AI- en 5G-tegnologie: wat dit vir die toekoms sal beteken VPNOverview

Die afgelope paar jaar was daar baie hype rondom 5G en AI. Koerante, webwerwe, TV-kenners en politici praat gereeld oor die potensiële impak wat hierdie tegnologieë op die wêreld sal hê. Dit is heeltemal geregverdig, aangesien 5G en AI die volgende tegnologiese revolusie verteenwoordig wat ons lewens op baie maniere drasties kan verander. 5G en AI het die potensiaal om take op die gebied van geneeskunde, onderwys, rekenaarwetenskap, robotika, bankwese, bestuur, oorlogvoering, ruimte, virtuele werklikheid, en nog baie meer te digitaliseer en outomatiseer. Mense kan dinge wat as ‘n fantasie beskou word, nie te lank gelede doen nie. Die potensiële toepassings van 5G en AI is feitlik eindeloos. Boonop is 5G en AI aanvullend: hulle help mekaar om beter te presteer en nuwe potensiaal te bereik.


Tog, met al die nuwe moontlikhede en veranderinge van hierdie nuwe tegnologieë, kom daar ‘n nuwe stel risiko’s wat ons in ag moet neem. In hierdie artikel word gekyk na wat hierdie nuwe tegnologieë is, wat dit vir die mensdom kan beteken, en wat die potensiële risiko’s is.

Wat is 5G?

5G is eenvoudig die volgende stap in mobiele telekommunikasie. 1G dra selfone draadloos aan radiotorings sodat u ‘n gesprek kan voer terwyl u stap. 2G het analoog verander in digitale kommunikasie, waardeur u ook sms-boodskappe kan stuur. 3G het die sprong gemaak om die internet op u selfoon te hê. 4G het die spoed en volume van die oordrag van internetdata so verbeter dat u hele films op u foon kon stroom. 5G is volgende in lyn, en dit kom vinnig nader. Die volgende stap in telekommunikasie sal u toelaat om internetsnelhede tot 100 keer so vinnig as 4G te bereik, met feitlik geen vertragings in die verwerking nie.

5G sal die ‘Internet of Things’ ‘n werklikheid maak

Met 5G sal dit ook moontlik word om letterlik miljoene internet-gekoppelde toestelle, toestelle en sensors aan te sluit sonder om hul batterye te leegmaak. Sulke nuwe netwerke sal dit moontlik maak om volledige slim huise en slim stede te hê. So ‘n geglobaliseerde netwerk van toestelle, toestelle en sensors word soms die ‘Internet of Things’, oftewel IoT, genoem. Dit sal al hierdie toestelle toelaat om data oor te dra en te kommunikeer sonder enige menslike insette.

Hierdie ‘IoT’ sal besighede in staat stel om allerlei prosesse te outomatiseer, produksiekoste te verminder, vermorsing te verminder en deursigtigheid te verhoog. Met die regte programmering kan die IoT byvoorbeeld selfonderhoudende boerderyeenhede skep. Grondsensors sal drone waarsku watter hoeveelheid water of voedingstowwe die gewasse benodig vir ‘n maksimum opbrengs. Karre kan toegerus wees met bandsensors wat selfbestuurde motors na ‘n werktuigkundige rig vir ‘n spoedige vervanging van die band. Die moontlikhede om selfversorgende ekosisteme op te stel deur middel van ‘n uitgebreide, onderling verbonde web van onderlinge hulpmiddels, blyk slegs deur ons verbeelding en beleggingswilligheid beperk te word. Dit is geen verrassing dat groot ekonomiese winste met die bekendstelling van 5G verwag word nie. Die globale bestuurskonsultasiefirma McKinsey verwag byvoorbeeld dat die Internet of Things teen 2025 ‘n ekonomiese impak van tot $ 11,1 triljoen sal hê.

