Të dhëna të mëdha dhe intimitet: Cilat janë rreziqet e intimitetit? | VPNOverview

Gjatë dekadave të fundit, bota ka ndryshuar jashtëzakonisht në shumë aspekte, veçanërisht kur bëhet fjalë për IT. Numri i njerëzve me të cilët ne jemi në gjendje të komunikojmë çdo ditë është rritur jashtëzakonisht, ashtu si sasia e informacionit në të cilin kemi qasje. Megjithatë, e njëjta gjë është e vërtetë për sasinë e informacionit që kompanitë e mëdha mbledhin rreth nesh. Kushtet siç janë të dhënat e mëdha përdoren më shpesh me kalimin e kohës. Por çfarë do të thotë kjo, saktësisht? Farë është e dhëna e madhe? A është e rrezikshme? Si ndikon në privatësinë tonë, nëse është aspak? Këto janë disa nga pyetjet që do të mbulojmë në këtë artikull.

Farë është e dhëna e madhe?

Listoni me xham zmadhuesShprehja “të dhëna të mëdha” përshkruan sasi të mëdha të të dhënave (personale) të cilat mblidhen vazhdimisht nga aktorë të ndryshëm. Një shembull do të ishte i gjithë informacioni që Google mbledh për pyetjet e kërkimit të përdoruesve të tij. Fenomeni i të dhënave të mëdha është një zhvillim relativisht i kohëve të fundit që filloi sepse (kompani të mëdha) dhe organizata, të tilla si Facebook, Google dhe shumica e qeverive, filluan të mbledhin gjithnjë e më shumë të dhëna për përdoruesit e saj, klientët dhe qytetarët sesa më parë. Teknologjitë e reja, një botë e dixhitalizuar dhe interneti i kanë ndihmuar kësaj zhvillimi pa masë.

Koleksionet e të dhënave të mëdha janë shpesh aq të mëdha sa është e pamundur t’i analizosh ato duke përdorur analizën tradicionale të të dhënave. Sidoqoftë, nëse dikush analizon të dhënat e mëdha në mënyrën e duhur, modelet dhe përfundimet interesante mund të nxiten. Për shembull, të dhënat e mëdha shpesh përdoren për hulumtime të tregut në shkallë të gjerë: cilat produkte ka të ngjarë të blihen? Kindfarë lloj reklame është më e efektshme kur doni të arrini dhe bindni klientët?

Në mënyrë që një databazë të konsiderohet e dhëna e madhe, zakonisht duhet të plotësojë tre kriteret e mëposhtme, të njohura edhe si 3 v:

  • vëllimi: Të dhëna të mëdha janë gjithçka, veçse një mostër e vogël. Ai përfshin koleksione të mëdha të të dhënave, që vijnë nga vëzhgime të gjata, të vazhdueshme.
  • Velocity: Kjo ka të bëjë me shpejtësitë mbresëlënëse me të cilat mblidhen të dhëna të mëdha. Për më tepër, të dhënat e mëdha shpesh janë të arritshme në kohë reale (ashtu siç janë mbledhur).
  • Variety: Të dhënat e mëdha shpesh përmbajnë shumë lloje të ndryshme informacioni. Të dhënat brenda grupeve të mëdha të të dhënave madje mund të kombinohen për të plotësuar boshllëqet dhe për ta bërë databazën edhe më të plotë.

Përveç këtyre 3 v ve, të dhënat e mëdha kanë disa karakteristika të tjera. Për shembull, të dhënat e mëdha janë të shkëlqyera për mësimin e makinerive. Kjo do të thotë se mund të përdoret në mënyrë efektive për të mësuar kompjuterë dhe makina detyra të caktuara. Për më tepër, siç kemi trajtuar tashmë shkurtimisht, të dhëna të mëdha mund të përdoren për të zbuluar modelet. Kjo kryesisht ndodh në një mënyrë shumë efektive, me anë të kompjuterëve që punojnë në të dhëna. Më në fund, të dhënat e mëdha janë pasqyrimi i gjurmëve të gishtërinjve dixhitalë të përdoruesve. Kjo do të thotë se është një nënprodukt i aktiviteteve dixhitale dhe në internet të njerëzve dhe mund të përdoret për të ndërtuar profile personale personale.


