АИ и 5Г технологија: шта ће значити за будућност | ВПНОвервиев

Протеклих неколико година било је доста навале око 5Г и АИ. Новине, веб странице, тв-прилози и политичари често говоре о потенцијалном утицају који ће ове технологије имати на свет. То је потпуно оправдано јер 5Г и АИ представљају следећу технолошку револуцију која нам може драстично изменити живот на много начина. 5Г и АИ имају потенцијал да дигитализују и аутоматизују задатке из области медицине, образовања, рачунарске науке, роботике, банкарства, управљања, ратовања, свемира, виртуелне стварности и још много тога. Људи ће не тако давно моћи да раде ствари које се сматрају фантазијом. Потенцијалне примјене 5Г и АИ су готово бескрајне. Штавише, 5Г и АИ су комплементарни: помажу једни другима да раде боље и дођу до нових потенцијала.


Ипак, са свим новим могућностима и променама тих нових технологија, појављује се нови скуп ризика који морамо узети у обзир. Овај чланак говори о томе шта су те нове технологије, шта би могле значити за човечанство и који су потенцијални ризици.

Шта је 5Г?

5Г је једноставно следећи корак у мобилним телекомуникацијама. 1Г бежично повезани мобилни телефони на радио куле, омогућавајући вам разговор током шетње. 2Г аналогно претворио у дигиталну комуникацију, омогућавајући вам и слање текстуалних порука. 3Г је скочио на интернет на свом мобилном телефону. 4Г је побољшао брзину и обим интернетских преноса података до те мере да можете преносити читаве филмове на телефон. 5Г је следећи на реду и брзо се приближава. Следећи корак у телекомуникацијама омогућиће вам да постигнете брзину интернета до 100 пута брже од 4Г, без икаквих кашњења у обради.

5Г ће интернет интернета учинити стварношћу

Помоћу 5Г постаће могуће и буквално повезати милионе уређаја, уређаја и сензора који су повезани путем Интернета без пражњења батерија. Такве нове мреже омогућиће стварање читавих паметних домова и паметних градова. Таква глобализована мрежа уређаја, уређаја и сензора понекад се назива и „Интернет ствари“ или ИоТ. Омогућиће свим тим уређајима да преносе податке и комуницирају без икаквог људског доприноса.

Овај „ИоТ“ ће омогућити предузећима аутоматизацију свих врста процеса, смањење трошкова производње, смањење отпада и повећање транспарентности. На пример, уз исправно програмирање, ИоТ би могао да створи самоодрживе пољопривредне јединице. Сензори тла упозоравали би беспилотне дроне колико воде или храњивих састојака је потребно усјевима за максималан принос. Аутомобили би могли бити опремљени сензорима гума који усмеравају аутомобиле до механичара ради правовремене замене гума. Изгледа да су могућности за постављање самодовољних екосистема кроз широку мрежу међусобно повезаних уређаја изгледа ограничене само нашом маштом и спремношћу да улажемо. Не чуди да се од увођења 5Г очекују огромни економски добици. Глобална консултантска фирма за менаџмент МцКинсеи, на пример, очекује да ће Интернет ствари имати економски утицај до 11,1 билиона долара до 2025. године..

5Г ће помоћи АИ-у да пробије нову земљу

Да бисмо проширили могућности АИ-а, морамо му навести више података. МНОГО података. Недавни напредак у АИ резултат су два развоја. Прво, године и године побољшане рачунарске снаге. Ова снага означава број израчуна који рачунар може да изведе у секунди. Други развој је била експлозија персонализованих података који су одједном постали доступни када су људи широм света почели да шаљу своје личне податке на веб странице друштвених медија. Количина јавних података која је одједном постала доступна подударала се са способношћу рачунара да их ти подаци стварно обрађују.

