прозрачность. Например, при правильном программировании IoT может создавать самостоятельные фермерские единицы. Датчики почвы предупреждают беспилотников о том, какое количество воды или питательных веществ требуется культурам для достижения максимальной урожайности. Автомобили могут быть оснащены датчиками шин, которые направляют автомобили к механику для своевременной замены шин. Возможности для создания самодостаточных экосистем через обширную взаимосвязанную сеть взаимопомощи устройств, кажется, ограничены только нашим воображением и готовностью инвестировать. Неудивительно, что от внедрения 5G ожидаются огромные экономические выгоды. Например, глобальная консалтинговая фирма McKinsey ожидает, что к 2025 году «Интернет вещей» будет иметь экономический эффект до 11,1 триллиона долларов..

5G поможет AI выйти на новый уровень

Чтобы расширить возможности ИИ, нам нужно предоставить ему больше данных. Много данных. Последние достижения в области искусственного интеллекта являются результатом двух разработок. Во-первых, годы улучшенной вычислительной мощности. Эта мощность указывает количество вычислений, которые компьютер может выполнить за секунду. Другим событием стал взрыв персонализированных данных, которые внезапно стали доступны, когда люди во всем мире начали загружать свои личные данные на сайты социальных сетей. Количество открытых данных, которые внезапно стали доступны, совпадало со способностью компьютеров обрабатывать эти данные с молниеносной скоростью..

Дальнейшее улучшение ИИ потребует новых методов и еще большего количества данных для компьютеров. Искусственный интеллект требует больших объемов данных для обучения лежащих в его основе алгоритмов. 5G позволяет записывать и передавать гораздо большие наборы данных по платформам, чем это возможно сейчас. Другими словами, 5G поможет преодолеть технологический барьер подачи алгоритмов ИИ, достаточный для того, чтобы ИИ стал более продвинутым..

Короче говоря, у 5G есть потенциал, чтобы сделать следующую крупную технологическую революцию реальностью. Потенциал для повышения производительности практически невообразим. В сочетании с передовой областью искусственного интеллекта применение этих новых технологий практически безгранично. Но что такое искусственный интеллект? Как машины могут «учиться»? И каковы возможные риски ИИ?

Какое определение для AI?

Схема мозга на ноутбукеИИ или искусственный интеллект – это интеллект, демонстрируемый машинами. Это означает, что такие машины, как компьютеры, выполняют задачи, требующие определенного интеллекта. Другое описание ИИ: «Говорят, что машина обладает искусственным интеллектом, если она может интерпретировать данные, потенциально извлекать уроки из этих данных и использовать эти знания для адаптации и достижения конкретных целей». Идея заключается в том, что человеческий интеллект может быть описан настолько точно, что может быть создан механизм для его моделирования. Вот почему ИИ часто используется в связи с роботами: машины, которые в основном являются копиями людей с такими же возможностями..

Есть две очень разные концепции искусственного интеллекта. Первый «тип» или идея ИИ – это та, которую вы узнаете из известных фильмов, таких как 2001: «Космическая одиссея» или «Терминатор». Это машины или системы, которые думают, планируют и реагируют точно так же, как люди, и в то же время обладают так называемой «суперинтеллектом». Это называется искусственным общим интеллектом (AGI) и может обрабатывать информацию с молниеносной скоростью, делать невероятно сложные вычисления за наносекунды и никогда ничего не забывать. Вы можете представить его как Google со своим собственным разумом. Сейчас такой технологии не существует. Ученые не знают, возможна ли АГИ даже реально.

Вторая версия ИИ называется «Узкий ИИ». Это ИИ, который на самом деле существует и развивается, когда вы читаете это. Узкий ИИ – это системы, которые невероятно хорошо выполняют различные задачи, такие как автомобили с автоматическим управлением, распознавание голоса или программное обеспечение, которое может ставить медицинские диагнозы на основе современных изображений. В Узком ИИ существует различие между различными типами обучения.

Различные виды узкого искусственного интеллекта

В Узком ИИ существуют разные типы обучения. В таблице ниже вы найдете краткое и упрощенное описание этих видов обучения..