5G sal AI help om nuwe grond te breek

Om die funksies van AI uit te brei, moet ons dit meer data invoer. Baie data. Die onlangse vooruitgang in AI is die resultaat van twee ontwikkelings. Eerstens, jare en jare van verbeterde rekenaarkrag. Hierdie drywing dui die aantal berekeninge aan wat ‘n rekenaar binne ‘n sekonde kan uitvoer. Die ander ontwikkeling was die ontploffing van gepersonaliseerde data wat skielik beskikbaar geword het toe mense oor die hele wêreld hul persoonlike gegewens op sosiale media-webwerwe begin oplaai het. Die hoeveelheid openbare data wat skielik beskikbaar geword het, het saamgeval met die vermoë van rekenaars om daardie data daadwerklik teen weerligspoed te verwerk.

Om AI verder te verbeter, sal nuwe tegnieke en nog meer data benodig word vir rekenaars om deur te sorteer. Kunsmatige intelligensie benodig groot hoeveelhede data om die onderliggende algoritmes op te lei. 5G maak dit moontlik om veel groter datastelle oor platforms heen op te neem en oor te dra as wat nou moontlik is. Met ander woorde, 5G sal help om die tegnologiese hindernis om AI-algoritmes te voed genoeg data te help om AI meer gevorderd te word.

Kortom, 5G het die potensiaal om die volgende groot tegnologiese revolusie ‘n werklikheid te maak. Die potensiaal vir verhoogde produktiwiteit is byna ondenkbaar. Gekombineer met die vooruitstrewende veld van AI, is die toepassings vir hierdie opkomende tegnologieë feitlik onbeperk. Maar wat is kunsmatige intelligensie presies? Hoe kan masjiene ‘leer’? En wat is die moontlike risiko’s van AI??

Wat is die definisie van AI?

Kringbrein op 'n skootrekenaarAI, of kunsmatige intelligensie, word geïdentifiseer deur masjiene. Dit beteken dat masjiene soos rekenaars take verrig wat die een of ander vorm van intelligensie benodig. ‘N Ander beskrywing van AI is: “Daar word gesê dat ‘n masjien kunsmatige intelligensie het as dit data kan interpreteer, moontlik uit die data kan leer, en die kennis kan gebruik om spesifieke doelwitte aan te pas en te bereik.” Die idee daaragter is dat menslike intelligensie so presies beskryf kan word dat ‘n masjien gemaak kan word om dit te simuleer. Dit is waarom AI dikwels in verband met robotte gebruik word: masjiene wat basies kopieë is van mense met dieselfde vermoëns.

Daar is twee verskillende idees van kunsmatige intelligensie. Die eerste ‘tipe’ of idee van AI is die een wat u herken uit bekende films soos 2001: A Space Odyssey of the Terminator. Dit is masjiene of stelsels wat net soos mense dink, beplan en reageer, terwyl hulle ook sogenaamde ‘superintelligensie’ het. Dit word Artificial General Intelligence (AGI) genoem en sal inligting vinnig weerlig kan verwerk, ongelooflike ingewikkelde berekeninge in nanosekondes kan doen en nooit iets kan vergeet nie. U kan dit voorstel as Google met sy eie verstand. Op hierdie oomblik bestaan ​​daar nie sulke tegnologie nie. Wetenskaplikes weet nie of AGI selfs realisties moontlik is nie.

Die tweede weergawe van AI word ‘Smal AI’ genoem. Dit is die AI wat eintlik bestaan ​​en wat verder ontwikkel word terwyl u hier lees. Smal AI is stelsels wat verskillende take ongelooflik goed verrig, soos motors wat self bestuur, spraakherkenning of sagteware wat mediese diagnoses kan maak op grond van gevorderde beelding. Binne Smal AI word daar onderskei tussen verskillende soorte leer.

Die verskillende soorte eng AI-leer

Binne Smal AI is daar verskillende soorte leer. In die onderstaande tabel vind u ‘n kort en simplistiese beskrywing van hierdie soort leer.