Даљње побољшање АИ захтеваће нове технике и још више података за рачунаре. За вештачку интелигенцију су потребне велике количине података да би се увјежбали њени основни алгоритми. 5Г омогућава снимање и пренос далеко већих скупова података на платформама него што је то тренутно могуће. Другим речима, 5Г ће помоћи да се превазиђе технолошка баријера храњења АИ алгоритама довољно података да АИ постане напреднији.

Укратко, 5Г има потенцијал да следећу велику технолошку револуцију и оствари. Потенцијал за повећање продуктивности готово је незамислив. У комбинацији са напредним пољем АИ-ја, апликације за ове нове технологије су практично неограничене. Али шта је тачно вештачка интелигенција? Како машине могу „учити“? И који су могући ризици АИ-ја?

Шта је дефиниција АИ?

Мозак круга на лаптопуАИ, или вештачка интелигенција, је интелигенција коју демонстрирају машине. То значи да машине попут рачунара обављају задатке који захтевају неки облик интелигенције. Други опис АИ је: „Каже се да машина има вештачку интелигенцију ако може да тумачи податке, потенцијално да учи из података и користи то знање за прилагођавање и постизање одређених циљева“. Идеја која стоји иза тога је да се људска интелигенција може тако прецизно описати да се може начинити машина која ће је симулирати. Због тога се АИ често користи у вези са роботима: машине које су у основи копије људи са истим могућностима.

Постоје две врло различите концепције вештачке интелигенције. Прва „врста“ или идеја АИ је она коју препознајете из познатих филмова попут 2001: Свемирска одисеја или Терминатор. То су машине или системи који размишљају, планирају и реагују попут људи, а такође поседују и такозвану ‘суперинтелигенцију’. То се зове Умјетна општа интелигенција (АГИ) и могла би обрадити информације брзином муње, направити невјероватно сложене прорачуне у наносекундама и никада ништа не заборавити. Можете то замислити као Гоогле својим умом. Тренутно не постоји таква технологија. Научници не знају да ли је АГИ чак и реално могућ.

Друга верзија АИ назива се „Узак АИ“. Ово је АИ које заправо постоји и развија се док ово читате. Узак АИ су системи који невероватно добро обављају различите задатке, попут аутомобила који се возе, препознавање гласа или софтвера који могу поставити медицинске дијагнозе на основу напредног снимања. Унутар АИ постоји разлика између различитих врста учења.

Различите врсте уског АИ учења

Унутар АИ постоје различите врсте учења. У доњој табели ћете наћи кратак и поједностављен опис ових врста учења.

Врста ‘учења’
Опис
Машинско учењеМашинско учење укључује коришћење примера и искустава у облику података за прецизирање начина на који рачунари праве предвиђања или извршавају задатке
Надзирано учењеНадгледано учење показује пример АИ са примерком података, попут фотографија са описима, како би се „научио“ рачунар како да их тумачи и категорише
Ненадзоровано учењеУчење без надзора подразумева храњење рачунарских података без икаквих напомена или напомена са напоменама
Ојачавање учењаОјачавање учења је софтвер који експериментише са различитим врстама радњи које може да изведе како би смислио како да максимализује виртуелну награду, за разлику од бодовања у видео игри
Дубоко учењеДубоко учење је вероватно најпознатији облик и потенцијално најрелевантнија врста учења. Дубоко учење омогућава машинама да ‘уче’ пуштајући га да сортира огромне скупове података и затим препознаје обрасце, проналази корелације и прави закључке на основу вероватноћа. Ова техника је омогућила АИ-у да ради невероватне ствари као што су: победи најбољег светског шахиста, правилно дијагностицира меланом, умеша се у компликоване разговоре са људима, вози аутомобиле, туче видео игре, слика портрете и чак прави научна открића.

За запис, стварна механика учења АИ је много сложенија него што је овде описано.