Тип обучения
Описание
Машинное обучениеМашинное обучение включает в себя использование примеров и опыта в форме данных, чтобы уточнить, как компьютеры делают прогнозы или выполняют задачи
Контролируемое обучениеПри контролируемом обучении показываются примерные данные, помеченные AI, как фотографии с описаниями, чтобы «научить» компьютер, как их интерпретировать и классифицировать.
Неконтролируемое обучениеОбучение без учителя означает подачу компьютерных данных без каких-либо аннотированных или помеченных указаний
Усиление обученияУкрепление обучения – это программное обеспечение, которое экспериментирует с различными видами действий, которые оно может выполнять, чтобы выяснить, как максимизировать виртуальное вознаграждение, в отличие от подсчета очков в видеоигре.
Глубокое обучениеГлубокое обучение, возможно, является наиболее известной формой и, возможно, самым инновационным типом обучения. Глубокое обучение позволяет машинам «учиться», позволяя им сортировать огромные наборы данных, а затем распознавать закономерности, находить корреляции и делать выводы на основе вероятностей. Эта техника позволила ИИ делать удивительные вещи, такие как: побеждать лучшего шахматиста в мире, правильно диагностировать меланомы, вступать в сложные разговоры с людьми, водить машины, снимать видеоигры, рисовать портреты и даже делать научные открытия.

Напомним, что действительная механика обучения ИИ гораздо сложнее, чем описано здесь..

Для компьютеров распознавание изображений сложнее, чем для людей (подробнее об этом ниже). Это потому, что компьютеры хороши в сопоставлении нулей и единиц, но не в идентификации объектов. ИИ легко распознает два идентичных изображения кошки, потому что эти изображения будут иметь одинаковое количество пикселей (среди других свойств). Однако это не значит, что машина распознала кошку как кошку. Когда этот же кот показан на других изображениях, машина не распознает его. Чтобы сделать это, сложные математические задачи должны быть решены с помощью нейронной сети.

Целью глубокого обучения является обратная инженерия способностей человеческого мозга. Нейронные сети моделируют сеть нейронов в человеческом мозге, чтобы принимать решения более похожим на человека способом.

Возможности и ограничения ИИ

В последние несколько лет были опубликованы различные исследования, в которых утверждается, что ИИ станет настоящим экономическим игроком. PwC Global, сеть профессиональных услуг, прогнозирует, что «ИИ может внести в мировую экономику до 20 триллионов долларов США в 2030 году. Проще говоря, из 5G и AI можно заработать абсурдную сумму денег»..

Некоторые из секторов, которые в наибольшей степени выигрывают от ИИ, это здравоохранение, автомобилестроение, финансовые услуги, розничная торговля, технологии, связь и развлечения, производство, энергетика, транспорт и логистика..

Робот с вопросительными знаками

Тем не менее, также важно видеть ограничения ИИ, как он существует в настоящее время. Нейронные сети ИИ до сих пор имеют только несколько миллионов «нейронов». Что все еще очень мало по сравнению со 100 миллиардами нейронов внутри каждого человеческого мозга и его триллионами синапсов. Кроме того, нейронные сети ИИ «смоделированы» на человеческом мозге; все же человеческий мозг настолько невероятно сложен, что мы все еще далеки от его полного понимания. Другими словами, нейронные сети ИИ являются неполной имитацией чего-то настолько сложного, что мы еще не поняли – если мы когда-либо будем.

Чтобы привести простой пример ограничений ИИ в том виде, в каком он существует сегодня: «система« глубокого обучения », работающая на 16 000 процессорах, научилась распознавать кошек – с точностью 75% – после анализа 10 миллионов изображений». Трехлетний ребенок может правильно идентифицировать кошек, увидев двух или трех во время прогулки по парку. Эта форма ИИ называется «узкой», потому что, в конце концов, ИИ настолько хорош, насколько и данные, которые он получает. Люди по-прежнему контролируют ввод данных и сталкиваются с необходимостью придумывать сложные сети и уравнения для работы ИИ. Более того, эти алгоритмы глубокого обучения, в отличие от людей, не способны учитывать идеи или концепции, с которыми они никогда не сталкивались ранее.

Короче говоря, у этих технологий большой потенциал; но мы все еще далеки от реализации этого потенциала.

Распространенные мифы об ИИ

Поскольку термин ИИ часто используется в фильмах и других средствах массовой информации, люди выработали некоторые распространенные заблуждения об ИИ. В таблице ниже мы обсуждаем различные известные мифы, которые существуют об искусственном интеллекте и что на самом деле.

Миф
правда
«Суперинтеллект» всего за несколько летСледующие этапы узкого ИИ, скорее всего, пройдут через десятилетия. AGI может никогда не появиться.
Создание всесильной АГИ неизбежноЭто может случиться Может и нет. ИИ эксперты не согласны и мы просто не знаем.
Только люди, которые уже боятся новых технологий, беспокоятся об ИИМногие ведущие исследователи ИИ, а также другие ученые выразили обеспокоенность по поводу ИИ и направления его развития.
ИИ может стать сознательным или злымБолее вероятный сценарий состоит в том, что ИИ будет неправильно понимать человеческие цели. Указание ИИ «доставить вас в больницу как можно быстрее» может привести к тому, что автомобиль с автоматическим управлением превысит ограничение скорости и станет причиной многих аварий, потому что его единственная цель – добраться туда как можно быстрее без учета контекста. Это недопонимание между людьми и ИИ, приводящее к смещенным целям. Это отличается от ИИ превращения зла.
Роботы – главная проблема, когда дело доходит до опасностей ИИОсновная проблема, когда дело доходит до ИИ, на самом деле – «смещенный интеллект», как указано выше. Вот где цели ИИ не соответствуют нашим целям.
Машины не могут иметь целиМашины на самом деле могут иметь цели. Например, у ракеты, ищущей тепло, есть цель, а именно: поразить цель. Проблема, которая возникает, заключается в том, что эти цели не соответствуют целям человека, определяющим эти цели..