Tipe ‘leer’
beskrywing
MasjienleerMasjienleer behels die gebruik van voorbeelde en ervarings in dataform om te verfyn hoe rekenaars voorspellings maak of take verrig
Begeleide leerOnder toesig leer word AI-benoemde voorbeelddata, soos foto’s met beskrywings, getoon om ‘n rekenaar te “leer” hoe om dit te interpreteer en te kategoriseer.
Onbewaakte leerLeer wat nie onder toesig is nie, beteken dat u rekenaargegewens moet voed sonder enige aantekeninge of byskrifte
Versterking leerVersterkingsleer is sagteware wat eksperimenteer met verskillende soorte aksies wat uitgevoer kan word om uit te vind hoe om ‘n virtuele beloning te maksimeer, anders as om punte in ‘n videospeletjie te verdien.
Diep leerDiep leer is moontlik die bekendste vorm en moontlik die mees baanbrekende tipe leer. Deur diep leer kan masjiene ‘leer’ deur enorme datastelle te laat sorteer en dan patrone te herken, korrelasies te vind en afleidings te maak op grond van waarskynlikhede. Met hierdie tegniek kan AI ongelooflike dinge doen soos: die beste skaakspeler ter wêreld klop, melanome korrek diagnoseer, ingewikkelde gesprekke met mense voer, motors bestuur, videospeletjies klop, portrette verf en selfs wetenskaplike ontdekkings maak.

Vir die rekord is die werklike meganika van AI-leer baie meer kompleks as wat hier beskryf word.

Vir rekenaars is beeldherkenning moeiliker as vir mense (meer hieroor hieronder). Dit is omdat rekenaars goed is om nulle en een te pas, maar nie om voorwerpe te identifiseer nie. AI kan maklik twee identiese beelde van ‘n kat herken, omdat hierdie beelde presies dieselfde aantal pixels het (onder andere eienskappe). Dit beteken egter nie dat die masjien die kat as ‘n kat erken het nie. As dieselfde kat op ander beelde gewys word, sal die masjien dit nie herken nie. Om dit te kan doen, moet ingewikkelde wiskundeprobleme deur ‘n neurale netwerk opgelos word.

Die doel van diep leer is om die leervaardighede van die menslike brein om te konstrueer. Neurale netwerke simuleer die netwerk van neurone in menslike breine om besluite op ‘n meer menslike manier te neem.

Die moontlikhede en beperkings van AI

Die afgelope paar jaar is verskeie studies vrygestel waarin beweer word dat AI ‘n ware ekonomiese spel-wisselaar sal wees. PwC Global, ‘n professionele diensnetwerk, voorspel dat ‘AI in 2030 tot $ 15,7 triljoen tot die wêreldekonomie kan bydra. Dit is eenvoudig gestel dat daar ‘n absurde bedrag geld uit 5G en AI moet verdien.

Sommige van die sektore wat die meeste voordeel trek uit AI is gesondheidsorg, motorbedrywe, finansiële dienste, kleinhandel, tegnologie, kommunikasie en vermaak, vervaardiging, energie en vervoer en logistiek..

Robot met vraagtekens

Dit is egter ook belangrik om die beperkings van AI te sien aangesien dit tans bestaan. AI neurale netwerke tot dusver het slegs ‘n paar miljoen “neurone”. Dit is nog steeds baie min in vergelyking met die 100 miljard neurone in elke menslike brein en sy triljoene sinapse. Daarbenewens is AI neurale netwerke ‘gemodelleer’ op menslike breine; tog is die breine van die mens so ongelooflik kompleks dat ons nog steeds ver van die begrip daarvan af is. Met ander woorde, AI neurale netwerke is ‘n onvolledige nabootsing van iets so ingewikkeld wat ons nog nie uitgepluis het nie – as ons dit ooit sal doen.