Lloje të ndryshme të të dhënave të mëdha

Ka mënyra të ndryshme për të klasifikuar të dhënat e mëdha. Mënyra e parë, që përdoret më shpesh, dallon të dhënat e mëdha bazuar në llojin e të dhënave që janë mbledhur. Tre kategoritë e mundshme të përdorura për këtë lloj klasifikimi janë: të dhëna të mëdha të strukturuara, të dhëna të mëdha të pa strukturuara dhe të dhëna të mëdha gjysmë të strukturuara.

  1. strukturuar: Kur strukturohen të dhënat e mëdha, ato mund të ruhen dhe prezantohen në një mënyrë të organizuar dhe logjike, duke i bërë të dhënat më të arritshme dhe më të lehta për t’u kuptuar. Një shembull do të ishte një listë e adresave të klientëve të krijuar nga një kompani. Në këtë listë, dikush ka të ngjarë të gjejë emrat, adresat e klientëve dhe ndoshta detaje të tjera të tilla si numrat e telefonit, të gjithë të strukturuar qartë në, për shembull, një tabelë ose tabelë.
  2. pastrukturuar: Të dhëna të mëdha të pastrukturuara nuk janë të organizuara fare. Mungon një paraqitje logjike e cila do të kishte kuptim të qenies njerëzore mesatare. Të dhënat e mëdha të parregulluara nuk kanë strukturën e, për shembull, një tabelë që tregon një koherencë të caktuar midis elementeve të ndryshëm të grupit të të dhënave. Prandaj, ky lloj i të dhënave është mjaft i vështirë për të lundruar dhe kuptuar. Shumë të dhëna fillestare fillojnë si të dhëna të mëdha të parregulluara.
  3. Gjysmë-i strukturuar: Të dhënat e mëdha gjysmë të strukturuara, siç mund ta keni mend, kanë karakteristika të të dhënave të mëdha të strukturuara dhe të parregulluara. Natyra dhe përfaqësimi i këtij lloji të të dhënave nuk janë plotësisht arbitrare. Megjithatë, ai nuk është i strukturuar dhe i organizuar sa duhet për t’u përdorur për një analizë kuptimplote. Një shembull do të ishte një faqe në internet e cila përmban etiketa specifike të të dhënave meta (informacion shtesë që nuk është drejtpërdrejt i dukshëm në tekst), për shembull sepse përmban fjalë kyçe të caktuara. Këto etiketa tregojnë në mënyrë efektive copa specifike informacioni, siç është autori i një faqe apo momenti kur u vendos në internet. Teksti në vetvete është në thelb i pa strukturuar, megjithatë fjalët kyçe dhe meta të dhëna të tjera që përmbajnë ndihmë për ta bërë atë një bazë disi të përshtatshme për analiza..

Klasifikimi bazuar në burimin e të dhënave të mëdha

Një mënyrë tjetër e zakonshme për të bërë dallimin midis llojeve të ndryshme të të dhënave të mëdha është duke shikuar burimin e të dhënave. Kush ose çfarë ka gjeneruar informacionin? Ashtu si devijimi i mëparshëm, kjo metodë e klasifikimit gjithashtu përbëhet nga 3 kategori të ndryshme.

  1. njerëz: Kjo kategori ka të bëjë me të dhëna të mëdha të krijuara nga njerëzit. Shembuj do të ishin librat, fotografitë, videot, si dhe informacioni dhe (të dhënat personale) në faqet e internetit dhe media sociale, si Facebook, Twitter, Instagram, etj..
  2. Regjistrimi i procesit: Kjo kategori përfshin llojin më tradicional të të dhënave të mëdha, të cilat mblidhen dhe analizohen nga kompani (të mëdha) për të përmirësuar procese të caktuara në një biznes.
  3. Machines: Ky lloj i të dhënave të mëdha rezulton nga numri gjithnjë në rritje i sensorëve që vendosen në makina. Një shembull do të ishte sensori i nxehtësisë që shpesh është i integruar në procesorë kompjuterash. Të dhënat e krijuara nga makinat shpesh mund të jenë shumë komplekse, por të paktën ky lloj i të dhënave të mëdha është përgjithësisht i strukturuar dhe i plotë.

Për çfarë mund të përdoren të dhëna të mëdha?