За рачунаре је препознавање слика теже него за људе (више о томе у наставку). То је зато што су рачунари добри у усклађивању нула и оних, али не и у препознавању објеката. АИ ће лако препознати две идентичне слике мачке јер ће ове слике имати тачно исти број пиксела (између осталих својстава). Међутим, то не значи да је машина препознала мачку као мачку. Када се иста мачка прикаже на другим сликама, машина је неће препознати. Да би се то постигло, сложени математички проблеми морају се решавати преко неуронске мреже.

Циљ дубоког учења је преусмеравање способности учења људског мозга. Неуронске мреже симулирају мрежу неурона у људском мозгу како би се одлуке донијеле на људски начин.

Могућности и ограничења АИ

Последњих неколико година објављене су разне студије у којима се тврди да ће АИ бити прави мењач економских игара. ПвЦ Глобал, мрежа професионалних услуга, предвиђа да би „АИ могао да допринесе до 15,7 билиона долара глобалној економији 2030. Једноставно речено, из 5Г и АИ апсурдна сума новца..

Неки од сектора који највише користе од АИ су здравство, аутомобилска индустрија, финансијске услуге, малопродаја, технологија, комуникације и забава, производња, енергетика, транспорт и логистика.

Робот држи ознаке питања

Међутим, такође је важно видјети ограничења АИ каква тренутно постоје. АИ неуронске мреже до сада имају само неколико милиона „неурона“. Што је још увек врло мало у поређењу са 100 милијарди неурона унутар сваког људског мозга и трилијама синапси. Поврх тога, АИ неуронске мреже се „моделирају“ на људском мозгу; па ипак, људски мозак је толико невероватно сложен да смо још увек далеко од тога да их потпуно схватимо. Другим речима, АИ неуронске мреже су непотпуна имитација нечег тако сложеног што још нисмо скужили – ако ћемо икада.

Дајем једноставан пример ограничења АИ каква данас постоји: „систем дубоког учења који ради на 16.000 процесора научио се да идентификује мачке – са 75 одсто тачности – након анализе 10 милиона слика.“ Трогодишње дете може тачно препознати мачке након што их приме две или три током шетње парком. Овај облик АИ назива се „узак“, јер је на крају дана АИ добар колико и подаци којима се напаја. Људи и даље контролишу унос података и изазови су да изнађу сложене мреже и једначине како би АИ могао да функционише. Штавише, ови алгоритми дубоког учења, за разлику од људи, нису у стању да узму у обзир идеје или концепте са којима се никада раније нису сусрели.

Укратко, постоји велики потенцијал за ове технологије; али још увек смо далеко од тог потенцијала.

Уобичајени митови о АИ

Пошто се термин АИ много користи у филмовима и другим медијима, људи су развили неке уобичајене заблуде о АИ. У табели испод разматрамо разне добро познате митове који постоје о АИ и шта је заправо истина.

Мит
Истина
„Суперинтелигенција“ је само неколико годинаСледеће фазе уског АИ су највероватније деценијама. АГИ можда никада неће постојати.
Стварање свемоћног АГИ-ја је неизбежноМоже се догодити. Можда и неће. АИ стручњаци се не слажу, а ми једноставно не знамо.
Само се људи који се већ плаше нових технологија брину о АИМноги врхунски истраживачи АИ као и други научници изразили су забринутост због АИ и правца у којем се креће.
АИ би могао постати свестан или заоВероватнији сценарио је да ће АИ погрешно разумети људске циљеве. Рећи АИ да вас „што брже одведе у болницу“ могло би проузроковати да аутомобилски аутомобил прекорачи ограничење брзине и проузрокује многе несреће, јер је његов једини циљ стићи што брже, без обзира на контекст. Ово је погрешна комуникација између људи и АИ што доводи до неусклађених циљева. Ово се разликује од АИ претварања зла.
Роботи су главна брига када је у питању опасност од АИГлавна брига када је у питању АИ је заправо “неусклађена интелигенција” како је горе наведено. Овде се циљеви АИ-а не подударају са нашим циљевима.
Машине не могу имати циљевеМашине заправо могу имати циљеве. На пример, ракета која тражи топлину има за циљ, тачније: погодити мету. Проблем који настаје је када су ти циљеви неусклађени са људским циљевима који одређују те циљеве.