Om ‘n eenvoudige voorbeeld te gee van die beperkings van AI soos dit tans bestaan: ” ‘n ‘diep leer’-stelsel wat op 16.000 verwerkers werk, het homself geleer om katte te identifiseer – met 75 persent akkuraatheid – na die ontleding van 10 miljoen beelde.’ ‘N Driejarige kind kan katte korrek identifiseer nadat hy twee of drie gesien het tydens ‘n wandeling in die park. Hierdie vorm van AI word “smal” genoem omdat die AI aan die einde van die dag net so goed is soos die gegewens wat daarvoor gevoer word. Mense beheer steeds die invoer van data en word uitgedaag om met ingewikkelde netwerke en vergelykings vorendag te kom sodat AI kan werk. Boonop is hierdie diepleer-algoritmes, anders as mense, nie in staat om idees of konsepte te oorweeg wat hulle nog nooit voorheen teëgekom het nie.

Kortom, daar is baie potensiaal vir hierdie tegnologieë; maar ons is nog steeds ver van daardie potensiaal te bereik.

Algemene mites oor AI

Omdat die term AI baie in films en ander media gebruik word, het mense ‘n paar algemene wanopvattings oor AI ontwikkel. In die onderstaande tabel bespreek ons ​​verskillende bekende mites wat bestaan ​​oor AI en wat die waarheid eintlik is.

mite
waarheid
‘Superintelligence’ is net jare wegDie volgende stadiums van nou AI is waarskynlik dekades weg. AGI sal moontlik nooit bestaan ​​nie.
Die skepping van ‘n almagtige AGI is onvermydelikDit kan gebeur. Dit mag nie. AI-kundiges stem nie saam nie en ons weet eenvoudig nie.
Slegs mense wat al bang is vir nuwe tegnologie, is bekommerd oor AIBaie top-AI-navorsers sowel as ander wetenskaplikes het hul kommer uitgespreek oor AI en die rigting waarin dit gaan.
AI kan bewustelik of kwaad wordDie meer waarskynlike scenario is dat AI die menslike doelwitte verkeerd sal verstaan. As u AI sê “om u so gou as moontlik in die hospitaal te bring”, kan ‘n motor wat self bestuur, die snelheidsgrens oorskry en baie ongelukke veroorsaak, want die enigste doel is om so vinnig as moontlik daar te kom sonder om die konteks in ag te neem. Dit is ‘n verkeerde kommunikasie tussen mense en AI wat lei tot verkeerde doelstellings. Dit verskil van AI wat kwaad maak.
Robotte is die grootste bekommernis as dit kom by die gevare van AIDie grootste bekommernis as dit by AI kom, is eintlik ‘verkeerde aanpassing van intelligensie’ soos hierbo genoem. Dit is hier waar die doelstellings van die AI nie ooreenstem met ons doelstellings nie.
Masjiene kan nie doelwitte hê nieMasjiene kan eintlik doelwitte hê. ‘N Hitte-soekende raket het byvoorbeeld ‘n doel, naamlik: om sy teiken te tref. Die probleem wat ontstaan, is wanneer daardie doelstellings verkeerd in lyn gebring word met die doelstellings van die mens wat daardie doelstellings bepaal.

Die kommer oor 5G

Aangesien 5G en AI so ‘n enorme potensiaal het om die wêreld te verander, is dit natuurlik dat daar ook tonne kommer is. Die grootste vrees is rondom AI, maar 5G het ook baie stemkritici wat vrees dat die nuwe telekommunikasie-infrastruktuur negatiewe gevolge vir die gesondheid sal hê.

5G gebruik ‘n hoër frekwensie van radiogolwe as 3G of 4G. Met hierdie hoër frekwensie kan meer toestelle terselfdertyd toegang tot die internet hê. Dit is wat die Internet of Things in staat sal stel. Sommige mense is egter bekommerd dat hierdie hoër frekwensie in kombinasie met veel meer toestelle wat voortdurend met mekaar kommunikeer, ‘n negatiewe effek op ons gesondheid en ander diere sal hê.