Logoja e FacebookGjithçka e diskutuar deri më tani mund të duket akoma disi abstrakte. Le t’i bëjmë gjërat pak më konkrete dhe të diskutojmë disa aplikime në jetën reale të të dhënave të mëdha. Në fund të fundit, ka shumë, shumë mënyra në të cilat kompanitë dhe organizatat përdorin të dhëna të mëdha. Një nga gjërat e para që ju bie në sy janë shumat e mëdha të kompanive të të dhënave të mbledhura rreth nesh. Facebook mbledh të dhëna për të gjithë përdoruesit e tij dhe e analizon këtë për të vendosur se çfarë do t’ju tregojë në afatin kohor. Sigurisht, kjo është bërë për të kujdesur dëshirat dhe interesat tuaja personale. Facebook shpreson se kjo do t’ju bëjë të qëndroni në faqen e tyre të internetit për periudha më të gjata kohore. Nga ana tjetër, Amazon mbledh informacione për klientët e saj dhe produktet që ata blejnë. Në këtë mënyrë, Amazon mund të rekomandojë produkte për të cilat mendojnë se do të interesoheni dhe të rrisin fitimet e tyre në këtë mënyrë.

Sidoqoftë, të dhënat e mëdha përdoren gjithashtu në mënyra krejtësisht të ndryshme nga strategjitë tregtare të përshkruara më lart. Për shembull, kompanitë e transportit publik mund të mbledhin të dhëna se sa të ngarkuara janë disa rrugë. Më pas, ata mund të analizojnë këto të dhëna për të vendosur, për shembull, cilat rrugë kërkojnë autobusë ose tren shtesë. Një rast tjetër i njohur i përdorimit efektiv të të dhënave të mëdha ka të bëjë me gjigantin e shpërndarjes ndërkombëtare UPS. UPS përdor softuer special, i cili është zhvilluar pas analizës së madhe të të dhënave. Ky program ndihmon drejtuesit e UPS të shmangin kthesat në të majtë, të cilat janë më të kushtueshme, më të kota dhe më të rrezikshme se kthesat e djathta. Me sa duket, ky sistem ka kursyer tashmë UPS miliona gallons në karburant, të gjitha falë të dhënave të mëdha.

Një tjetër shembull interesant i mbledhjes së të dhënave të mëdha janë testet e ADN-së dhe faqet e internetit të tilla si ADN MyHeritage. Kjo faqe interneti pretendon se mund t’ju ndihmojë të “zbuloni origjinën tuaj etnike dhe të gjeni të afërm të rinj” me një test të thjeshtë të ADN-së. Lessshtë e panevojshme të thuhet, ky proces përfshin shumë mbledhje të të dhënave dhe referime të kryqëzuara, duke e bërë atë një tjetër lojtar kryesor në mbledhjen dhe përdorimin e të dhënave të mëdha. “Tradicionale”, testet fizike të ADN-së gjithashtu përfshijnë një sasi të madhe të të dhënave të mëdha, pasi kompanitë që kryejnë këto teste do të fitojnë grupe jashtëzakonisht të mëdha të të dhënave për shumë, shumë njerëz. Sigurisht, është e rëndësishme të jesh i vetëdijshëm për rreziqet e mundshme që vijnë me këto procese të mëdha të mbledhjes së të dhënave. Këto rreziqe do të theksohen në pjesën tjetër të këtij neni.

A është e rrezikshme të dhënat e mëdha?

Siç tregohet më lart, të dhënat e mëdha mund të jenë tepër të dobishme në shumë raste. Ajo na siguron me mijëra informacione që mund të përdorim për të rregulluar proceset dhe për t’i bërë kompanitë më efikase dhe fitimprurëse. Sidoqoftë, kjo nuk do të thotë që mbledhja dhe përdorimi i të dhënave të mëdha është plotësisht pa rrezik. Ekzistojnë pesë rreziqe të rëndësishme që vijnë me të dhëna të mëdha. Do të diskutojmë të pesë këtu.