Проблемы за 5G

Учитывая, что 5G и AI обладают таким огромным потенциалом, чтобы изменить мир, вполне естественно, что есть и масса проблем. Худшие опасения сосредоточены вокруг ИИ, но у 5G также есть много вокальных критиков, которые опасаются, что новая телекоммуникационная инфраструктура приведет к негативным последствиям для здоровья..

5G использует более высокую частоту радиоволн, чем 3G или 4G. Эта более высокая частота позволяет большему количеству устройств одновременно иметь доступ к Интернету. Это то, что позволит Интернет вещей. Тем не менее, некоторые люди беспокоятся, что эта более высокая частота в сочетании с гораздо большим количеством устройств, постоянно взаимодействующих друг с другом, окажет негативное влияние на наше здоровье и здоровье других животных..

Это разумная проблема. Если во всех крупных городах наблюдается значительное увеличение радиоволн и электромагнитного излучения, было бы целесообразно хотя бы задать вопрос, не может ли это иметь побочные эффекты. Но важно помнить, что до настоящего времени никакие негативные последствия для здоровья не были связаны с излучением телекоммуникационных устройств, то есть радиовышек или мобильных телефонов. В 2014 году Всемирная организация здравоохранения выпустила это заявление: «не было установлено никаких побочных эффектов, вызванных использованием мобильных телефонов». Это не означает, что невозможно, что 5G может вызвать негативные последствия для здоровья. Но до сих пор не найдено никаких доказательств.

Риски интернета вещей

Интернет вещей соединит больше устройств, чем когда-либо прежде. Это может привести к сотрудничеству и эффективности в ряде отраслей, но также сопряжено с рядом рисков..

  • Чем больше сеть устройств, тем больше уязвимых устройств, если хакеру удается нарушить безопасность сети.
  • Количество устройств, которые будут связаны друг с другом, может быть слишком большим, чтобы человечество реально им управляло. Наступит момент, когда поддержание контроля будет невозможно
  • Если в сети есть ошибка, возможно, она негативно отразится на каждом устройстве в сети.
  • До сих пор не существует глобального стандарта совместимости всех устройств, которые должны стать частью Интернета вещей. Это может вызвать проблемы со связью между устройствами

Риски развития ИИ

ИИ особенно волнует многих людей. Создание AGI могло бы выйти из-под контроля и привести к катастрофе для человечества, точно так же, как в Terminator. К счастью, эта проблема наименее вероятна для ИИ. Тем не менее, существует ряд других серьезных проблем, связанных с развитием ИИ.

Человек
Беспокойство
Элон МаскГлобальная конкуренция за доминирование ИИ может привести к тому, что наиболее технологически развитые страны мира (США, Китай, Россия, Германия и т. Д.) Могут случайно привести к Третьей мировой войне..
Стивен ХокингИИ приносит много сбоев, которые могут привести к величайшей катастрофе в истории человечества. Подумайте о мощном автономном оружии, новых способах притеснения людей или массовых экономических потрясениях
ИИ разработчикиАлгоритмический уклон (такой как дискриминация по отношению к женщинам или меньшинствам) может быть случайно выявлен ИИ и привести к дальнейшей дискриминации в плане возможностей трудоустройства, пособий, стипендий и многих других областей.
Европейский СоюзБез нормативно-правовой базы для защиты личных свобод и неприкосновенности частной жизни ИИ можно было бы использовать в качестве инструмента массового наблюдения и оружия против личных свобод.

Последние мысли

5G и AI еще не за горами. Пройдет, по крайней мере, еще несколько лет, прежде чем мы сможем увидеть широкомасштабные эффекты технологии 5G, развернутой в массовом масштабе. Скорее всего, ИИ еще далеко до того уровня интеллекта, о котором многие спекулируют. 5G дает гораздо более четкую картину того, что мы можем ожидать с точки зрения плюсов и минусов. Одно можно сказать наверняка, мы будем еще больше слышать о 5G и AI в ближайшие пару лет.

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map