Dit is ‘n redelike kommer. As daar ‘n groot toename in radiogolwe en elektromagnetiese bestraling in al die groot stede is, is dit sinvol om ten minste te bevraagteken of dit nie newe-effekte kan hê nie. Maar dit is belangrik om te onthou dat tot dusver geen negatiewe gevolge vir die gesondheid aan die bestraling van telekommunikasietoestelle gekoppel is nie, wat beteken dat radiotorings of selfone bestaan. In 2014 het die Wêreldgesondheidsorganisasie hierdie verklaring vrygestel: “geen nadelige gevolge is vasgestel as gevolg van die gebruik van die mobiele telefoon nie”. Dit beteken nie dat dit onmoontlik is dat negatiewe gevolge vir die gesondheid deur 5G veroorsaak kan word nie. Maar tot dusver is geen bewyse gevind nie.

Die risiko’s van die Internet van Dinge

Die Internet of Things sal meer toestelle aanmekaar koppel as wat nog ooit tevore gedoen is. Dit kan samewerking en doeltreffendheid in ‘n aantal bedrywe lewer, maar dit hou ook ‘n aantal risiko’s in.

  • Hoe groter die netwerk van toestelle is, hoe meer toestelle is kwesbaar as ‘n hacker daarin slaag om die veiligheid van die netwerk te verbreek
  • Die hoeveelheid toestelle wat aanmekaar gekoppel kan word, is te veel vir die mensdom om realisties te bestuur. Daar sal ‘n punt kom waar toesig onmoontlik sal wees
  • As daar ‘n fout in die netwerk is, kan dit moontlik wees dat elke toestel in die netwerk negatief daardeur beïnvloed word
  • Daar is nog steeds geen globale standaard vir die versoenbaarheid van al die toestelle wat deel van die Internet of Things moet word nie. Dit kan kommunikasieprobleme op alle toestelle veroorsaak

Die risiko’s van die ontwikkeling van AI

AI het veral baie mense wat betrokke is. Die skepping van ‘n AGI kan moontlik hand uit ruk en rampspoed vir die mensdom spel, net soos in die Terminator. Gelukkig is dit die minste waarskynlike probleem by AI. Nietemin is daar ‘n aantal ander ernstige probleme rakende die ontwikkeling van AI.

persoon
bekommernis
Elon MuskDie wêreldwye kompetisie oor AI-oorheersing kan daartoe lei dat die wêreld se mees tegnologiese gevorderde lande (die VSA, China, Rusland, Duitsland, ens.) Per ongeluk die Tweede Wêreldoorlog veroorsaak.
Stephen hawkingAI bring baie ontwrigtings mee wat kan lei tot die grootste ramp in die geskiedenis van die mens. Dink aan kragtige outonome wapens, nuwe maniere om die mense te onderdruk, of groot ekonomiese onderbrekings
AI-ontwikkelaarsAlgoritmiese vooroordeel (soos diskriminasie teenoor vroue of minderhede) kan per ongeluk deur AI opgeneem word en kan lei tot verdere diskriminasie in terme van werksgeleenthede, regte, beurse en vele ander gebiede.
Die Europese UnieSonder ‘n regulatoriese raamwerk om individuele vryhede en privaatheid te beskerm, kan AI gebruik word as ‘n instrument vir massa-toesig en ‘n wapen teen persoonlike vryhede

Finale gedagtes

5G en AI is nog nie om die draai nie. Dit sal nog ‘n paar jaar duur voordat ons die omvattende gevolge van 5G-tegnologie op groot skaal kan sien. AI is waarskynlik nog dekades weg van die vlak van intelligensie waaroor baie mense spekuleer. 5G bied ‘n baie duideliker beeld van wat ons kan verwag ten opsigte van voor- en nadele. Een ding is seker: ons hoor die volgende paar jaar nog meer oor 5G en AI.

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me