Hakerët dhe hajdutët

Me gjithçka që bëjmë në internet, ekziston një rrezik i natyrshëm që të dhënat dhe informacionet tona personale për aktivitetet tona të internetit mund të vidhen. Userdo përdorues i internetit duhet të jetë i vetëdijshëm për këtë. Numri i rrjedhjeve dhe vjedhjeve të të dhënave është rritur në mënyrë drastike gjatë viteve të fundit. Shpesh ka histori në lajme rreth kriminelëve që shesin grupe të të dhënave që përmbajnë fjalëkalime dhe informacione të tjera në vende të tilla si uebi i errët. Shpesh, këto grupe të të dhënave vidhen nga faqet zyrtare të internetit, ndërmarrjet dhe organizatat. Sa më të mëdha të jenë këto grupe të të dhënave, aq më interesante bëhet që hajdutët të përpiqen t’i marrin ato. Nëse ata marrin duart e tyre në këto grupe të të dhënave, ato mund të shkaktojnë shumë probleme. Lessshtë e panevojshme të thuhet, kjo gjithashtu mund të rrezikojë shumë privatësinë tuaj.

intimitet

Praktika e mbledhjes së të dhënave personale po bëhet gjithnjë e më e përhapur. Sidoqoftë, rregullat aktuale të privatësisë nuk mund të vazhdojnë me zhvillimet e shpejta në teknologji që e bëjnë të mundur këtë praktikë. Kjo lë hapësirë ​​për zona gri dhe paqartësi që nuk mund të zgjidhen duke parë ligjin. Shqetësimet e rëndësishme për privatësinë që lindin përfshijnë: kindfarë lloj të dhënash lejohet të mblidhet? Për kë? Kush duhet të ketë qasje në këto të dhëna?

Kur grumbulloni sasi të mëdha të të dhënave, shanset që informacioni i ndjeshëm personal të përfshihet në ato grupe të të dhënave janë të larta. Kjo është problematike, edhe kur hakerat dhe hajdutët nuk janë në lojë. Në fund të fundit, të dhënat e ndjeshme ndaj intimitetit mund të abuzohen nga kushdo që ka qëllime të sëmurë. Kjo përfshin ndërmarrje dhe organizata (me qëllim të keq).

Analizë e dobët e të dhënave

Shumë kompani dhe organizata mbledhin të dhëna të mëdha, sepse ato mund t’i përdorin ato për analiza interesante. Kjo mund t’u japë atyre njohuri të reja të rëndësishme për çdo gjë që ata po studiojnë (si, për shembull, zakonet e konsumatorit). Nga ana tjetër, këto njohuri dhe konkluzione mund të përkthehen në ndryshime brenda kompanisë që rezultojnë me marzhë më të lartë dhe më shumë fitim. Sidoqoftë, ashtu si me çdo të dhënë tjetër normale, një analizë e gabuar e të dhënave të mëdha mund të ketë pasoja të rënda. Në fund të fundit, një analizë e pahijshme lehtë mund të çojë në përfundime të gabuara. Nga ana tjetër, këto mund të përkthehen në masa joefektive apo edhe kundërproduktive që merren.

Mbledhja e të dhënave “të gabuara”

Të dhënat e mëdha po bëhen gjithnjë e më popullore dhe organizatat gjithnjë e më shumë janë të gatshëm të mbledhin të gjitha llojet e të dhënave. Kjo do të thotë se shuma gjigande të të dhënave janë duke u mbledhur pa pasur një arsye të qartë për t’i analizuar ato. Me fjalë të tjera, ajo krijon një bazë të dhënash të madhe të informacioneve të papërpunuara që janë mbledhur pikërisht në rast. Kompanitë ka të ngjarë të mendojnë se është mjaft e lehtë për të mbledhur të gjitha ato të dhëna, kështu që ata gjithashtu mund ta bëjnë atë. Eshtë e panevojshme të thuhet, kjo nuk është mirë për privatësinë e askujt. Ajo madje mund të çojë në të dhëna të parëndësishme ose “të gabuara” të mbledhura dhe analizuar. Nëse përfundimet e nxjerra nga kjo analizë përdoren në menaxhim, ai mund të çojë në të njëjtat masa joefektive të përmendura në paragrafin e mëparshëm.

