Bagong Mga Pagpapakita ng Pagkilala sa Mukha ng Clearview ng Mukha sa Mga Larawan sa Mga Larawan sa Internet | VPNoverview.com

Ang isang maliit na pagsisimula, ang Clearview AI, ay naglikha ng isang groundbreaking face recognition app. Tumutugma ito sa nai-upload na mga larawan ng mga tao sa mga imahe ng taong iyon mula sa internet. Sa kasalukuyan ang app ay pangunahing ginagamit ng mga ahensya ng pagpapatupad ng batas.


Ang Mga Tao sa likod ng Clearview App

Ang Clearview face pagkilala app ay binuo ng isang 31-taong-gulang na Australian developer at isang beses na modelo na tinatawag na Hoan Ton-That. Ton-Iyon ay lumaki sa Australia kasama ang kanyang pamilyang Vietnam bago lumipat sa US sa edad na 19.

Doon niya nakilala si Richard Schwartz, na ngayon ay 61, co-founder ng Clearview AI. Si Schwartz ay isang tumulong kay Rudy Giuliani noong siya ay mayor ng New York at sa gayon ay maraming mahahalagang contact. Ang dalawa ay nagkakilala noong 2016 at sa lalong madaling panahon nagpasya na pumunta sa negosyo ng pagkilala sa facial nang magkasama. Ton-Na binuo ang App at Schwartz ginamit ang kanyang mga contact upang mag-drum up komersyal na interes.

Hanggang sa clearview, Ton-Iyon ay pinakamahusay na kilala para sa pagbuo ng isang app na hayaan ang mga tao na ilagay ang natatanging hairstyle at kulay ni Donald Trump sa kanilang sariling mga larawan. Bumuo rin siya ng isang programa sa pagbabahagi ng larawan, na hindi tumagal.

Ang Clearview, sa kabilang banda, ay naging napakapopular sa mga ahensya ng pagpapatupad ng batas sa US. Ginagamit nila ang app ng pagkilala sa mukha upang makilala at subaybayan ang mga suspect. May lisensya din ang kumpanya sa app ng pagkilala sa mukha sa ilang mga kumpanya para sa mga layuning pangseguridad. Gayunman, sinabi ni Clearview AI na hindi tinitingnan ang paggawa ng app sa pangkalahatang publiko dahil “Palaging palaging magiging isang komunidad ng mga masasamang tao na aabuso nito”.

Paano Gumagana ang Clearview?

Ang Clearview ay isang simpleng gamitin at medyo murang pagkilala ng app. Ang gulugod nito ay isang database na naglalaman ng higit sa tatlong bilyong mga imahe at video. Sinabi ng Clearview AI na na-scrap nito ang mga imahe at video mula sa mga social media site tulad ng Facebook, Venmo at YouTube, at mga site ng trabaho.

Pag-scrape ng Mga Larawan

Ang pag-scrape ng mga imahe ay ang proseso ng pag-download ng maraming bilang ng mga imahe mula sa mga website. Ang mga kinatawan ng mga kumpanyang pinagmulan ng Clearview AI ang mga imahe at video ay nagsabi na ang kanilang mga patakaran ay nagbabawal sa naturang pag-scrap.

Ayon sa Ton-That, gayunpaman, ang Clearview AI ay gumagamit lamang ng magagamit na mga imahe sa publiko. Kung hinihigpitan ng mga gumagamit ang kanilang mga setting ng privacy sa kanilang mga social media account, hindi mai-scrap ang mga larawang ito. Halimbawa, kung binago ng mga gumagamit ang kanilang mga setting ng privacy sa Facebook upang ang mga search engine ay hindi mai-link sa kanilang mga profile, kung gayon ang mga larawang ito ay hindi isasama sa database.

Sa kasamaang palad, kung ang mga larawan ay nai-scrap na, pagkatapos ito ay huli na. Pinapanatili ng Clearview AI ang lahat ng mga imahe na na-scrap nito kahit na sa ibang pagkakataon ay tinanggal ito sa profile ng isang gumagamit. Gayunpaman, sinabi ng Ton-That na tinitingnan nila ang pagbibigay ng paraan para sa mga tao na hilingin ang kanilang mga larawan na tinanggal mula sa database ng Clearview.

Sistema ng Pagkilala sa Mukha ng Clearview

Ginawa ng Clearview AI ang facial pagkilala ng AI algorithm sa pamamagitan ng pag-asa sa impormasyon na nagmula sa mga akademikong papeles.

Binago ng Clearview AI ang mga naka-scrap na mga imahe sa mga pormula sa matematika, o mga vectors, batay sa geometry ng facial, tulad ng kung gaano kalayo ang mga mata ng isang tao. Kung gayon, ang system ay umaangkop sa lahat ng mga larawan na may katulad na mga vectors sa “mga kapitbahayan”.

Kapag nag-upload ang isang gumagamit ng larawan para sa pagtutugma, hinahanap ng Clearview ang database at kinukuha ang mga pampublikong larawan ng taong naitugma, kasama ang mga link mula sa kung saan nagmula ang mga larawan. Ayon sa New York Times, “Ang sistema … ay higit sa anumang itinayo ng gobyerno ng Estados Unidos o mga higante ng Silicon Valley.”

I-clear ang Mga I-clear ang Mga Alalahanin sa Pagkapribado sa Pangkapaligiran

Palaging may mga alalahanin tungkol sa paggamit ng teknolohiya na nagpapakilala sa mga tao batay sa mga mukha dahil sa pagkawala ng privacy at posibleng maling paggamit ng teknolohiya. Tulad ng sinabi ni Eric Golman, co-director ng High Tech Law Institute sa Santa Clara University: “Ang mga posibilidad ng armas ay walang hanggan. Isipin ang isang rogue officer na nagpapatupad ng batas na nagnanais na ma-stalk ang mga potensyal na romantikong kasosyo, o isang dayuhang gobyerno na ginagamit ito upang maghukay ng mga lihim tungkol sa mga tao na papurahin sila o itapon sila ”.

Bukod dito, ang mga naturang sistema ay nagpapalaki ng mga alalahanin dahil hindi sila tumpak na 100%. Ton-That na inamin na ang Clearview ay halos 75% lamang. Ayon sa Ton-Iyon, ang app ay hindi palaging gumagana dahil ang mga larawan sa database ay nakuha sa antas ng mata. Gayunpaman, ang materyal na pag-upload ng pulisya ay mula sa mga surveillance camera na karaniwang naka-mount sa kisame o mataas sa mga dingding.

Gayunpaman, higit sa 600 mga ahensya ng pagpapatupad ng batas ang nagsimula gamit ang Clearview Face Recognition app sa nakaraang taon. Ito ay bago pa malaman ng publiko ang pagkakaroon ng app at nagsimulang object sa privacy grounds.

Ang mga opisyal ng pagpapatupad ng batas ng Estados Unidos gamit ang app ay inamin na mayroon lamang silang limitadong kaalaman sa kung paano gumagana ang Clearview. Gayunpaman, matagumpay nilang ginamit ang app upang malutas ang shoplifting, pagnanakaw ng pagkakakilanlan, pandaraya sa credit card, pagpatay at mga sekswal na kaso ng pagsasamantala sa bata..

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map