Забринутости око 5Г

С обзиром на то да 5Г и АИ имају тако огроман потенцијал да промене свет, природно је да постоје и толике бриге. Најгори страхови се врше око АИ, али 5Г такође има много гласних критичара који се боје да ће нова телекомуникациона инфраструктура произвести негативне здравствене ефекте.

5Г користи већу фреквенцију радио таласа од 3Г или 4Г. Ова већа фреквенција омогућава да више уређаја истовремено има приступ интернету. То ће омогућити Интернет ствари. Међутим, неки се брину да ће та већа фреквенција у комбинацији са далеко више уређаја који непрестано комуницирају имати негативан утицај на наше здравље и здравље других животиња.

Ово је разумна брига. Ако је велики пораст радио таласа и електромагнетног зрачења у свим већим градовима, имало би смисла барем постављати питање може ли то имати неке нуспојаве. Али важно је запамтити да до сада ниједан негативан утицај на здравље није повезан са зрачењем телекомуникационих уређаја, што значи радио куле или мобилни телефони. Године 2014. Светска здравствена организација објавила је ову изјаву: „нису утврђени штетни ефекти узроковани употребом мобилних телефона“. То не значи да је немогуће да 5Г може да изазове негативне здравствене ефекте. Али, за сада нису пронађени докази.

Ризици Интернета ствари

Интернет ствари ће повезати више уређаја заједно него икад раније. Ово може произвести сарадњу и ефикасност у већини индустрија, али исто тако носи и низ ризика.

  • Што је мрежа уређаја већа, то су већи уређаји који су рањиви ако хакер успије да наруши сигурност мреже
  • Количина уређаја који ће бити повезани заједно можда би била превелика да би човечанство реално могло да управља. Доћи ће тачка у којој је одржавање надзора немогуће
  • Ако постоји грешка у мрежи, могуће је да ће на њу негативно утицати сваки уређај у мрежи
  • Још увијек не постоји глобални стандард за компатибилност свих уређаја који би требали постати дио Интернета ствари. То би могло узроковати проблеме са комуникацијом на свим уређајима

Ризици од развоја АИ

АИ посебно има много забринутих људи. Стварање АГИ-ја би могло да пређе из руку и у правописну катастрофу за човечанство, баш као у Терминатору. Срећом, то је најмање вероватан проблем који настаје од АИ. Ипак, постоји низ других озбиљних забринутости око развоја АИ.

Особа
Забринути
Елон МускГлобална конкуренција због доминације АИ могла би довести до тога да технолошки најнапредније државе света (САД, Кина, Русија, Немачка итд.) Случајно изазову ИИИ светски рат.
Стивен ХокингАИ доноси много поремећаја који би могли довести до највеће катастрофе у људској историји. Размислите о моћном аутономном оружју, о новим начинима угњетавања народа или о масовним економским поремећајима
АИ програмериАлгоритмичка пристрасност (попут дискриминације према женама или мањинама) може случајно да покупи АИ и доведе до даљње дискриминације у погледу радних места, права, стипендија и многих других области
Европска унијаБез регулаторног оквира за заштиту слобода и приватности појединца, АИ се може користити као средство за масовни надзор и оружје против личних слобода

Последње мисли

5Г и АИ још нису иза угла. Проћи ће најмање још неколико година пре него што будемо могли да уочимо широке ефекте 5Г технологије распоређене у масовном обиму. АИ је вероватно још деценијама далеко од достизања нивоа интелигенције, о којој многи спекулишу. 5Г пружа много јаснију слику онога што можемо очекивати у погледу предности и недостатака. Једно је сигурно, чут ћемо још више о 5Г и АИ у наредних пар година.

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map