Mbledhja dhe ruajtja e të dhënave të mëdha me qëllime të këqija

Mbledhja e të dhënave të mëdha përdoret gjithnjë e më shpesh nga ndërmarrjet, organizatat dhe qeveritë, në mënyrë që ata të mund të bëjnë profile të sakta individuale mbi njerëzit. Përdoruesit ose qytetarët pothuajse nuk janë njoftuar kurrë se cili nga të dhënat e tyre personale është duke u regjistruar, e lëre më pse dhe si. Lessshtë e panevojshme të thuhet, kjo ka implikime serioze për privatësinë e tyre në internet. Gjithçka që ata bëjnë në internet, mund të ruhet dhe shikohet më vonë. Për më tepër, mbledhësit e mëdhenj të të dhënave mund të ndikojnë lehtësisht dhe manipulojnë vendimmarrjen e njerëzve duke analizuar dhe përdorur të dhënat e mbledhura.

Të dhëna të mëdha dhe intimitet

Smartphone me foto të veshitSiç do ta kuptoni me siguri tani, të dhënat e mëdha vijnë me shumë disavantazhe dhe rreziqe. Sidoqoftë, shumë kompani dhe organizata mbledhin ende të dhëna në një shkallë të madhe, kryesisht për shkak të mënyrës sesi mund t’i ndihmojë ata të rriten dhe përparojnë. Mbledhja e të dhënave të mëdha është më e lehtë se kurrë më parë. Kjo ka pasoja të mëdha për privatësinë tonë. Ne kemi diskutuar tashmë shkurtimisht rreziqet e mundshme të intimitetit të palëve me qëllim të keq që mbledhin të dhëna të këqija. Meqenëse privatësia jonë është e lidhur ngushtë me grumbullimin masiv të të dhënave personale, ne duam ta përdorim këtë pjesë për të diskutuar shqetësimet e ndryshme të intimitetit që vijnë me të dhëna të mëdha.

Mbledhja e të dhënave në shkallë të gjerë

Shumë kompani, duke përfshirë Google, Facebook dhe Twitter, varen shumë nga reklamat për të mbajtur veten dhe për të fituar një fitim. Për t’i bërë këto reklama sa më efektive të jetë e mundur, këto kompani bëjnë profile të hollësishme për përdoruesit e tyre, veçanërisht duke marrë parasysh pëlqimet dhe interesat e tyre. Kjo është një formë e të dhënave të mëdha. Po kështu, qeveritë dhe shërbimet sekrete varen nga të dhënat e mëdha gjithashtu. Ata përdorin këtë sasi të madhe informacioni për të gjurmuar dhe hetuar njerëzit që i konsiderojnë të dyshimtë. Sigurisht, kjo gjithashtu do të thotë se ka shumë të dhëna të mëdha për kriminelët në internet për të marrë duart e tyre dhe ndoshta edhe të manipulojnë dhe abuzojnë. Kjo mund të krijojë të gjitha llojet e intimitetit dhe problemeve të lidhura me identitetin. Një që bie në sy, është vjedhja e identitetit.

Megjithatë, mundësitë që vijnë me mbledhjen në bazat e të dhënave janë shumë më të gjera se kjo. Këto ditë, teknologjia është bërë aq e përparuar dhe “e zgjuar” sa që mund të kombinojë grupe të të dhënave. Kjo mund të bëhet në një mënyrë kaq të zgjuar dhe dinake, që korporatat dhe organizatat e mëdha ka të ngjarë të dinë më shumë për ju sesa ju! Kush jeni, ku jetoni, cilat janë hobet tuaja, kush janë miqtë tuaj: asnjë prej këtyre informacioneve nuk do të jetë më privat. Jo një mendim shumë ngushëllues, mund të mendoni. Për fat të mirë, ekzistojnë disa mënyra për të mbrojtur veten nga shkelja e intimitetit në shkallë të gjerë të dhëna të mëdha mund të shkaktojnë.

Ligjet mbi privatësinë

Cookies në ekranLigjet dhe rregulloret e privatësisë mund të na mbrojnë nga shkelja e intimitetit, por vetëm deri në një masë të caktuar. Për t’i bërë gjërat më të komplikuara, ligjet e privatësisë shpesh ndryshojnë shumë midis vendeve dhe rajoneve të ndryshme. Për shembull, në Evropë është në fuqi një ligj relativisht i rreptë i privatësisë së konsumatorit i quajtur Rregullorja e Përgjithshme e Mbrojtjes së të Dhënave (GDPR). Ky ligj zbatohet për të gjitha vendet anëtare të BE-së, megjithëse detajet mund të ndryshojnë për secilin vend. Shumë ndërmarrje ndërkombëtare kanë vendosur t’i binden të gjithë biznesit të tyre GDPR. Kjo është arsyeja pse Google, për shembull, tani lejon përdoruesit të kërkojnë një fshirje të informacionit personal. Sidoqoftë, ligjet e privatësisë në Shtetet e Bashkuara ndryshojnë nga shteti në shtet dhe nuk mbrojnë konsumatorët, si dhe BE-në. Fatkeqësisht, kjo është edhe e vërtetë për ligjin më të ashpër të intimitetit në SH.B.A., Akti i Intimitetit të Konsumatorëve në Kaliforni.

Me pak fjalë, nuk ka diçka të tillë si një ligj i fortë “global” i privatësisë që zbatohet për të gjithë mbledhësit e të dhënave dhe mbron të gjithë përdoruesit. Kjo do të thotë që privatësia jonë nuk dëmtohet vetëm nga mbledhësit e mëdhenj të të dhënave në ilegale, por edhe në mënyra të përkryera ligjore, aq paradoksale sa mund të duket kjo. Për fat të mirë, shkeljet e intimitetit në shkallë të gjerë të ekspozuar nga flakës bilbilësh si Edward Snowden dhe Chelsea Manning kanë rritur në masë të madhe ndërgjegjësimin për rreziqet e të dhënave të mëdha. Sigurisht, ky është vetëm një hap i parë në përmirësimin e ligjeve aktuale të privatësisë.

Shumë përdorues të internetit nuk janë të gatshëm të presin një përmirësim në ligjet e intimitetit – dhe me të drejtë. Përkundrazi, ata duan të ndërmarrin veprime vetë duke bërë gjithçka munden për të mbrojtur privatësinë e tyre. Dëshiron të shmangësh bërjen pjesë e grupeve të të dhënave të panumërta gjithashtu? Ka disa këshilla dhe truket për t’ju ndihmuar në rrugën tuaj.

Si t’i ruani të dhënat tuaja të mos ruhen në grupe të mëdha të të dhënave

Grupet e të dhënave të mëdha ndikojnë seriozisht në intimitetin dhe sigurinë tuaj. Këto të dhëna mund të përmbajnë të gjitha llojet e informacioneve (personale), të cilat mund të abuzohen nga kompani të mëdha apo edhe kriminelë në internet. Kjo është arsyeja pse gjithmonë duhet të siguroheni që të lini sa më pak gjurmë në internet. Këshillat e mëposhtme mund t’ju ndihmojnë të arrini këtë:

  • Mundohuni të minimizoni përdorimin e informacionit tuaj personal kur krijoni fjalëkalime ose në përgjithësi në internet. Për shembull: shmangni përdorimin e emrit tuaj, adresës, numrit të telefonit, datës së lindjes, etj.
  • Mos harroni gjithmonë sa vijon: gjithçka që publikoni në internet, do të jetë atje përgjithmonë. Kjo jo gjithmonë mund të jetë plotësisht e vërtetë, por ky nivel i kujdesshëm ndihmon në ruajtjen e intimitetit tuaj. Do të trajtoni automatikisht të dhënat tuaja private me më shumë kujdes pasi të jeni në dijeni të këtij fakti.
  • Sigurohuni që lidhja juaj e internetit të jetë e sigurt dhe anonimizuar, për shembull duke përdorur Tor-shfletuesin ose një VPN për shembull.
  • Përdorni një ose disa reklamues bllokues në shfletuesin tuaj.
  • Përdorni më shumë shtesa të shfletuesit që bllokojnë gjurmuesit dhe cookie-t.
  • Rregullisht pastroni cache tuaj dhe fshini historinë tuaj të shfletimit dhe cookies.
  • Dal nga faqet e internetit kur nuk i përdorni në mënyrë aktive ato.

Marrja e këtyre hapave është një fillim i mirë kur bëhet fjalë për mbrojtjen e intimitetit dhe sigurisë tuaj në internet. Mbani në mend, megjithatë, që të dhënat e mëdha janë mbledhur në shumë mënyra të ndryshme – jo vetëm në internet. Shkurt, kudo që të jeni dhe çfarëdo që bëni, duhet të jeni gjithmonë vigjilent dhe të përpiqeni të mbroni të dhënat tuaja (personale) nga mbledhësit e mëdhenj të të dhënave.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me